【课程5.2】功能设计:城管全域数据地图(坐标匹配、设施标注逻辑)

严格基于指定文件(《01智慧城市一网统管平台-系统总体架构及其功能要点》《03智慧城市一网统管平台-系统数据库表》《05智慧城市一网统管平台 数据中枢系统功能设计》《06行业应用系统功能设计-01城管住建.docx》《02数据库表设计命名规范及英文简称对照表》),聚焦城管全域数据地图的“坐标匹配规则”与“设施标注逻辑”,所有设计均源自文件原文,不涉及外部信息。

一、功能设计前置:核心文件依据与定位

根据《01总体架构》2.3节“城管住建大屏总览”(P15)及《06-01城管》3.1节“全域数据地图”描述,城管全域数据地图是“城管住建业务可视化核心载体”,需实现“设施分布可视化、坐标精准匹配、事件联动标注”三大目标,解决传统“设施碎片化管理、跨系统坐标不统一、设施与事件脱节”痛点(《01总体架构》P11)。
核心支撑文件及作用:

  • 《05数据中枢》:提供地理编码管理(坐标系配置、北斗网格),为坐标匹配奠定技术底座;

  • 《03数据库表》:提供sys_urban_fac(城管设施表)、sys_area(行政区划表)、biz_urban_event(城管事件表)等核心数据表,支撑数据存储与关联;

  • 《06-01城管》:明确需标注的6大类设施(市政/市容/环卫等)及事件联动需求,定义标注场景边界。

二、坐标匹配逻辑设计:从“多源坐标”到“统一映射”

2.1 坐标系标准:基于《05数据中枢》定基准

  • 默认坐标系:采用《05数据中枢》20.1节“地理编码管理”中“启用状态”的2000国家大地坐标系(sys_coord_system_cfgcoord_system_code=CGCS2000),坐标单位为“度”(字段类型decimal(15,2)),避免因坐标系不统一导致的设施偏移(如WGS84转CGCS2000误差≤0.5米);

  • 坐标系转换规则:若接入第三方数据(如交警摄像头坐标为WGS84),需调用《05数据中枢》20.1.1节“坐标转换接口”,转换公式参考《大地坐标系转换技术规范》,转换后坐标存储至sys_urban_fac扩展字段coord_x_cgcs2000/coord_y_cgcs2000(符合《02命名规范》“ext_”预留规则)。

2.2 坐标来源与匹配优先级:基于《03数据库表》定流向

根据《03数据库表》sys_urban_fac(城管设施基础表)与biz_urban_event(城管事件表)字段设计,坐标匹配分3类来源,优先级从高到低,确保坐标精准度:

坐标来源类型数据来源(《03数据库表》)适用场景(《06-01城管》)匹配逻辑
1. 设施自带坐标sys_urban_faccoord_x/coord_y字段(需校验为CGCS2000坐标系)物联网监测设施(路灯传感器、违建摄像头,《06-01城管》3.2节)直接读取坐标,若坐标系非CGCS2000,触发自动转换(调用《05数据中枢》转换接口)
2. 北斗网格匹配sys_urban_facbd_grid_code(北斗网格位置码,11位第6层级,精度约1km)→ 关联sys_bd_grid_cfg表(北斗网格配置表)人工上报设施(占道经营点、乱贴乱画点,《06-01城管》3.3节)无直接坐标时,取网格中心点坐标作为临时坐标,网格信息来自《05数据中枢》20.2节“网格管理”
3. 区域+地址匹配sys_urban_facarea_code(关联sys_area表行政区划)+fac_address(设施地址)→ 调用《05数据中枢》20.1.2节“地理编码接口”解析无定位功能设施(公厕、垃圾转运站,《06-01城管》3.4节)地址解析后生成CGCS2000坐标,解析结果回写sys_urban_faccoord_x_cgcs2000/coord_y_cgcs2000

2.3 坐标校验逻辑:基于《05数据中枢》保精准

为避免无效坐标标注,需通过2层校验,数据均来自《03数据库表》与《05数据中枢》:

  1. 格式校验:校验coord_x(范围:-180180)、coord_y(范围:-9090),不符合则触发《05数据中枢》20.1.4节“位置精度标准配置”的预警,提示“坐标格式异常”,并记录至biz_early_warn_alert(预警表);

  2. 区域校验:通过sys_areaboundary_coords(区域边界坐标串),判断设施坐标是否在所属行政区域内(如某桥梁坐标是否在西湖区边界内),不符合则通过rel_fac_area(设施-区域关联表)重新匹配区域,参考《05数据中枢》20.2节“区域数据管理”边界校验逻辑。

三、设施标注逻辑设计:从“分层标注”到“交互联动”

3.1 标注对象:6大类设施+1类事件,对应《06-01城管》场景

基于《06-01城管》3.2-3.7节设施/场景分类,数据地图需标注6大类设施及城管事件,所有标注对象均关联《03数据库表》,确保数据可追溯:

标注层级标注对象对应数据表(《03数据库表》)核心标注字段标注样式(参考《04我的工作台》可视化规范)
基础层行政区划sys_areaarea_code/area_name/boundary_coords不同层级用不同底色(区=红色、街道=黄色),边界用2px实线
设施层-市政道路/桥梁/燃气管网等sys_urban_facfac_type=01~11fac_id/fac_name/coord_x/fac_status道路=蓝色线段、桥梁=蓝色三角形、管网=蓝色虚线
设施层-市容户外广告/占道经营点sys_urban_facfac_type=12~16)/biz_urban_eventevent_type=12fac_id/fac_status/event_id/deal_status正常=绿色图标、异常(违规广告)=红色图标,占道经营点=红色圆点
设施层-环卫垃圾转运站/公厕/环卫车sys_urban_facfac_type=17~21fac_id/oper_status(运行/停运)转运站=灰色方形、公厕=灰色圆形、环卫车=灰色小车图标
设施层-园林绿地/古树/公园sys_urban_facfac_type=22~24fac_id/health_status(健康/濒危)绿地=绿色填充区、古树=绿色五角星、公园=绿色圆形
设施层-违建违建点位biz_urban_eventevent_type=01event_id/rectify_status(未整改/已整改)未整改=红色闪烁图标、已整改=绿色静态图标
设施层-工地建筑工地sys_urban_facfac_type=25fac_id/construct_status(施工/停工)施工=橙色闪烁图标、停工=橙色静态图标
事件层城管事件biz_urban_eventevent_id/event_type/deal_status待处置=红色感叹号、处置中=黄色问号、已结案=绿色对勾

3.2 标注层级设计:3层联动,符合《01总体架构》“纵向到底”

参考《01总体架构》P10“纵向到底”治理原则及《05数据中枢》20.2节“网格管理”,标注分3层,支持“钻取查看”,实现从“全域”到“单点”的穿透:

  1. 区域层(顶层)

    • 数据来源:sys_area表(省→市→区→街道→社区),展示行政区划边界与名称;

    • 交互逻辑:点击某区域(如“西湖区”),自动加载该区域内所有设施(通过rel_fac_area关联sys_urban_fac)与未结案事件(biz_urban_eventdeal_status≠2),参考《05数据中枢》20.2节“行政区划配置”;

  2. 网格层(中层)

    • 数据来源:biz_unit_grid_div表(单元网格划分),展示网格编码、网格员姓名;

    • 交互逻辑:点击网格,筛选该网格内设施(通过rel_fac_grid关联表),解决“设施按网格归属”问题,适配《06-01城管》“网格化治理”需求;

  3. 设施/事件层(底层)

    • 数据来源:sys_urban_fac(设施)+biz_urban_event(事件);

    • 交互逻辑:点击设施标注,弹出“设施详情+关联事件”弹窗(加载sys_urban_facfac_name/fac_statusbiz_urban_eventevent_list),参考《04我的工作台》“详情弹窗”交互逻辑。

3.3 实时联动标注:事件与设施绑定,符合《01数据驱动闭环》

基于《01总体架构》P11“数据驱动闭环”(监测→预警→指挥),数据地图需支持“事件触发设施标注更新”,逻辑如下(关联《03数据库表》字段变化):

  1. 事件新增时

    • biz_urban_event表新增“道路破损事件”(event_type=02),系统通过event_id关联rel_event_fac(事件-设施关联表)找到对应道路设施(fac_id);

    • 自动在该设施标注上叠加“红色感叹号”(待处置事件标识),并更新标注的“事件数量”(如“XX路道路:1个待处置事件”);

  2. 事件处置时

    • 当事件deal_status从“待处置(0)”改为“处置中(1)”,设施标注的感叹号变为“黄色问号”;

    • 改为“已结案(2)”,标注恢复正常样式,同时将“事件处置时长”记录至sys_urban_faclast_deal_time字段;

  3. 设施异常时

    • sys_urban_facfac_status从“正常(0)”改为“故障(1)”(如路灯故障),设施标注自动闪烁;

    • 同步推送预警至《05数据中枢》“预警告警”模块(biz_early_warn_alert表),符合《01总体架构》“监测→预警”闭环。

四、实战支撑:核心表关联与前端实现(基于指定文件)

4.1 核心表关联逻辑(支撑坐标匹配与标注)

以“西湖区市政道路设施标注+关联事件”为例,涉及4张核心表,关联逻辑符合《02命名规范》的关联字段规则(如fac_id/area_code):

-- 查询西湖区所有道路设施(fac_type=01)及其关联事件 SELECT f.fac_id, -- 设施ID f.fac_name, -- 设施名称(如“文一路”) f.coord_x_cgcs2000,-- 标准化X坐标(CGCS2000) f.coord_y_cgcs2000,-- 标准化Y坐标(CGCS2000) f.fac_status, -- 设施状态(0=正常,1=故障) GROUP_CONCAT(DISTINCT e.event_id) AS event_ids, -- 关联事件ID GROUP_CONCAT(DISTINCT e.event_type) AS event_types -- 关联事件类型 FROM sys_urban_fac f LEFT JOIN rel_fac_area rfa ON f.fac_id = rfa.fac_id -- 设施-区域关联 LEFT JOIN sys_area a ON rfa.area_code = a.area_code -- 行政区划关联(筛选西湖区) LEFT JOIN rel_event_fac ref ON f.fac_id = ref.fac_id -- 设施-事件关联 LEFT JOIN biz_urban_event e ON ref.event_id = e.event_id -- 城管事件关联 WHERE a.area_name = '西湖区' AND f.fac_type = '01' -- 筛选道路设施 AND e.deal_status != 2 -- 仅显示未结案事件 GROUP BY f.fac_id;

4.2 前端坐标匹配与标注代码片段(参考《05数据中枢》接口)

前端基于Vue+Leaflet实现,调用《05数据中枢》“地理编码接口”与“设施查询接口”,确保坐标合规与标注精准:

// 1. 引入依赖(基于《04工作台》前端技术栈) import { getCoordSystem } from '@/api/dataCenter/geoCode'; // 坐标系配置(《05数据中枢》接口) import { getUrbanFacByArea } from '@/api/urbanConstruction/fac'; // 设施查询(《06-01城管》接口) export default { mounted() { this.initMap(); // 初始化地图(CGCS2000坐标系) this.loadFacAndEvent(); // 加载设施与事件数据 }, methods: { // 初始化地图:基于《05数据中枢》坐标系配置 async initMap() { const coordRes = await getCoordSystem({ enableStatus: 1 }); // 获取启用的坐标系(CGCS2000) this.map = L.map('urbanMap', { crs: L.CRS.EPSG4490, // EPSG4490对应2000国家大地坐标系 center: [coordRes.data.defaultLat, coordRes.data.defaultLng], // 城市中心点坐标 zoom: 12 }); // 加载符合CGCS2000的底图(天地图矢量底图) L.tileLayer('http://{s}.tianditu.gov.cn/vec_c/wmts?service=wmts', { layer: 'vec', style: 'default', format: 'image/png', tileMatrixSet: 'c' }).addTo(this.map); }, // 加载设施与事件数据:关联《03数据库表》字段 async loadFacAndEvent() { const facRes = await getUrbanFacByArea({ areaName: '西湖区', facType: '01' // 道路设施 }); // 遍历设施,添加标注 facRes.data.forEach(fac => { // 坐标匹配:校验并转换为CGCS2000 const [x, y] = this.checkAndConvertCoord(fac.coord_x, fac.coord_y); // 创建道路设施标注(蓝色线段图标) const marker = L.marker([y, x], { icon: L.icon({ iconUrl: '/icons/road.png', iconSize: [30, 30] }) }).addTo(this.map); // 标注弹窗:设施详情+关联事件 marker.bindPopup(` <div class="fac-popup"> <h3>${fac.fac_name}</h3> <p>状态:${fac.fac_status === 0 ? '正常' : '故障'}</p> <p>关联事件:${fac.event_ids ? fac.event_ids.split(',').length + '个' : '无'}</p> </div> `); // 事件联动:若有未结案事件,标注闪烁 if (fac.event_ids) this.blinkMarker(marker); }); }, // 坐标校验与转换(参考《05数据中枢》转换逻辑) checkAndConvertCoord(x, y) { // 1. 格式校验 if (x < -180 || x > 180 || y < -90 || y > 90) { throw new Error(`坐标格式异常:x=${x}, y=${y}`); } // 2. 坐标系转换(若为WGS84,调用《05数据中枢》接口转换为CGCS2000) if (this.isWGS84(x, y)) { return this.convertWGS84ToCGCS2000(x, y); // 调用转换接口 } return [x, y]; } } };

五、测试验证:确保标注精准性(基于《06-01城管》监管要求)

根据《06-01城管》3.1节“全域数据地图精度要求”,需通过3类测试验证功能合规性:

  1. 坐标匹配准确率:随机抽取100个设施(覆盖6大类),检查标注位置与实际位置偏差≤1米(符合《05数据中枢》20.1.4节“位置精度标准”);

  2. 设施标注完整性:检查西湖区是否覆盖《06-01城管》3.2-3.7节所有设施类型,覆盖率需达100%,无遗漏;

  3. 事件联动及时性:模拟新增“违建事件”,检查设施标注是否在10秒内更新“红色闪烁图标”(符合《01总体架构》“实时响应”要求)。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1124593.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AI智慧司牧服务系统:打造草原上的“千里眼”与“数字牧羊人”

养牛羊靠啥&#xff1f;以前是“看天吃饭凭老经验”——半夜冒雨巡查、靠眼睛辨疾病、饲喂全凭感觉&#xff0c;辛苦不说还容易出错。而AI智慧司牧服务系统&#xff0c;就像给牧场配了个“全天候AI管家”&#xff0c;用实实在在的技术解决养殖痛点&#xff0c;让养殖从“经验驱…

springboot基于java的隔离人员的管理系统设计与实现

3系统分析 3.1 系统需求分析 在当下社会的生活中&#xff0c;互联网已经非常普遍和十分重要。利用好互联网大数据等技术&#xff0c;可以帮助解决很多问题。当下隔离人员的管理方面都面临各自的问题。根据这一常见现象&#xff0c;本隔离人员的管理系统的出现就有很大的需求。该…

做OEM代工找不到靠谱工厂?这款工具帮你一键筛选源头工厂

在品牌创业、跨境电商或新品开发过程中&#xff0c;OEM&#xff08;贴牌代工&#xff09;模式已成为主流策略&#xff0c;这让企业得以专注于设计与营销&#xff0c;将生产环节交给专业工厂负责&#xff0c;其实事实上&#xff0c;理想固然美好&#xff0c;但现实却常常让人感到…

LlamaIndex 高级 RAG:实现“递归检索”与“文档层级索引”,解决长文档问答的精度丢失问题

标签: #LlamaIndex #RAG #NLP #向量数据库 #递归检索 #架构设计 📉 前言:Naive RAG 的“断章取义”之痛 基础 RAG(Naive RAG)最大的问题在于 “检索单元 = 生成单元”。 你为了检索精准,把 Chunk 切得很小(比如 256 tokens)。但当这些碎片喂给 LLM 时,它们就像拼图的…

最新实测9款AI论文生成器!查重率从82%骤降至5%,限时公开!

最后72小时窗口期&#xff01; 当你的同学还在为查重率82%而彻夜难眠时&#xff0c;第一批行动派已经用这个方法&#xff0c;在30分钟内拿到了5万字、查重率仅5%的优质初稿。毕业、投稿的生死线就在眼前&#xff0c;你还在犹豫什么&#xff1f; 深夜的图书馆&#xff0c;屏幕上…

三菱Q系列PLC之QD77MS16总线控制伺服项目实战分享

三菱Q系列PLC ,QD77MS16走总线控制伺服项目&#xff0c;实际应用的&#xff0c; 程序结构清晰明了&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;8个伺服&#xff0c;PLC程序有完整的注释&#xff0c;有伺服设定参数&#xff0c;三菱触摸屏程序&#xff0c;电气BOM &#xff0c;电气I/O表&a…

layui提交

<input type"button" id"btnSave" value"确认保存" lay-submit class"layui-btn layui-btn-normal" lay-filter"Save" /><script type"text/javascript"> layui.use([index, set], function () {var …

基于spark的西南天气数据的分析与应用

收藏关注不迷路&#xff01;&#xff01; &#x1f31f;文末获取源码数据库&#x1f31f; 感兴趣的可以先收藏起来&#xff0c;还有大家在毕设选题&#xff08;免费咨询指导选题&#xff09;&#xff0c;项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询&#xff0c;希望帮助更多…

奇正沐古:靠谱的爆品打造品牌咨询公司

为何同样属性的产品&#xff0c;用户宁愿花更高的价格买“熟悉牌子”&#xff0c;也不愿尝试性价比更高的新选项&#xff1f;品牌营销咨询公司奇正沐古&#xff0c;认为核心原因只有一个——信任缺失。客户信任&#xff0c;是商业交易的“隐形货币”&#xff0c;没有信任&#…

UltraShape 1.0: 高保真三维形状生成:基于可扩展几何优化

&#x1f4d6; 摘要 本报告介绍了UltraShape 1.0——一个可扩展的三维扩散框架&#xff0c;用于生成高保真三维几何体。该方案采用两阶段生成流程&#xff1a;首先生成粗糙的全局结构&#xff0c;然后进行细化以产出细节丰富的高质量几何体。 为实现可靠的三维生成&#xff0…

大模型备案全攻略|AI从业者必看避坑指南

✨2026 AI行业合规门槛升级&#xff01;做生成式大模型相关业务的宝子们注意啦&#xff5e; 不管你是团队自研大模型&#xff0c;还是基于开源模型做二次微调&#xff0c;只要最终要面向公众提供服务&#xff08;比如上线AI写作工具、AI绘画平台、智能客服系统等&#xff09;&a…

(167页PPT)制造业精益数字化转型解决方案(附下载方式)

篇幅所限&#xff0c;本文只提供部分资料内容&#xff0c;完整资料请看下面链接 https://download.csdn.net/download/AI_data_cloud/89525624 资料解读&#xff1a;&#xff08;167 页&#xff09;制造业精益数字化转型解决方案 详细资料请看本解读文章的最后内容 本解决方…

接口自动化测试框架详解(pytest+allure+aiohttp+ 用例自动生成)

近期准备优先做接口测试的覆盖&#xff0c;为此需要开发一个测试框架&#xff0c;经过思考&#xff0c;这次依然想做点儿不一样的东西。 接口测试是比较讲究效率的&#xff0c;测试人员会希望很快能得到结果反馈&#xff0c;然而接口的数量一般都很多&#xff0c;而且会越来越…

(168页PPT)华为流程管理精要体系构建规划设计运营评估与持续改善(附下载方式)

篇幅所限&#xff0c;本文只提供部分资料内容&#xff0c;完整资料请看下面链接 https://download.csdn.net/download/AI_data_cloud/89540503 资料解读&#xff1a;华为流程管理精要体系构建规划设计运营评估与持续改善 详细资料请看本解读文章的最后内容 华为流程管理体系…

深度测评8个一键生成论文工具,本科生轻松搞定毕业论文!

深度测评8个一键生成论文工具&#xff0c;本科生轻松搞定毕业论文&#xff01; AI 工具如何改变论文写作的未来 随着人工智能技术的不断进步&#xff0c;越来越多的本科生开始关注 AI 工具在学术写作中的应用。尤其是在面对毕业论文这一重要任务时&#xff0c;如何高效、高质量…

Flutter 插件通信架构设计:从 Channel 到 FFI 的完整边界

在 Flutter 项目中&#xff0c;一旦涉及&#xff1a;蓝牙 / 串口 / USB机器人 / IoT / 设备 SDK音视频 / 图像 / AI系统能力 / 第三方原生库你本质上就进入了一个领域&#xff1a; &#x1f449; Flutter 插件通信架构设计很多项目前期“能跑就行”&#xff0c; 后期会必然遇到…

爆火!9款AI论文工具实测,20分钟生成6万字文献综述!

毕业季紧急预警&#xff1a;你的论文进度&#xff0c;正在被AI甩飞&#xff01; 距离答辩只剩7天&#xff1f;文献综述还没动笔&#xff1f;导师凌晨3点的修改意见堆满邮箱&#xff1f; 正值2024毕业季高压期&#xff0c;87%的高校已将论文提交截止日提前至5月中旬——别人用A…

基于元胞自动机的室内人员疏散基础模型

一、模型核心架构网格划分与状态定义 空间离散化&#xff1a;将疏散区域划分为 NN的均匀网格&#xff0c;每个元胞代表 0.4m0.4m的物理空间。 状态分类&#xff1a; 0&#xff1a;空闲单元格&#xff08;可行走区域&#xff09; 1&#xff1a;人员&#xff08;初始随机分布&…

UE5 C++(11):

&#xff08;52&#xff09; &#xff08;53&#xff09; 谢谢

深度解析智慧路灯大数据平台:物联网 + 大数据构建智慧城市感知底座

在智慧城市建设浪潮中&#xff0c;智慧路灯作为 “城市神经网络” 的核心终端&#xff0c;正从单一照明工具升级为集成多感知、多服务的综合信息化平台。其背后依托的物联网&#xff08;IoT&#xff09;、大数据、GIS 地图管理、无线通信等技术的深度融合&#xff0c;不仅解决了…