MATLAB代码：基于二阶锥优化的电气综合能源系统多目标无功优化 关键词：配电网 无功优化 二阶锥 电气综合能源系统 参考文档：《含高比例光伏的配电网有功-无功功率多目标协调优化》参考部分配电网设备模型，非完全复现，具体以店主自写文档为准 仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台 主要内容：代码主要做的是主动配电网的无功优化模型，配电网中考虑的设备包括风机、光伏以及储能、燃气轮机单元，无功电源还考虑了SVC等设备，设置了OLTC档位选择，重点是考虑了和配气网的结合，做的是电气综合能源的无功优化，潮流部分使用了二阶锥进行松弛，求解效率更高，最后以网损最低、购电成本最低为目标构建多目标模型，经过化简后采用CPLEX实现求解，考虑该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展出图效果非常好，可以直接用
配电网里的无功优化就像给电力系统做瑜伽——既要柔韧性又要力量平衡。今天咱们来盘一盘这个把二阶锥优化玩出花的电气综合能源系统模型，保证让你看到MATLAB代码还能这么优雅地处理多目标矛盾。
先说这个模型的骨架结构。核心思想是把风机、光伏这些间歇性电源和储能、燃气轮机这种稳定电源揉在一起，再配上SVC这种无功补偿装置，整个系统就像个交响乐团。关键乐谱是下面这段目标函数：
function [obj] = ObjectiveFunction(V, Pgrid, Pdg) % 网损计算 Ploss = sum(real((V * V') .* Ybus)); % 购电成本（假设分时电价已预定义） Cost = sum(Pgrid .* TimeOfUseTariff); % 双目标加权处理 obj = 0.6*Ploss + 0.4*Cost; % 注意这里采用线性加权，实际可能需要用epsilon约束法 end这里有个骚操作：把电压变量V直接参与矩阵运算，比起传统标幺值计算省去了大量中间变量。权重系数0.6和0.4就像调音台推子，调试时建议先用帕累托前沿找平衡点。
说到二阶锥松弛，那真是把潮流方程从凹凸不平的山路改成了高速公路。核心约束长这样：
for k = 1:nBranch % 经典电压差约束 U_ij(k) = V(i)^2 + V(j)^2 - 2*(V(i)'*V(j)); % 二阶锥变形 norm([2*P_ij(k); 2*Q_ij(k); U_ij(k) - I_ij(k)*Z(k)^2]) <= U_ij(k) + I_ij(k)*Z(k)^2; end这个变形技巧相当于给非线性方程戴了个游泳圈——既保留了物理特性又避免了沉入非凸优化的深海。调试时特别注意支路阻抗Z的归一化处理，否则数值稳定性会教你做人。
燃气轮机和配气网的耦合部分藏着彩蛋：
% 燃气功率转换约束 GasToPower = @(gas) gas.*(a1 + a2.*PressureRatio)./LHV; for t = 1:24 % 气网节点压力平衡 GasFlow(t,:) = diag(PipelineMatrix) * Pressure(t,:).^2; % 能量转换耦合 CHP_Power(t) = GasToPower(GasSupply(t)) - GasLoad(t); end这里的气-电耦合不是简单的线性转换，而是嵌入了燃机特性曲线。建议跑仿真时调大燃气轮机的爬坡率参数，你会发现系统对光伏波动的耐受度直接提升一个档次。
最后上求解器的大招：
options = cplexoptimset('cplex'); options.display = 'on'; options.timelimit = 3600; [sol, fval, exitflag] = cplexmiqcp(CplexModel, options);CPLEX的miqcp求解器对付这种混合整数二阶锥问题就像快刀切黄油。但要注意OLTC档位变量必须声明为整数型，否则会得到物理上不存在的0.5档位这种灵异结果。
跑完仿真后的可视化才是重头戏——试试用pareto前沿图展示网损和成本的博弈关系，再叠加上电压分布热力图，保证能做出导师看了直呼内行的效果图。这套代码最妙的地方在于约束模块都是乐高式的，想加电动汽车或者换潮流算法就像拼积木一样方便。
（代码实现细节可参考Github仓库的testcase33.m文件，记得把配气网数据换成自己的压力节点参数，否则会触发气网反调压保护逻辑的蜜汁报错...）
