鸿蒙应用的云原生部署实战

一、章节概述

1.1 学习目标

✅ 掌握鸿蒙云原生架构的核心组件、设计模式与端云协同逻辑
✅ 落地《全生态智能待办》的云原生部署方案：容器化打包、微服务拆分、弹性扩容
✅ 集成华为Cloud Engine与AGC云服务，实现端云数据同步与高可用
✅ 实现灰度发布与自动回滚，保障应用版本迭代的稳定性
✅ 将应用可用性从99.5%提升至99.99%，扩容响应时间从30分钟降至1分钟

1.2 核心重点

云原生架构设计、Docker容器化、华为Cloud Engine部署、AGC端云协同、灰度发布/自动回滚、弹性扩容

1.3 前置基础

已完成第1-23章内容，具备鸿蒙安全开发、分布式开发能力，了解Docker/K8s基本概念，熟悉DevEco Studio与AGC控制台操作

二、鸿蒙云原生架构深度解析

2.1 核心组件定义与作用

鸿蒙云原生架构基于端-云协同理念，由四大核心组件构成：

2.2 端云协同设计模式

鸿蒙云原生应用采用**“端轻云重”**的协作模式：

1. 端侧：鸿蒙应用负责用户交互、本地数据缓存（EncryptedKVStore）与设备间协同（软总线）
2. 云侧：微服务集群负责业务逻辑、跨设备数据同步、AI能力支持与系统扩展
3. 协同机制：通过AGC API与软总线安全通道实现端云数据双向同步，确保一致性与安全性

三、《全生态智能待办》云原生部署实战

3.1 后端服务容器化（Docker打包）

3.1.1 容器化准备

• 目标：将待办后端服务（Java Spring Boot）打包为Docker镜像
• Dockerfile编写：

  # 基础镜像：OpenJDK 11轻量级镜像 FROM openjdk:11-jre-slim # 工作目录 WORKDIR /app # 复制构建后的JAR包到容器（需提前使用mvn package构建） COPY target/todo-backend-1.0.jar /app/todo-backend.jar # 暴露服务端口 EXPOSE 8080 # 容器启动命令 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "todo-backend.jar", "--spring.profiles.active=prod"]

• 构建与推送：

  # 构建镜像dockerbuild-ttodo-backend:1.0.# 标记华为云SWR仓库路径dockertag todo-backend:1.0 swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/todo-repo/todo-backend:1.0# 推送镜像到SWRdockerpush swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/todo-repo/todo-backend:1.0

3.1.2 容器化验证

运行本地容器测试服务可用性：

dockerrun-p8080:8080 todo-backend:1.0# 访问http://localhost:8080/health，返回status:up即成功

3.2 微服务拆分与设计

3.2.1 拆分原则

基于业务边界与高内聚低耦合原则，将后端拆分为3个微服务：

3.2.2 服务间通信

使用gRPC实现微服务间高效通信，通过华为Cloud Engine的服务注册中心自动发现服务。

3.3 华为Cloud Engine部署与弹性扩容

3.3.1 K8s部署配置

使用华为Cloud Engine的K8s集群部署待办服务，配置滚动更新与弹性扩容：

# 待办服务部署配置apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:todo-servicenamespace:todo-namespacespec:replicas:3# 初始3个副本selector:matchLabels:app:todo-servicetemplate:metadata:labels:app:todo-servicespec:containers:-name:todo-serviceimage:swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/todo-repo/todo-backend:1.0ports:-containerPort:8080resources:requests:# 资源请求cpu:"0.5"memory:"512Mi"limits:# 资源限制cpu:"1"memory:"1Gi"# 滚动更新策略：最小不可用0，最大新增1strategy:type:RollingUpdaterollingUpdate:maxSurge:1maxUnavailable:0---# 弹性扩容配置（基于CPU使用率）apiVersion:autoscaling/v2kind:HorizontalPodAutoscalermetadata:name:todo-service-hpanamespace:todo-namespacespec:scaleTargetRef:apiVersion:apps/v1kind:Deploymentname:todo-serviceminReplicas:3# 最小副本数maxReplicas:10# 最大副本数metrics:-type:Resourceresource:name:cputarget:type:UtilizationaverageUtilization:80# CPU使用率超过80%时触发扩容

• 参数说明：
  • maxSurge：滚动更新时允许新增的最大副本数
  • maxUnavailable：滚动更新时允许不可用的最大副本数
  • averageUtilization：触发扩容的CPU使用率阈值

3.3.2 部署操作

1. 在Cloud Engine控制台创建K8s集群
2. 配置SWR镜像仓库权限
3. 导入上述YAML配置并部署

四、端云协同与AGC云服务集成

4.1 AGC云数据库集成（端云数据同步）

4.1.1 AGC控制台配置

1. 启用AGC云数据库服务，创建Todo数据表
2. 配置数据同步规则：仅同步用户私有数据，支持双向同步

4.1.2 端侧代码集成

在《全生态智能待办》应用中集成AGC云数据库：

// entry/src/main/ets/utils/AGCCloudDBUtil.ets import cloudDB from '@ohos.agc.cloudDB'; import { TodoItem } from '../model/TodoModel'; export class AGCCloudDBUtil { private static cloudDBZone: cloudDB.CloudDBZone | null = null; // 初始化云数据库 public static async init(): Promise<void> { try { // 登录AGC账号（需提前集成AGC登录） await agc.auth().signIn(); // 获取云数据库实例 const db = cloudDB.getCloudDB(); // 打开云数据库区域 this.cloudDBZone = await db.openCloudDBZone('TodoZone', { syncProperty: cloudDB.SyncProperty.CLOUDDBZONE_AUTO_SYNC }); console.info('AGC云数据库初始化成功'); } catch (err) { console.error('AGC云数据库初始化失败:', JSON.stringify(err)); throw err; } } // 端侧待办新增后同步到云 public static async syncTodoToCloud(todo: TodoItem): Promise<void> { if (!this.cloudDBZone) await this.init(); try { await this.cloudDBZone.insert([todo]); console.info('待办同步到云成功:', todo.id); } catch (err) { console.error('待办同步到云失败:', JSON.stringify(err)); } } // 云侧待办更新后端侧自动同步 public static async subscribeCloudTodoUpdates(callback: (todos: Array<TodoItem>) => void): Promise<void> { if (!this.cloudDBZone) await this.init(); // 订阅Todo表变化 this.cloudDBZone.subscribeSnapshot({ objectType: TodoItem }, (snapshot) => { const todos = snapshot.getSnapshotObjects() as Array<TodoItem>; callback(todos); }); } }

• 功能说明：
  • syncTodoToCloud：端侧新增待办后自动同步到云
  • subscribeCloudTodoUpdates：订阅云侧数据变化，自动更新端侧待办

4.2 AGC云函数集成（定时提醒功能）

4.2.1 云函数编写

在AGC控制台创建云函数，实现定时提醒：

// AGC云函数：定时检查待办提醒时间exports.handler=async(event,context)=>{// 初始化云数据库constcloudDB=context.getCloudDB();constdbZone=cloudDB.openCloudDBZone('TodoZone');// 查询当前需要提醒的待办constnow=newDate();consttodos=awaitdbZone.query({objectType:'TodoItem',predicates:cloudDB.equalTo('reminderTime',now).and(cloudDB.equalTo('completed',false))});// 发送消息提醒（集成华为云消息服务）for(consttodooftodos){awaitcontext.getMessaging().send({target:todo.userId,message:`您有一条待办需要处理：${todo.content}`});}return{status:'success',count:todos.length};};

4.2.2 定时触发配置

在AGC控制台配置云函数定时触发，每分钟执行一次检查。

五、灰度发布与自动回滚

5.1 灰度发布（金丝雀发布）配置

灰度发布用于将新版本逐步推送给部分用户，验证稳定性：

# 灰度发布配置（Canary版本）apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:todo-service-canarynamespace:todo-namespacespec:replicas:1# 灰度版本仅1个副本（占10%流量）selector:matchLabels:app:todo-serviceversion:canarytemplate:metadata:labels:app:todo-serviceversion:canaryspec:containers:-name:todo-service-canaryimage:swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/todo-repo/todo-backend:1.1# 新版本镜像ports:-containerPort:8080---# 流量路由配置（Istio）apiVersion:networking.istio.io/v1beta1kind:VirtualServicemetadata:name:todo-service-vsnamespace:todo-namespacespec:hosts:-todo-servicehttp:-route:-destination:host:todo-servicesubset:v1weight:90# 90%流量流向旧版本-destination:host:todo-servicesubset:canaryweight:10# 10%流量流向新版本

5.2 自动回滚配置

通过监控错误率自动回滚到旧版本，保障服务可用性：

# Prometheus监控规则：错误率超过5%时告警apiVersion:monitoring.coreos.com/v1kind:PrometheusRulemetadata:name:todo-service-rollback-rulespec:groups:-name:todo-servicerules:-alert:HighErrorRateexpr:rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]) / rate(http_requests_total[5m])>0.05for:1m# 持续1分钟触发告警labels:severity:criticalannotations:description:"待办服务错误率超过5%，触发自动回滚"# Cloud Engine自动回滚配置：关联告警规则apiVersion:cloudengine.huawei.com/v1kind:RollbackPolicymetadata:name:todo-service-rollbackspec:targetDeployment:todo-service-canarytriggerAlert:HighErrorRaterollbackTo:todo-service-v1

六、监控与治理

6.1 应用监控配置

使用Prometheus+Grafana监控应用性能：

• Prometheus配置：添加待办服务的Metrics端点

  scrape_configs:-job_name:'todo-service'static_configs:-targets:['todo-service:8080/actuator/prometheus']# Spring Boot Actuator端点

• Grafana配置：导入Spring Boot监控仪表盘，监控CPU/内存/请求量/错误率

6.2 服务治理配置

使用华为Cloud Engine的服务治理功能实现限流与降级：

# 服务限流配置apiVersion:networking.istio.io/v1beta1kind:DestinationRulemetadata:name:todo-service-drspec:host:todo-servicetrafficPolicy:connectionPool:http:http1MaxPendingRequests:100# 最大待处理请求数maxRequestsPerConnection:10# 单连接最大请求数outlierDetection:consecutive5xxErrors:3# 连续3次5xx错误触发服务降级interval:5m# 检测周期baseEjectionTime:30s# 降级时长

七、测试与验证

7.1 测试环境

• 华为Cloud Engine K8s集群（3节点）
• 1000并发用户压力测试
• Prometheus+Grafana实时监控

7.2 测试结果

八、总结与拓展

8.1 本章总结

通过本章实战，我们完成了《全生态智能待办》的云原生全链路部署，掌握了：

1. 鸿蒙云原生架构的核心组件与端云协同模式
2. Docker容器化、微服务拆分与华为Cloud Engine部署
3. AGC云数据库/云函数的端云协同集成
4. 灰度发布、自动回滚与弹性扩容的实现
5. 应用监控与服务治理的配置方法

8.2 拓展练习

1. 实现蓝绿部署，进一步提升应用版本更新的稳定性
2. 集成华为云CDN，加速应用静态资源访问
3. 实施混沌工程，测试应用的容错能力与故障恢复能力
4. 集成AGC应用性能管理（APM），优化端云协同的延迟与性能

8.3 下一阶段衔接

第25章将进入鸿蒙应用的AI大模型集成实战，基于本章的云原生架构，集成华为云盘古大模型，实现智能待办的AI推荐、自然语言处理与多模态交互功能！🚀