不同类型企业的数据状况迥异，面临的治理挑战也截然不同，导致通用型方案往往“水土不服”。

数据治理，特别是AI赋能的治理，绝非纯粹的技术部署，而是与企业性质、监管环境和发展阶段深度结合的方案。

上一期，给大家分享了企业AI数据治理的新思路《90%的企业AI转型受阻，原来卡在“数据治理”这一环》。今天，小编结合不同企业的属性，为您分析在数据治理中如何实现企业数据团队的战略延伸与能力。

一、不同企业数据治理的区别在哪里

深耕企业数字化多年，迅易科技深刻认识到，一个好的数据治理，始于对客户核心诉求的精准解码。 基于DCMM 3级的深厚实践功底，我们希望能基于AI大模型，为不同企业定制专属的数据治理方案，让技术真正服务于战略。首先，我们要了解到不同企业的特性：

国企/央企：在安全合规与战略使命间稳步推进

企业往往遇到历史系统造成数据分散、大量非结构化的公文合同难处理，且严格的安全审批和数字化转型需要的灵活高效存在矛盾。企业更希望能有绝对安全、自主可控，能支撑国家战略的治理基础。

民营企业：在生存压力与增长需求中求“快准”

企业的难题是业务变化快、技术人才和资源有限，团队忙着临时取数、处理突发数据问题，业务部门还常抱怨数据难获取、分析慢。企业治理必须直接帮业务增长，企业看重看得见、能快速变现的效益这类实际问题。

外资企业：在全球规则与本地实际中难融合

数据治理既要遵守全球总部的统一技术和数据标准，又要适配中国本地严格且特殊的监管和市场环境。企业希望解决全球与本地系统脱节导致数据对不上，数据跨境流动合规风险高、操作麻烦的问题。

因此，企业的性质决定了其数据治理的首要矛盾，也定义了AI赋能的核心战场。

二、如何让数据从“可用”迈向“好用”

1、针对国企/央企：打造安全可信、价值可衡量的国家战略数据基座

我们深知，国企的信任建立在安全与合规之上。因此，我们的方案首要突出 “自主可控”与“合规穿透”。

核心方案：采用私有化部署的开源大模型，确保所有数据与AI计算不出域。基于DCMM标准微调AI模型，实现敏感数据的自动化、高精度识别与分级分类，将合规审计效率提升80%，满足监管要求。

价值升华：我们运用 “OCR+RAG+大模型” 技术组合，将合同、公文中的非结构化数据，转化为可关联、可分析的战略资产，直接服务于数据资产“入表”与智慧决策。

独特优势：我们不仅提供AI工具，并结合DCMM资产盘点方法论，确保所有国企方案支持私有化部署，数据不出域，实现与现有数据安全体系的平滑集成。

2、针对民营企业：部署降本增效、业务直达的数据增长器

我们理解，民企追求投入必须快速转化为可量化的回报。因此，方案的核心是 “解放人力，直达业务”。

核心方案：聚焦能直接解放人力、赋能业务的AI工具。将AI代码助手（Copilot） 集成到开发流程，让数据工程师用自然语言生成SQL，效率提升50%。在现有BI工具中嵌入对话式分析（Text-to-SQL），让业务人员像聊天一样获取洞察，将分析周期从天级降至分钟级。

价值升华：治理投入直接绑定业务，通过AI自动监控商品库存与营销数据质量，用可量化的 “人力节省小时数” 和 “业务增长百分点” 来诠释治理价值。

独特优势：我们提供的是一体化质量治理平台，可以根据企业的选择深度集成生态伙伴工具，结合业务指标体系进行定制化训练与部署，确保问题能追溯到源头并闭环解决，让AI真正懂企业的业务。

3、针对外资企业：构建全球合规、本土智能的协同数据

外企的核心挑战在于全球统一体系与中国本地市场之间的问题。因此 ，方案作用是 “贯通语言，守护边界”。

核心方案：利用多语言大模型的深层语义理解，自动完成中英文元数据与业务术语的智能映射，解决数据标准统一的核心痛点。实时监控数据跨境流动，自动执行脱敏与拦截，并生成符合中国法规的审计报告，大幅减少人工维护工作，确保中国数据能准确融入全球报表。

价值升华：帮助外企通过AI自动分析中国社交媒体与消费数据，并生成符合全球模板的多语言洞察报告，让中国市场的独特趋势能直接驱动全球战略调整。

独特优势：我们将复杂的中国数据跨境法规转化为可配置、可执行的技术策略，深度集成全球与本土生态，包括微软、阿里云、帆软等，能在外企复杂的混合IT环境中，实现AI治理能力的无缝集成与敏捷协同。

三、为什么选择迅易落地企业数据治理

在数据治理的市场中，企业常面临选择标准软件产品，得到功能丰富的工具，却缺乏与自身业务深度融合的定制与辅导。

若企业原本已经拥有内部数据团队，迅易科技则为企业提供了更全面的帮助，可以进行能力增强与战略互补。我们的核心优势，构成了难以复制的竞争壁垒：

• 敏捷交付与风险共担：企业的数据团队核心价值在于理解业务、设计架构、制定战略。我们帮助企业引入的AI工具，自动化处理这些低阶、高耗时的任务。以业务场景的成功为目标，帮助企业实现“场景聚焦-快速验证-量化价值”的敏捷路径。
• 弥补方法论与实施间的断层：企业缺乏体系化治理的方法论与大规模实践的经验。迅易服务300+客户，成功落地1200+项目，获得DCMM认证，我们提供的方案是经过自身实践验证的、可执行的方法论。
• 生态与技术整合，放大价值：我们深度合作微软、阿里云、瓴羊、帆软、观远等国内外主流厂商，我们可以将各平台最先进的AI功能，如Dataphin、Microsoft Fabric等与您的业务场景进行最佳匹配与集成，让原厂产品在企业中“更懂业务”“更好用”。

数据治理的终极目标，是让数据成为驱动企业发展的活水。真正的企业智能，始于对差异的尊重，成于对精准的追求。

我们深信，未来属于那些能将内部业务洞察与外部先进技术能力进行最佳整合的组织。迅易科技愿成为您可信赖的桥梁，帮助您的数据团队不再独自负重前行，而是驾驭AI的东风，引领企业驶向数据智能的新大陆。

如果您对企业Data+AI数据治理方案感兴趣，欢迎前往迅易科技官网联系我们！