这周部门突然传来裁员消息，HRBP接连找了好几位同事谈话，给出N+1补偿后要求当周交接离职。不知不觉间，年底裁员好像成了行业里每年例行的“保留节目”。
如今传统开发岗位的“内卷”早已是公开的常态，不仅各大厂商裁员消息频发，新岗位的招聘标准也愈发严苛。这直接导致很多程序员连续好几年没涨过薪，更有甚者遭遇降薪、失业的困境。反观AI赛道，全年都在持续招人，不少企业还在急补相关岗位，这似乎为深陷困境的传统程序员提供了一条全新的破局之路。
2025年，AI技术风口依旧强劲，身为传统开发的你，是不是经常有这样的困惑：
- 团队讨论大模型API调用成本、模型微调方案时，自己全程插不上话，只能默默旁听；
- 下定决心自学AI后，却被层出不穷的新技术、新框架、新工具（LangChain、LlamaIndex、VectorDB等）绕晕，越学越碎片化，始终无法搭建起体系化的知识框架；
- 听说LoRA微调能降低大模型应用成本，跟着网上的教程实操了一遍，但根本不知道如何把这项技术和实际业务场景结合起来，学完也用不上；
- 明显感觉自己掌握的传统开发技能在慢慢“贬值”，但距离成为合格的AI工程师或算法专家又有不小差距，陷入“两边不靠”的尴尬境地，时刻担心被行业边缘化；
- 翻看招聘软件上的岗位JD，不管是中高级开发还是技术岗，几乎都标注了“有AI相关经验优先”，而自己的简历上，却没有任何拿得出手的大模型相关项目。
这些现象都在明确传递一个信号：现在的职场环境中，大模型相关能力早已不是程序员的“加分项”，而是必须具备的“基础必备项”。在未来十年的技术职场竞争中，你的核心竞争力很大程度上就取决于——能否把实际业务需求，落地成可复用的AI应用。
打开Boss直聘、智联等招聘平台就能发现，目前97%以上的科技企业都在挂出高薪急聘岗位，无论是Agent工程师、大模型应用开发工程师，还是AI算法工程师，年薪普遍在60万-150万区间，但符合岗位要求的候选人却不足5%，市场缺口极大。
正是看到了大家在转型AI、学习大模型过程中的痛点，也希望帮更多传统程序员抓住这次风口，顺利拿到高薪offer，我们整理了一套体系化的大模型学习方案。从基础的大模型认知、核心工具使用，到实际业务场景落地案例，再到项目实战演练，全程手把手带练，帮你快速补齐AI能力短板，轻松适配市场高薪岗位需求。
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
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为什么要学习大模型？
我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。
👉大模型学习指南+路线汇总👈
我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
👉①.基础篇👈
基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。
👉②.进阶篇👈
接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
👉③.实战篇👈
实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
👉④.福利篇👈
最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！
