智能手语翻译眼镜系统设计与实现

摘要

本文详细阐述了一个基于Python的智能手语翻译眼镜系统的设计与实现。该系统通过集成计算机视觉、深度学习和自然语言处理技术，实现了实时手语识别与翻译功能。系统包含硬件接口模块、手语识别模块、翻译处理模块、显示输出模块和用户交互模块。本文提供了完整的系统架构设计、关键技术实现方案、代码实现细节以及性能优化策略，为开发实用的手语翻译设备提供了完整的技术解决方案。

目录

1. 引言

   • 1.1 项目背景与意义
   • 1.2 国内外研究现状
   • 1.3 系统目标与创新点

2. 系统总体设计

   • 2.1 系统架构
   • 2.2 硬件组件设计
   • 2.3 软件架构设计
   • 2.4 工作流程

3. 关键技术实现

   • 3.1 手部关键点检测
   • 3.2 手语动作识别
   • 3.3 自然语言处理
   • 3.4 实时视频处理

4. 详细模块实现

   • 4.1 硬件接口模块
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