目录

摘要

一、引言：铁路客运的智能化转型浪潮

1.1 背景与意义

1.2 研究范围与方法

二、智能终端在铁路客运服务中的应用现状

2.1 旅客服务领域的应用深化

（1）全流程无感出行体系

（2）个性化服务推送系统

（3）紧急求助与健康关怀

2.2 站车运营管理的技术赋能

（1）智能调度与指挥

（2）客运组织优化

（3）商业服务数字化

2.3 列车运维与安全保障

（1）智能乘务作业

（2）设备状态监测

（3）安全管控升级

三、关键技术支撑体系分析

四、现存问题与挑战

4.1 技术层面

4.2 运营层面

4.3 安全与隐私

五、发展趋势与策略建议

5.1 技术融合趋势预测

5.2 发展策略建议

（1）顶层设计层面

（2）技术实施层面

（3）运营优化层面

（4）安全保障层面

六、结论

摘要

随着铁路客运系统数字化、智能化转型加速，智能终端设备（包括智能手机、手持终端、穿戴设备等）正深刻重塑旅客出行体验与铁路运营管理模式。本文系统分析智能终端在铁路客运中的多维度应用场景、技术实现路径与实际成效，指出当前面临的技术融合、数据孤岛、数字鸿沟等挑战，提出构建全域感知网络、打造一体化服务平台、推动标准化体系建设等发展策略，为铁路客运智能化升级提供理论支撑与实践参考。

关键词：智能终端；铁路客运；数字化服务；智能调度；数据融合

一、引言：铁路客运的智能化转型浪潮

1.1 背景与意义

铁路作为国家综合交通运输体系的骨干网络，正从传统运输模式向“智慧铁路”加速演进。截至2025年底，全国铁路营业里程突破17万公里，其中高铁5万公里，年发送旅客超过40亿人次。在这一规模庞大、场景复杂的客运体系中，智能终端已从辅助工具升级为连接旅客、服务人员、运营系统的核心节点。研究智能终端在铁路客运中的应用现状与趋势，对提升运输效率、优化服务品质、保障运营安全具有重要意义。

1.2 研究范围与方法

• 研究范围：聚焦铁路客运场景（含高铁、普速、城际铁路），覆盖旅客服务、站务管理、列车运维三大领域

• 数据来源：行业报告、学术文献、技术白皮书（2023-2025）、实地调研（北京南站、上海虹桥站等）

• 分析方法：案例分析法、对比研究法、系统归纳法

二、智能终端在铁路客运服务中的应用现状

2.1 旅客服务领域的应用深化

（1）全流程无感出行体系

• “铁路12306”超级App：整合购票、改签、行程规划、餐饮预订、遗失物品查找等15大类服务，月活用户突破2亿

• 生物识别终端集成：在北京南站、深圳北站等枢纽试点“刷脸+身份证”无感进站，通行效率提升60%

• 站内智能导航终端：上海虹桥站部署AR实景导航大屏，结合手机App实现“室内外一体化”路径引导

• 特殊旅客服务终端：为视障旅客配备智能手环，通过震动提示检票口位置、车厢编号

（2）个性化服务推送系统

• 基于位置的服务（LBS）：旅客进入车站商圈500米范围，自动推送店铺优惠、候车室位置

• 场景化信息提醒：结合列车正晚点数据，向旅客手机推送检票时间调整、换乘建议

（3）紧急求助与健康关怀

• 一键求助终端：站台、车厢内设置智能终端，支持视频通话、位置自动上报

• 健康监测设备：部分智能手环可监测心率等基础指标，异常时自动通知随车医疗人员

2.2 站车运营管理的技术赋能

（1）智能调度与指挥

• 5G专用手持终端：调度员配备定制终端，支持高清视频回传、电子沙盘操作、应急预案调取

• AI视觉巡检系统：通过智能眼镜终端，实现设备状态自动识别、缺陷标注、工单生成

（2）客运组织优化

• 实时客流感知网络：

  • 手机信令数据：分析站内客流热力分布，预警拥堵区域

  • Wi-Fi探针数据：追踪旅客流动路径，优化导向标识布局

  • 视频智能分析：自动识别大件行李旅客，引导至宽闸机通道

• 智能清站系统：终到列车后，保洁人员通过终端接收清洁任务单、上传完成情况

（3）商业服务数字化

• 移动售货终端：列车员配备手持设备，支持扫码下单、即时配送

• 站内商业联动：旅客使用终端预订餐食，商家接单后配送至指定检票口

2.3 列车运维与安全保障

（1）智能乘务作业

• 电子化作业流程：列车长通过平板完成出乘签到、设备检查、交接班记录

• 应急处置辅助：终端内置应急处理手册、视频指导，支持多方视频会商

（2）设备状态监测

• 移动检测终端：随车机械师配备多功能检测仪，实时采集转向架振动、轴承温度数据

• AR辅助维修：通过智能眼镜叠加设备三维模型、拆装步骤指导

（3）安全管控升级

• 电子化安检查危：安检员终端与智能安检机联动，可疑物品自动标记、信息同步

• 重点人员预警：终端对接公安数据库，实现人证比对、轨迹追溯

三、关键技术支撑体系分析

四、现存问题与挑战

4.1 技术层面

• 数据孤岛现象突出：站务、车辆、调度等系统数据标准不一，跨系统调用困难

• 终端兼容性不足：各铁路局采购终端品牌、型号分散，应用适配成本高

• 极端场景通信瓶颈：长大隧道、偏远山区网络覆盖仍存在盲区

4.2 运营层面

• 数字鸿沟依然存在：老年旅客、低数字素养群体面临使用障碍

• 服务连续性待提升：列车晚点时，跨交通方式接驳信息推送不及时

• 商业生态尚未成型：站车商业服务数字化程度参差不齐

4.3 安全与隐私

• 数据安全风险：旅客行程、支付信息等敏感数据保护压力增大

• 终端设备管理漏洞：丢失、被盗终端可能成为系统入侵跳板

• 隐私保护边界模糊：客流分析、行为追踪与个人隐私的平衡难题

五、发展趋势与策略建议

5.1 技术融合趋势预测

• “云-边-端”协同体系：2026-2028年，形成以铁路云平台为核心、边缘节点为支撑、智能终端为触点的三级架构

• 泛在感知网络构建：融合5G-A、卫星互联网、物联网，实现全场景连续覆盖

• 自主可控技术突破：推动轨道交通专用芯片、操作系统研发

5.2 发展策略建议

（1）顶层设计层面

• 制定智能终端应用总体规划：明确技术路线、数据标准、安全规范

• 建立跨部门协同机制：统筹铁路、通信、公安、卫健等部门需求

（2）技术实施层面

• 构建一体化服务平台：

  • 统一旅客服务入口，整合行程规划、票务、商业、应急等全链条服务

  • 开发适老化、无障碍版本，提供语音交互、大字体等辅助功能

• 推进数据融合共享：

  • 制定铁路数据资源目录与交换标准

  • 建设行业数据中台，支持跨系统数据调用

（3）运营优化层面

• 打造智慧客运生态圈：

  • 开放API接口，吸引第三方开发者创新应用

  • 建立站车商业数字化联盟，统一支付、配送标准

• 实施差异化服务策略：

  • 基于用户画像提供个性化推荐（商务旅客、家庭出行、老年群体等）

  • 建立服务评价闭环，终端采集体验数据驱动服务优化

（4）安全保障层面

• 完善终端安全体系：

  • 硬件级安全模块（SE/TEE）普及

  • 远程锁定、数据擦除等设备管理功能

• 建立隐私计算平台：

  • 采用联邦学习、多方安全计算技术，实现“数据可用不可见”

  • 制定数据分级分类保护制度

六、结论

智能终端正成为铁路客运系统数字化转型的核心载体与关键触点。当前应用已从单一功能工具发展为覆盖服务、运营、安全等多维度的综合体系，5G、AI、大数据等技术的融合推动服务模式持续创新。然而，系统碎片化、数字鸿沟、数据安全等问题仍需破解。

未来铁路客运智能终端发展应坚持“需求导向、技术驱动、生态共赢”原则，着力构建全域感知、全链协同、全程服务的智慧化体系。通过顶层规划优化、技术标准统一、运营模式创新，推动智能终端从“功能叠加”向“体验融合”跃升，最终实现“人享其行、物畅其流”的智慧铁路愿景。

建议下一步重点开展以下工作：