ICLR 2026 Workshop 征稿开启:迈向 Lifelong Agent 终身智能新范式 投稿截止:2026/2/15

ICLR 2026 Workshop 征稿开启:迈向 Lifelong Agent 终身智能新范式

深度学习自然语言处理2026年1月7日 16:19江苏

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人工智能正在进入一个新的转折点。以大语言模型(LLM)、强化学习(RL)和具身智能(Embodied AI)为核心的 AI Agent 迅速崛起,展现出规划、推理、工具调用、自主决策等多维能力。然而,当前主流的范式仍然存在关键瓶颈:

  • 面对动态任务和OOD任务的迁移,模型 灾难性遗忘 仍难以避免

  • 用户目标、环境反馈、上下文约束随时间变化时,Agent 对齐一致性下降

  • 真实世界长期运行带来的 算力、token、能源、交互成本 约束,使系统 可持续性不足

如果我们希望 AI Agent 真正走进开放世界,成为可靠的长期助手,我们必须迈向 Lifelong Agent(终身智能体),让 Agent 持续学习、长期对齐、自主进化、资源可感知、可持续部署。

本次 Workshop 旨在打造首个 跨领域统一论坛,系统性推动“Lifelong Agent”研究范式,打通语言智能、强化学习、具身系统、多智能体协作、AI4Science 等方向,共同定义 Agent 发展的 下一座技术里程碑。🚀



🗓️ Workshop 时间地点

📅 2026年4月26日(或27日)
📍 Rio de Janeiro(里约热内卢),ICLR 2026 期间
🔎 形式:全日制 Hybrid(线下 + 线上实时参与)
🎯 规模:预计 200–400 现场参会,500–600 线上覆盖
Workshop 官网已上线,Poster/录播/Q&A 资源会持续开放。


🧠 征稿方向(包括但不限于)

Workshop 鼓励跨领域、面向长期运行的 Agent 研究,我们特别关注以下主题:

1️⃣ Lifelong Learning(持续学习)

  • memory-augmented RL、continual exploration

  • plasticity–stability tradeoff、动态任务

  • 多模态/具身数据流整合、长短期记忆融合

  • 终身学习Benchmarks与评估方法

2️⃣ Lifelong Alignment(长期对齐)

  • 用户目标变化建模、个性化与公平性权衡

  • 监督与安全保障机制

  • drift detection & correction、长期价值学习

3️⃣ Self-Evolving Agent(自主进化)

  • 推理策略自优化、模块/技能自主扩展

  • 多智能体终身协作生态、LLM + 小模型专精协同

  • Emergent behaviors、open-ended self-improvement

4️⃣ Embodied & Real-World Lifelong Agents(具身终身智能)

  • 机器人终身学习、感知–行动长期闭环

  • 不确定性建模、复杂环境下持续运行

5️⃣ Efficient & Sustainable Agents(高效与可持续)

  • Token/Compute/Energy 受限下的终身学习与推理

  • 资源感知调度、长期部署系统设计

6️⃣ Multi-Agent Lifelong Systems(多智能体终身系统)

  • 持续协作/竞争/谈判机制

  • 终身协调Benchmarks与持久群体智能

7️⃣ AI Agents for Science(科学智能体)

  • 自主假设生成、实验设计、科学知识发现

  • 具身实验室Agent、AI4Science 终身生态

8️⃣ Evaluation & Benchmarks(终身评估与基准)

  • long-horizon adaptability、alignment drift metrics

  • 终身智能体持久性、可信度、可扩展增长评估


⏰ 投稿截止与论文类型

📌 投稿截止:2026/2/15 UTC(以 OpenReview 提交系统为准)
支持两类论文投稿:

  • Full Paper(完整论文):最多9页,适合成熟工作

  • Short Paper(短论文):2–5页,鼓励 最新突破、轻量方法、Follow-up实验、开源实现、理论洞察、案例分析


🔗 Workshop 详情与投稿入口

  • Workshop 官网 https://lifelongagent.github.io/(海报二维码可直达)

  • 论文提交入口 https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2026/Workshop/LLA(OpenReview Group)


🚀 为什么你应该参与?

Lifelong Agent 不是某个单点任务的提升,而是 智能范式的升级:

让 AI Agent 成为 长期稳定、自主对齐、可持续成长、面向科学发现、跨模态交互、可复现部署 的真实世界系统

这是 Agent 研究的 Next Frontier,也是 2026 年最值得关注的 Workshop 方向之一。

让我们一起推动 Lifelong Agent 走向下一座里程碑,让它成为 Agent 时代的 Next Big Thing!🚀

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