基于大数据的热门旅游景点推荐系统

第3章系统需求分析

3.1 可行性分析
本章着重于进行可行性分析，旨在全面评估现有技术实现预期目标的可能性，以及系统能否满足用户的具体需求。通过多维度考量，我们能够及时发现并修正项目中的潜在风险，从而有效减少不必要的损耗，避免盲目开发。这一过程不仅确保了项目的可行性，还为项目团队提供了明确的指导思路，帮助我们更加科学、合理地进行项目规划与实施，以确保项目能够顺利达成既定目标[12]。
3.1.1 技术可行性分析
本热门旅游景点推荐系统在技术上具备较高的可行性。系统采用B/S开发模式，无需用户安装客户端，便于系统的部署与维护。后端选用Django框架，它基于Python语言，拥有丰富的插件和工具，能够快速搭建系统的业务逻辑与数据库接口。Scrapy爬虫技术成熟，可高效地从各大旅游网站抓取景点信息、用户评价等数据。对于海量数据的存储和处理，Hadoop提供了分布式存储和计算能力，能有效应对数据增长。在数据可视化方面，Echarts可轻松将分析结果以直观的图表呈现。此外，Python语言强大的数据分析和机器学习库，能为景点推荐算法提供技术支持，实现个性化推荐。从技术层面来看，本系统的开发和运行是可行的[13]。
3.1.2经济可行性分析
从经济角度分析，本热门旅游景点推荐系统具有良好的可行性。在开发阶段，主要成本为人员工资和服务器租赁费用。系统使用的Django、Hadoop和Echarts等均为开源技术，无需支付额外的授权费用，大大降低了开发成本[14]。在运营阶段，服务器维护和数据存储成本相对稳定。随着系统的推广，用户数量增加，系统可通过与旅游景点、酒店等合作，实现广告投放、佣金分成等盈利模式。精准的景点推荐能提高旅游行业的运营效率，吸引更多游客，为合作方带来经济效益，进而为系统带来更多收益。因此，从长期来看，系统的开发和运营在经济上是可行的。
3.1.3操作可行性分析
随着经济的快速发展，网络化信息已成为人们生活中不可或缺的一部分。首先，热门旅游景点推荐系统采用了B/S架构，这意味着用户只需输入网址就能够进行操作，而无需下载或安装任何应用程序。其次，系统设计考虑到易用性和人性化，因此操作简单易懂，无需专业计算机知识，即使是毫无电脑操作经验的用户也能够快速上手。最后，结论指出该系统的设计目的是操作简单，通过采用B/S开发模式和设计易用的界面，用户和管理员都能快速适应和操作系统。同时本系统还对一些不太常见的操作也都进行了文字提示。
3.2 非功能性需求分析
系统的非功能需求有非常多，它也称为开发时的“约束”，它往往会被人们所忽略。为了达到系统的需求，满足用户的体验感，本系统从可靠性、性能、可用性、可扩展性、稳定性五个方面进行系统的非功能需求进行分析，使系统易理解且易操作。
可靠性：系统需要能够保证数据的准确性、完整性。
性能：系统需要能够支持大量数据的存储和处理，并且能够实现较快的数据更新和数据查询。
可用性：系统代码量是否简洁，不会占用计算机太多内存。
易学性：该系统在操作上必须简单好上手，没有很多复杂的操作，只需要简单的进行学习就能操作该系统。
稳定性：如果短时间同时有较多用户访问网站是不会产生系统崩溃，另外，存储功能进行中的代码量是可以满足算法和数据结构，以及不会占用较大内存。

3.3系统用例图
管理员用例图如图3-1所示。

第4章系统设计

4.1系统总体架构
本文介绍了一个基于Django的热门旅游景点推荐系统，采用B/S架构，通过MySQL实现数据存储，Django框架打造前端交互界面。用户仅需浏览器即可访问，体验流畅。系统设计中注重可扩展性和安全性，架构灵活，易于升级，且内置多重安全机制保护用户数据。总之，该系统功能全面、操作简便，兼具扩展性和安全性，能为用户提供优质服务体验。系统的总体架构设计图如图4-1所示。

图 4-1系统架构图