基于SpringBoot的农产品溯源系统（毕业设计项目源码+文档）

课题摘要

基于 SpringBoot 的农产品溯源系统，聚焦农产品流通 “全程可溯、品质可控、信任可建” 的核心需求，针对传统农产品溯源 “信息不透明、数据难核验、消费者信任度低” 的痛点，构建覆盖农户 / 合作社、加工企业、经销商、消费者、监管部门的全流程溯源生态。系统采用 SpringBoot 框架搭建高可用、易扩展的后端架构，结合 MyBatis-Plus 实现种植 / 养殖、加工、物流、质检等全链路数据的持久化存储，依托 Redis 缓存溯源码信息、热门农产品溯源数据及实时监管预警，核心集成区块链技术存证关键溯源数据（防篡改），前端适配 PC 端、移动端及扫码查询场景。核心功能涵盖溯源码生成与绑定（一物一码 / 一批一码）、全链路数据采集（种植环境、农事操作、加工工艺、物流轨迹、质检报告）、扫码溯源查询（消费者扫码查看农产品全流程信息）、监管数据分析（监管部门查看区域农产品溯源覆盖率、质量抽检结果），支持农户上传农事记录，企业管控加工物流数据，消费者核验农产品真伪与品质，监管部门实现精准监管。通过数据加密存储、区块链防篡改、多角色权限管控，解决 “溯源信息造假、数据不完整、消费者难查证” 问题。该系统推动农产品溯源从 “人工记录、线下核验” 向 “数字化采集、区块链存证、便捷化查询” 转型，提升农产品品质管控水平与消费者信任度，助力农产品品牌化建设。
总结
核心技术：以 SpringBoot 为后端核心，融合区块链技术保障溯源数据不可篡改，Redis 提升溯源码查询等高频操作效率。
核心功能：覆盖溯源码管理、全链路数据采集、扫码查询、监管分析四大模块，实现 “生产 - 加工 - 流通 - 消费 - 监管” 全流程溯源。
核心价值：解决传统农产品溯源信息不透明、易造假的问题，通过技术手段建立消费信任，助力农产品品质管控与品牌升级。

博主介绍

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具体实现截图

技术栈

后端框架SpringBoot

SpringBoot 是基于 Spring 框架构建的轻量级应用开发框架，旨在简化 Spring 应用的初始搭建和开发过程。它通过 “约定优于配置” 的理念，内置大量自动化配置模块，大幅减少开发人员手动编写 XML 或 Java 配置文件的工作量，像数据库连接、Web 服务等常见功能，引入依赖后即可快速启用。
其核心特性包括起步依赖和 Actuator 监控。起步依赖能根据项目需求自动添加相关依赖，避免依赖冲突；Actuator 则提供应用运行状态监控，方便开发者了解系统健康状况。SpringBoot 还支持嵌入式 Web 服务器（如 Tomcat、Jetty），使项目可打包成独立的可执行 Jar/War 文件，直接部署运行，无需复杂的服务器配置。
在实际开发中，SpringBoot 广泛应用于企业级 Web 应用、微服务架构等场景，以高效、便捷的开发体验，成为 Java 开发者构建现代化应用的首选框架之一。

前端框架Vue

Vue.js 是一款渐进式 JavaScript 前端框架，强调易用性和灵活性，开发者既能将其嵌入现有项目逐步升级，也能配合配套工具构建大型单页应用。它采用组件化开发模式，允许将页面拆分为独立可复用的组件，每个组件拥有自己的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，便于团队协作与代码维护。
响应式数据绑定是 Vue.js 的核心亮点，通过指令和计算属性，数据与 DOM 实现双向联动，数据变化能自动更新视图，用户交互也可实时反馈到数据层。此外，Vue.js 提供虚拟 DOM 技术，通过对比新旧虚拟 DOM 树，仅更新实际变化的部分，极大提升渲染性能。
在实际应用中，Vue.js 常用于开发 Web 应用、移动端 Hybrid App，搭配 Vue Router 和 Vuex 还能快速搭建功能完备的单页应用，凭借轻量高效、上手容易的特点，深受前端开发者喜爱。

MySQL数据库

MySQL 是开源的关系型数据库管理系统，凭借高性能、可靠性和易用性，成为 Web 应用后端数据存储的主流选择。它采用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，支持事务处理、多用户并发访问，并提供完整的数据索引和备份恢复机制。
作为关系型数据库，MySQL 以表结构存储数据，通过定义字段类型、约束条件建立数据模型，支持外键关联实现表间关系。其查询优化器能自动分析 SQL 语句，生成高效执行计划，结合索引机制大幅提升数据检索效率。同时，MySQL 提供多种存储引擎（如 InnoDB、MyISAM），可根据业务需求选择合适的存储方案。
在实际应用中，MySQL 广泛部署于电商、社交平台、内容管理系统等场景，大型项目常采用主从复制、读写分离架构提升可用性，搭配 Redis 等缓存技术构建高性能数据访问层。其开源特性和丰富的社区资源，使其成为开发者首选的数据库解决方案之一。

文档截图

核心代码

packagecom.utils;importjava.util.Random;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.apache.poi.ss.usermodel.Cell;importjava.text.DecimalFormat;importjava.util.Objects;@ComponentpublicclassCommonUtil{/** * 获取随机字符串 * * @param num * @return */publicstaticStringgetRandomString(Integernum){Stringbase="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789";Randomrandom=newRandom();StringBuffersb=newStringBuffer();for(inti=0;i<num;i++){intnumber=random.nextInt(base.length());sb.append(base.charAt(number));}returnsb.toString();}/** * 获取随机验证码 * * @param num * @return */publicstaticStringgetRandomNumber(Integernum){Stringbase="0123456789";Randomrandom=newRandom();StringBuffersb=newStringBuffer();for(inti=0;i<num;i++){intnumber=random.nextInt(base.length());sb.append(base.charAt(number));}returnsb.toString();}publicstaticStringgetCellValue(Cellcell){StringresultValue="";// 判空if(Objects.isNull(cell)){returnresultValue;}// 拿到单元格类型intcellType=cell.getCellType();switch(cellType){// 字符串类型caseCell.CELL_TYPE_STRING:resultValue=StringUtils.isEmpty(cell.getStringCellValue())?"":cell.getStringCellValue().trim();break;// 布尔类型caseCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:resultValue=String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());break;// 数值类型caseCell.CELL_TYPE_NUMERIC:resultValue=newDecimalFormat("#.######").format(cell.getNumericCellValue());break;// 取空串default:break;}returnresultValue;}}