文章介绍了10个AI大模型相关高薪职位（薪资60万-200万/年），分析了AI产业人才缺口巨大的现状（2030年缺口或达400万人）。作者整理了一套AI大模型学习资料包，包含学习路线图、行业报告、视频教程等，由专业团队打造。资料适合应届生、零基础转型者和传统开发者，旨在帮助普通人通过学习AI大模型技术实现就业/升职加薪。
1. AI系统架构师
- 薪资范围：¥100万 - ¥200万/年
- 职位要求：需要具备全面的技术背景，精通系统架构设计，能够有效整合AI技术，提升系统性能。要求硕士及以上学历，计算机科学或相关专业背景。
- 目标院校：清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学、中国科学院大学、北京航空航天大学、华中科技大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学。
- 典型就业公司：华为、阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动。
- 发展空间：晋升为系统架构总监或CTO，负责公司技术战略的制定和实施。
2. 自然语言处理专家
- 薪资范围：¥100万 - ¥200万/年
- 职位要求：精通NLP技术，熟悉语音识别、文本处理等领域的最新算法与技术，具备实际项目经验。通常需要硕士或博士学历，计算机科学或语言学相关背景。
- 目标院校：北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、中国科学院大学、浙江大学、中山大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学。
- 典型就业公司：腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、字节跳动、百度。
- 发展空间：晋升为NLP技术总监或AI技术总监，主导公司NLP技术发展。
3. AI产品经理
- 薪资范围：¥100万 - ¥180万/年
- 职位要求：需要具备AI技术基础及项目管理能力，擅长跨部门协作。通常要求硕士学历，计算机科学、工商管理（MBA）或产品管理专业背景。
- 目标院校：复旦大学（MBA）、清华大学（MBA）、上海交通大学、北京大学、华南理工大学、中国人民大学、南京大学、武汉大学、四川大学、厦门大学。
- 典型就业公司：字节跳动、阿里巴巴、腾讯、华为、京东。
- 发展空间：晋升为AI产品创新总监或副总裁，领导AI驱动的产品战略。
4. 机器学习工程师
- 薪资范围：¥90万 - ¥180万/年
- 职位要求：具备强大的算法设计能力，精通机器学习理论及其在实际项目中的应用。需熟悉数据预处理、特征工程等。
- 目标院校：北京航空航天大学、复旦大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、南京大学、中山大学、东南大学、中国人民大学、四川大学、厦门大学。
- 典型就业公司：百度、腾讯、阿里巴巴、华为、字节跳动。
- 发展空间：晋升为机器学习总监或副总裁，主导公司机器学习技术战略。
5. 计算机视觉工程师
- 薪资范围：¥90万 - ¥170万/年
- 职位要求：具备计算机视觉领域的深厚背景，精通图像处理、目标检测、视频分析等技术，熟练使用OpenCV、TensorFlow等工具。
- 目标院校：清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、中国科学院大学、华南理工大学、北京航空航天大学、四川大学、西安交通大学。
- 典型就业公司：商汤科技、旷视科技、阿里巴巴、华为、腾讯。
- 发展空间：晋升为计算机视觉总监或首席科学家，负责视觉技术的研发和应用。
6. 人工智能工程师
- 薪资范围：¥80万 - ¥150万/年
- 职位要求：熟练掌握Python、C++，熟悉深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）。需要硕士及以上学历，计算机科学或相关领域背景。
- 目标院校：清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学、中国科学院大学、华中科技大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、东南大学。
- 典型就业公司：阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、华为。
- 发展空间：晋升为AI技术总监或AI工程副总裁，负责领导团队进行AI技术开发。
7. 深度学习研究员
- 薪资范围：¥80万 - ¥160万/年
- 职位要求：需要在深度学习方面有深入的研究和实际项目经验，熟悉各种深度学习模型及其应用场景，通常要求博士学历。
- 目标院校：中国科学院大学、清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、中山大学、西安交通大学。
- 典型就业公司：百度研究院、阿里巴巴达摩院、腾讯AI Lab、华为诺亚方舟实验室、字节跳动AI Lab。
- 发展空间：晋升为深度学习研究总监或首席科学家，领导深度学习技术的创新。
8. AI算法工程师
- 薪资范围：¥80万 - ¥160万/年
- 职位要求：精通各种AI算法，具备较强的数学背景和编程能力，能够将复杂的算法应用于实际业务中。通常要求硕士及以上学历。
- 目标院校：清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、中山大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、中国科学院大学。
- 典型就业公司：阿里巴巴、腾讯、百度、美团、字节跳动。
- 发展空间：晋升为算法总监或副总裁，主导公司算法策略。
9. 数据科学家
- 薪资范围：¥70万 - ¥130万/年
- 职位要求：精通数据分析，掌握统计学和机器学习知识，熟悉R、Python等工具。需要硕士或博士学历，统计学或计算机科学专业。
- 目标院校：中山大学、南京大学、中国科学技术大学、浙江大学、复旦大学、北京大学、清华大学、华南理工大学、山东大学、吉林大学。
- 典型就业公司：腾讯、阿里巴巴、美团、滴滴出行、京东。
- 发展空间：晋升为数据科学副总裁，领导数据科学团队。
10. AI研究员
- 薪资范围：¥60万 - ¥120万/年
- 职位要求：具备深厚的学术背景，尤其是在机器学习、深度学习或自然语言处理方面。通常要求博士学历，有丰富的研究经验和发表论文的记录。
- 目标院校：中国科学院大学、北京大学（计算机科学）、清华大学（计算机科学）、复旦大学（计算机科学）、上海交通大学（计算机科学）、浙江大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、北京航空航天大学、华中科技大学。
- 典型就业公司：百度研究院、阿里巴巴达摩院、腾讯AI Lab、字节跳动AI Lab、华为诺亚方舟实验室。
- 发展空间：晋升为AI研究总监或副总裁，负责公司或研究机构的AI研究方向。
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第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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