都2026了，你还在为写提示词掉头发吗？
我知道，大伙儿不管上班的上学的早就离不开 AI 了，但我的评价是，最折磨人的，还得是用 AI 的前戏，因为 AI 是很难一句话，就听懂你想要什么的。
得把一大坨一大坨的提示词搬来搬去，把背景需求格式交代一遍，还得把各种陈年老文件喂给AI，看着他学。
结果还没开始，AI 就顶不住了，聊天框又得remake了。
然而最近，世超发现个新项目，只能说巨火，各大 AI 社区都在讨论这玩意，甚至有说法是比提示词用着爽。
这玩意叫 Agent Skills ，是由 Claude 母公司 Anthropic 搞出来的。
经常看咱文章的差友可能有印象，这公司之前搞了个 MCP 协议，直接把 AI 抄家伙干活的难度打了下来，后来谷歌和 OpenAI 这种巨头全跟进了。
这次，他们又搓了个 Skills 回来了，看架势好像又想引领新潮流了。。别的不说，隔壁 OpenAI 反正好像已经开始抄作业了。
这玩意的作用，顾名思义，AI 现在可以像宝可梦一样，学会任意新技能了。
我们就拿 Skills 的亲兄弟 Claude 来演示下。
首先你得在设置里，找到 Skills 的开关把它打开。
然后你会发现，它已经内置了很多基础技能了，像什么文档处理，网页设计等等。
然后你就可以开个聊天框，随意指点了。
比如，我可以直接让它做一个苹果公司风格的PPT，而它的技能文档，会指导它直接用 HTML+CSS 写幻灯片，所见即所得，然后再自动转换成原生PowerPoint格式，在线预览一键导出。
我去用没学过技能的 Gemini 试了下，结果，它就说它不行，但可以用三种方式深度协助我完成任务。
我还可以调用它的前端技能，做一个老版QQ的前端页面，这蓝底风格还真没问题，甚至还有经典的开QQ会员弹窗。。
甚至你只给它一段 PyTorch 函数代码，啥也不说，就说“帮我补上”，它就能参考 Docstring 技能里的规范，帮你补上符合 PyTorch 官方标准的 docstring，再也不用被代码规范困扰了。
当然，如果你觉得技能不够用，你还可以自创武功。
你只需要调用 AI 本身的“Skill Creator”技能，用你的语言描述自己的需求，让AI自动帮你生成一门技能，使用起来非常友好，AI会一步步引导你说出你的需求，你只需要回答问题就行。
有的人就要问了，这还不是在写提示词，我得劈里啪啦敲我的需求啊。
错误的。相比提示词，它优点可太多了。
如果是提示词，你每次都得自己敲或者搬，还疯狂吃你的上下文。但使用 Skills 后，你只需要在创建 Skills 时描述一遍你的需求，后续调用都不会占用你的上下文。
而且在创建Skills的过程中，AI会对你逐步进行引导，比从零开始搓提示词友好太多。
最方便的，是这玩意可以直接打包成压缩包分享，就像个U盘，即插即用，丝滑无比。
因此，你可以从社区里薅到不少大佬分享的技能包，比如这个叫Skillsmp的网站。
而我也自己试了下，用之前写过的稿子做了个《差评写作助手》。
做完之后，上班之前，我只需要发一句话： “帮我TM写篇稿子”。
装了技能包的AI，瞬间就开始工作了。
它是直接在自己技能库里搜索到了这个写稿技能，接着像个老练的编辑一样，自己去里面翻选题，自己去对风格，然后不到 1 分钟，一份大纲直接甩在了我脸上。
接着我就可以对大纲给出评价，再让它写出完整的稿子。哦，我肯定还得增删改查，不然要我作甚？
但如果不用 Skills 呢，我得打开 Gemini，先粘贴一个 800 字的提示词模板，后面还得加点关于我们频道的限制词。
然后上传资料论文、素材文章，AI 开始输出了，一通操作下来，上下文就已经塞了几十万 tokens 了，这还啥也没干呢。。
用上 Skills ，AI 来了全干了，那叫一个舒适。
这东西的原理，其实也不算太难。
你可以让它随意学会一项技能，比如写稿，整理文件，检查代码，而这些技能，表现在电脑里，就是一个个模块化的压缩包，每个包里都包含指令、元数据，还有一些资源，比如你的稿子，你的代码，Claude 会在需要时才自动读取这些资源。
Anthropic 给它起了个高大上的名字，叫“渐进式信息披露”。
从技术上讲，Skills 本质上是一套模块化的指令包架构，核心机制就是，让 AI 在推理阶段自己判断该用哪个技能，而不是靠传统的算法路由来匹配。其实精髓就两句话，"自行发现，按需加载"。
要说人话呢，就是 AI 不用把所有技能背下来，只记个目录，需要时现翻现学。就像上班时谁会把公司文档背一遍再去上班，都是哪里不会点哪里。。
假如它学了个叫“PDF 处理”的新技能，但平时并不会一直记得“怎么处理PDF”，只知道“我会处理 PDF”。只有当你真正喊它“把两个 PDF 合并”的时候，它才会去翻自己的技能书，找到“PDF合并”那一章，开始施法。
而且，从种种迹象来看，Anthropic 这次又想做带头人了，他们直接把 Skills 做成了一个开放标准。
这意味着，Skills 不只 Claude 能用了，理论上可以直接拿去给别的 AI 用。像Claude Code，和刚才咱说的OpenAI Codex，都已经支持 Skills 了，那 ChatGPT ，可能也不远了。
诶，等一下，那之前推的MCP，不也是让 AI 干活的，是不是要被取代了？其实大伙了解原理就会发现，两者的概念并不重合。
简单来说，MCP 定义了 AI 如何访问外部数据，如本地文件、数据库、GitHub等，而 Skill 定义的是， AI 在获取数据后如何处理的问题。
如果没有MCP，AI就不能操作我的桌面，但如果没有Skills，AI也不知道怎么操作才能让我满意。
总的来说， Skills 的出现，让 AI 越来越像个正经干活的打工人了。虽然现在各家AI还没完全适配，但世超相信，这肯定是如同MCP一般的新趋势。
如果你和我一样，每天一堆破事，但手里有一堆现成资料，去试试 Skills，可能真会有意想不到的发现呐。
