原文：AI Is Forcing Us To Write Good Code - by Steve Krenzel
今天读了一篇博客《AI Is Forcing Us To Write Good Code》，作为一名“古法编程”者，感触颇深。
AI Coding 不是那么轻松随意的。
01 垃圾进，垃圾出
文章里提了一个很反直觉的观点：想用好 AI，你的代码库必须极其干净。
很多人希望 AI 超级智能，塞进去烂代码，出来个好产品。
不可能！
你给它垃圾，它只会给你吐出新垃圾。
02 AI 是靠猜的，代码是靠跑的
AI 是概率模型（靠猜），软件工程需要严谨确定性（靠跑）。
怎么办？文章提出了四大工程支柱：
- 100% 单元测试：这不是建议，是红线。没测试，AI 改的代码就是黑盒，你敢上线？
- 极致的模块化：文件拆小点，逻辑理顺点，自己看着清晰，再给AI。
- 强类型（比如TypeScript）：使用强类型语言，避免AI放肆发挥。
- 环境秒开：AI 试错快，你的环境要是启动慢，那能把人气死。
03 编程语言的实质变了
我现在的感觉是：自然语言（Prompt）真成源代码了。
以前是编译器逼着我们，少写个分号都不行。
现在是 AI 逼着我们，话不说清楚不行，这下能体会PM了。
04 从“搬砖工”到“包工头”
真的，不管你愿不愿意，我们的角色变了。
过去纯拼代码那点本事，AI干得比你好，它还不知道累，没脾气。
那我们干什么？
我们必须逼自己进化成“包工头”，你要思考：
怎么拆解任务，才不会让实习生把厨房建在厕所里？
怎么下指令，才能让实习生听懂且不走样？
能否一眼看出代码里潜伏的内存泄漏和逻辑死锁？
05 古法编程更可贵了
别焦虑老程序员会被淘汰。
恰恰相反，越是用 AI，越需要咱们这种“老法师”的直觉。
AI 秒生成一个 Demo 容易，但离真正能抗压的“工业级系统”，还有最后那最难的一公里。
这时候，这种对“坏味道”的敏锐嗅觉，才是最稀缺的资源。
看下来是不是觉得“麻烦大了”：这不是请来个大爷，自己还得进修下才能服侍好？
没错！
AI 正在把“平庸的开发者”淘汰。AI 拔高了“能用的代码”的标准。
它要求我们不仅会写，更要会设计、会测试、会把控全局。
随着AI工具的不断改进，这种趋势只会加剧。
编写好的代码，AI 才会奖励你。
否则，它就是BUG制造机，还烧你的TOKEN。
