AutoGen is a framework for creating multi-agent AI applications that can act autonomously or work alongside humans.

AutoGen 是一个用于开发多智能体 AI 应用的框架，此类应用既可自主运行，亦可与人类协同工作。

1.AutoGen 环境搭建

1.1 Anaconda 创建虚拟环境

Anaconda 的安装操作这里不再赘述，官网说明 AutoGen requiresPython 3.10 or later。

# 创建虚拟环境conda create -n AutoGenpython=3.10

也可以直接安装 Python3.10 版本。

1.2 安装 AutoGen 及扩展

AutoGen 的 GitHub 地址：https://github.com/microsoft/autogen，亲测使用 conda 安装失败，使用 pip 进行安装：

# 安装AutoGen和扩展模块,提供模型客户端和外部工具的支持。# Install AgentChat and OpenAI client from Extensionspipinstall-U"autogen-agentchat""autogen-ext[openai]"

1.3 安装 AutoGenStudio

AutoGenStudio 的 GitHub 地址：https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-studio

# Install AutoGen Studio for no-code GUIpipinstall-U"autogenstudio"

# 启动 Web Uiautogenstudio ui --port8081# 输出的信息INFO: Loading environment from'C:\Users\Lenovo\.autogenstudio\temp_env_vars.env'C:\Users\Lenovo\.conda\envs\AutoGen\lib\site-packages\pydub\utils.py:170: RuntimeWarning: Couldn't find ffmpeg or avconv - defaulting to ffmpeg, but may not work warn("Couldn'tfindffmpeg or avconv - defaulting to ffmpeg, but may not work", RuntimeWarning)2025-12-2518:05:52.424|INFO|autogenstudio.web.initialization:__init__:39 - Initializing application data folder: C:\Users\Lenovo\.autogenstudio2025-12-2518:05:52.424|INFO|autogenstudio.web.auth.manager:__init__:26 - Initialized auth manager with provider: none INFO: Started server process[20352]INFO: Waitingforapplication startup.2025-12-2518:05:52.544|INFO|autogenstudio.database.db_manager:initialize_database:82 - Creating database tables...2025-12-2518:05:52.604|INFO|autogenstudio.database.schema_manager:_initialize_alembic:133 - Alembic initialization complete INFO[alembic.runtime.migration]Context impl SQLiteImpl. INFO[alembic.runtime.migration]Will assume non-transactional DDL.2025-12-2518:05:52.751|INFO|autogenstudio.web.app:lifespan:39 - Application startup complete. Navigate to http://127.0.0.1:8081

AutoGen Studio 还接受多个参数来自定义应用程序：

• –host ：指定主机地址。默认情况下是本机 localhost。
• –appdir ：指定应用程序文件（例如，数据库和生成的用户文件）的存储目录。默认情况下，它设置为用户主目录中的 .autogenstudio 目录。
• –port ：指定端口号。默认情况下，它设置为 8080。
• –reload ：在代码更改时启用服务器自动重新加载。默认情况下，它设置为 False。
• –database-uri ：指定数据库 URI。示例值包括 SQLite 的 sqlite:///database.sqlite 和 PostgreSQL 的 postgresql+psycopg://user:password@localhost/dbname。如果未指定，数据库 URL 默认为 --appdir 目录中的 database.sqlite 文件。
• –upgrade-database ：将数据库架构升级到最新版本。默认情况下，该参数设置为 False。

访问 Web UI http://127.0.0.1:8081：

2.安装 LiteLLM

AutoGen 支持的模型说明：https://microsoft.github.io/autogen/stable/user-guide/agentchat-user-guide/tutorial/models.html，想要使用本地模型就要借助 Ollama，先安装：

pipinstall-U"autogen-ext[ollama]"

安装 LiteLLM，用于桥接 AutoGen Studio 与本地模型服务。

pipinstall"litellm"

安装依赖litellm[proxy]：

pipinstall"litellm[proxy]"# 否则启用模型时会报错ImportError: Missing dependency No module named'backoff'.Run`pipinstall'litellm[proxy]'`

安装过程中报以下错误，再次执行安装命令后未再次报错，有知道原因的小伙伴儿吗？

Installing build dependencies... error error: subprocess-exited-with-error × installing build dependenciesforuvloop did not run successfully. │exitcode:1╰─>[2lines of output]ERROR: Could notfinda version that satisfies the requirement setuptools>=60(from versions: none)ERROR: No matching distribution foundforsetuptools>=60[end of output]note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed to build'uvloop'when installing build dependenciesforuvloop

启用模型：

# 启用模型命令litellm --model ollama/qwen2.5:1.5b# 输出信息INFO: Started server process[16984]INFO: Waitingforapplication startup. ██╗ ██╗████████╗███████╗██╗ ██╗ ███╗ ███╗ ██║ ██║╚══██╔══╝██╔════╝██║ ██║ ████╗ ████║ ██║ ██║ ██║ █████╗ ██║ ██║ ██╔████╔██║ ██║ ██║ ██║ ██╔══╝ ██║ ██║ ██║╚██╔╝██║ ███████╗██║ ██║ ███████╗███████╗███████╗██║ ╚═╝ ██║ ╚══════╝╚═╝ ╚═╝ ╚══════╝╚══════╝╚══════╝╚═╝ ╚═╝#------------------------------------------------------------## ## 'This feature doesn't meet my needs because...' ## https://github.com/BerriAI/litellm/issues/new ## ##------------------------------------------------------------#Thank youforusing LiteLLM!- Krrish&Ishaan Give Feedback / Get Help: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/new INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:4000(Press CTRL+C to quit)

可视化界面：