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一般情况下，我们是通过一个yaml文件进行关联实现

在根目录下新建一个文件yaml，通过上述conftest.py文件实现全局变量的更新:

1.首先需要建立一个读取、写入、清除yaml文件的工具类

如下：

import os import yaml class YamlUnit: def readAllYaml(self): with open(os.getcwd() + "/extract.yml", mode='r', encoding='utf-8') as f: value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader) return value def readKeyYaml(self,key): with open(os.getcwd() + "/extract.yml", mode='r', encoding='utf-8') as f: value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader) return value[key] def writeYaml(self, data): with open(os.getcwd() + "/extract.yml", mode='w', encoding='utf-8') as f: print(os.getcwd() + "/extract.yml") value = yaml.dump(data=data, stream=f, allow_unicode=True) def deleteYaml(self): with open(os.getcwd()+"/extract.yml",mode="w",encoding='utf-8') as f: f.truncate()

2.配合conftest.py文件+ fixture实现全局共享调用

# 实现部分前置 import pytest from comment.yaml_unit import YamlUnit @pytest.fixture(scope="function") def conn_getbase(): print("连接数据库成功") yield print("关闭数据库成功") @pytest.fixture(scope="session", autouse=True) def clear_yaml(): YamlUnit().deleteYaml() @pytest.fixture(scope="session", autouse=True) def get_token(): token = ''; # 获取token的代码请求 return token

3.调用时只需传入方法函数名称即可

如：下面函数使用之前需要连接数据库，只需传入conftest.py文件里面的conn_getbase函数名即可

def test_Login(self,conn_getbase): # post请求 url = "xxxxxxx" # 参数 data = { "captcha": "Gkak!@#2019", "checkKey": 1637811815838, "password": "123456", "remember_me": 1, "username": "admin" } rep = requests.request('post', url, json=data) statues = rep.json()["success"] message = rep.json()["message"] if statues: print(message ) else: raise Exception(message)

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