智能超参数今天发布《中国大模型中标项目监测与洞察报告 (2025) 》系列文章的第三篇，我们将对大模型落地的表现进行集中盘点。

2025年TOP 5大模型落地场景

2025年全年，随着大模型落地速度加快，逐渐有比较突出的落地场景凸显出来。 从初步统计数据来看，大模型应用最多的5大场景分别是：智能审核&分析决策、智能客服&数字人、知识问答&知识平台，内容生成、智能编程。

2024年，以RAG为典型代表的知识问答&知识平台场景排名第一。但是进入2025年，大模型开始渗透进越来越多的业务场景，推动智能审核&分析决策成为排名第一的落地场景。

排名第一大模型应用场景是智能审核&分析决策**。**这类场景主要是招标人使用大模型进行智能分析、审核或者决策。这类需求其实比较普遍，生产运营、医疗诊断、法务合规、环境预测、数据分析、设备养护预测等都是类似需求。

521个智能审核&决策场景中标案例主要分布在能源、政务、通信、医疗、教科、金融、制造等行业。

这个细分赛道上，科大讯飞、百度、清华大学是中标项目数量排名前三的厂商或者机构。科大讯飞在这个赛道上形成智能招采等方案复制；百度则在智能分析、设备诊断等场景下拿下不少项目。清华大学则拿到不少涉及前沿研究的分析预测类大模型项目。

排名第二的应用场景是智能客服&数字人**。**这个场景主要是招标人用大模型提升客服服务能力，或者引入数字人作为数字客服。客服是各行业都需要的场景，大模型引入之后，客服机器人的理解能力得以大幅提升，回答的精准性也大幅提高，还能大幅降低转人工的比例，降本增效的效果非常明显。

480个智能客服&数字人中标案例主要分布在通信、金融、政务、教科等行业。

这个细分赛道上，科大讯飞、百度、中关村科金是中标项目数量排名前三的厂商。科大讯飞通过语音技术和大模型技术优势，在金融、通信行业斩获较多项目；百度凭借数字人技术，也拿到了不少金融客户项目；中关村科金则深耕垂类大模型，凭借得助大模型平台和得助智能客户平台组合拳，合作了不少金融、汽车等行业客户。

排名第三的应用场景是知识问答&知识平台**。**这个场景之下，招标人建设知识问答&平台主要用于内部知识的高效分享，以及对外服务的提效。这类招标人通常有丰富数据，希望借助知识问答&知识平台对外高效传递信息，或者提升内部知识的共享水平。

371个知识问答&知识平台中标案例主要来自政务、能源、金融、医疗、教科等行业。

这个细分赛道上，中国电信（各地子公司、旗下子公司）、科大讯飞、西安热工研究院是中标项目数量排名前三的厂商。电信系中标项目主要分布在医疗、政务和通信行业；科大讯飞的中标项目主要分布在医疗和金融行业；西安热工研究院的项目全部分布在能源行业。

排名第四的应用场景是内容生成**。**内容生成是大模型突出的能力之一，随着大模型不断收敛“幻觉”问题，有关使用大模型的内容生成能力的项目也开始逐渐增多。目前招标人尝试把大模型的生成能力用于研报内容生成、文档生成、媒体内容生成等场景。

119个内容生成中标案例主要分布在传媒、教科等行业。

这个细分赛道上，科大讯飞、腾讯云和火山引擎是中标项目数量排名前三的厂商。科大讯飞拿到的项目主要分布在传媒、政务、金融等行业，突出的场景是智能招采、智能办公；腾讯云拿到的项目基本都来自传媒行业，主要服务广播电视台、文化传媒集团；火山引擎在视频辅助生产等场景下拿到不少项目。

**排名第五的应用场景是智能编程。**这个场景是用大模型来提升研发人员编程的效率。AI 辅助编程也是较为普遍的需求，同时几乎主流的通用大模型厂商都有 AI 辅助编程的产品。

40个智能编程中标案例主要分布在金融、通信、教科等行业。

在这个细分赛道上，阿里云、腾讯云和科大讯飞是中标项目数量排名前三的厂商。阿里云在智能编程领域的领先优势明显，年内拿到了中国工商银行、建设银行、民生银行、南方航空、中国一汽等行业标杆客户发起的项目；腾讯云拿到申万宏源证券、招商证券、招商局集团等客户的相关项目；科大讯飞拿到南方电网人工智能公司、兴业银行、东航数字科技、江苏国际数据港项目等发起的智能编程项目。

值得一提的是，2025年全年，我们统计到的名称中含有“智能体”或者“Agent”的应用类项目正在逐月快速增加。尤其2025年第四季度，智能体相关项目在在整体应用类项目的月度占比已经在15%-20%之间，预示着智能体类项目已经进入快速增长阶段。

领跑大模型应用落地的十大厂商

虽然模型性能已经足够在较多应用场景中落地，但是真正跟业务场景紧密结合，并达到预期效果并不容易。

大模型在真实业务场景落地过程其实需要一个长期的“优化”过程，需要招标企业和中标厂商进行密切合作，尤其对中标企业的行业认知、模型、产品等能力提出了更高要求。

智能超参数的跟踪数据显示，应用类大模型项目中标排名前十的厂商，跟2025年全部大模型项目中标排名的前十的厂商还是有着不小的区别。这背后是因为有些厂商全年中标的项目中，有不少是算力类大模型项目。

中电信数智科技和中电信人工智能科技能够在前十名厂商中占据2个席位，除了有自己体系内的招标项目助力外，一个可能的解释是，这两家企业的背景，这让其更有优势去深度参与各类国企或者政务单位的“人工智能+”行动。

以百度、火山引擎、腾讯云和阿里云为代表的大厂，凭借深厚的技术实力和长期可靠的技术发展路线，也是诸多机构进行大模型业务中落地的重要选择对象。

智谱是前十名中唯一一家纯模型初创公司背景的企业。这跟其目前的商业模式有关，通过扎根B端市场，智谱快速实现了一定规模化的营收，为上市奠定了坚实的业绩基础。

亚信科技是老牌IT厂商的代表，其在通信行业的深厚经验，帮助其在运营商的大模型招标项目中拿到不少项目。

中关村科金作为垂类大模型的代表厂商，通过聚焦智能客服等场景，并扎根金融、汽车等赛道，入围大模型应用前十名榜单，进入领先的企业级大模型应用厂商行列。

2026年，各类厂商们的比拼重点将会是大模型落地，能否真正向招标人交付业务价值。各类厂商在应用类大模型项目市场的表现，更值得持续关注。

预告：《中国大模型中标项目监测与洞察报告 (2025) 》系列文章第四篇，我们将对算力类大模型项目进行更详尽盘点，方便读者了解招投标市场上算力领域现状。

说明：报告涉及的部分中标项目未披露中标金额，为方便统计，项目金额以0计算；一定存在项目统计遗漏的情况；项目分类、行业分类并不严格，这都可能会影响最后的统计分析结果，请读者知晓。报告内容仅供参考。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

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