文章揭示大模型产品领域现状：真正的"神级产品经理"尚未出现，而80%的人正在用错误方式转型。作者剖析了四种典型错误：传统C端思维套用ChatBot、迷信专家call而非实际建模、高管只做PMO不学模型、O2O老兵只关注KPI和投流。强调大模型产品需要"建模感"，理解模型能力边界和数据处理，而非沿用传统互联网产品思维。结论是：80%的大模型产品经理是被思维惯性淘汰，而非技术。
写在前面：
今天这篇文章，写给所有想转行做大模型产品的朋友。
我们不聊理想，不聊风口，只聊真相。
真相是：神级大模型产品经理还没出现，而80%的人，正在用错误的方式，浪费这场技术革命。
1.神级PM还没出现，80%的人正在"假装转型"
大模型火了，所有人都想挤进来。
但一个残酷的现实是：
头部0.1%的"神级PM"还没出现——那个真正懂模型、懂人性、懂商业的LLM产品之神，还在蛰伏。20%的头部PM是"优质打工人"：懂模型、懂业务、能快速迭代，但还没到"封神"程度。剩下80%的人，正在用传统互联网的思维，硬套大模型，结果一地鸡毛。
今天，我们就来扒一扒这80%的人，到底在怎么"假装转型"。
2.错误示范一：传统C端产品经理，把ChatBot当App做
“拿到一个ChatBot，第一步是拆用户漏斗。”
这是典型的惯性思维中毒。
他们还在用"留存=漏斗优化"那套逻辑，做通用ChatBot。
但真相是：
通用ChatBot的留存，核心只取决于模型效果，而不是你拆得多细。
你拆100层漏斗，也救不了一个答非所问的模型。
别再用C端的壳，套AI的魂。
3.错误示范二：战略分析师转型PM，万事靠"打专家call"
“我不需要懂技术，我只要问对人。”
这是战略分析师转型PM的典型路径依赖。
他们习惯了"信息搬运=认知"，在大模型时代却彻底翻车：
专家call质量参差不齐，甚至有人传出"Pretrain数据100%是中文"这种离谱言论。
迷信专家，逃避思考，结果就是：
你做了一个PPT，而不是一个产品。
提醒：专家call不是认知的终点，而是思考的起点。
如果你自己不建模、不实验、不反思，永远只能做"二道贩子"。
4.错误示范三：互联网高管空降，只做PMO，不学模型
“我管人、管节奏、管资源，模型是技术的事。”
这是很多互联网高管转型大模型业务的真实写照。
他们继续扮演PMO角色，不碰模型、不碰数据、不碰评测，结果：
提出"不调用工具，造一个AI全职数学老师"的魔幻需求；
设计出来的功能，看起来很强，实则经不起一句"模型能做到吗？"
大模型是技术驱动、创新驱动的行业，不懂模型能力边界，就不配做产品负责人。
5.错误示范四：O2O老兵活水到大模型
只为KPI发Push、投流
“留存不行？发Push！DAU不行？投流！”
这是O2O业务老兵的典型操作。
他们带着"增长黑客"的骄傲，冲进大模型行业，结果：
为了留存，高频发Push，用户被骚扰到卸载；
为了DAU，疯狂投流，用户进来一问三不知，次日留存直接腰斩。
他们被短期KPI牵着走，根本没时间思考"模型效果"这个长期变量。
6.写在最后：你不是缺机会，你是缺"建模感"
大模型产品，不是"功能组合"，而是"模型能力的外化"。
你不能再用"用户漏斗"“专家call”“PMO节奏”"投流买量"这些旧地图，找新大陆。
- 你需要的是"建模感"：
- 知道模型能做什么，不能做什么；
- 知道数据怎么来，怎么洗，怎么评；
- 知道用户不是因为你"推得多"而留下，而是因为你"答得对"而回头。
7.一句话总结
80%的大模型产品经理，不是被技术淘汰的，是被自己的思维惯性淘汰的。别再假装转型了。先建模，再建模感，才是大模型PM的第一性原理。
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