一、引言

在软件开发中，树形结构是一种基础且重要的数据组织形式，广泛应用于组织架构、权限管理、商品分类、评论回复等场景。然而，将数据库中的扁平化数据转换为层级化的树形结构，一直是开发者面临的常见挑战。

本文将深入探讨两种基于Java实现的树形结构构建方案：抽象方法模式与泛型基类模式。这两种方案均已在线上大规模业务场景中验证，具备生产级代码的质量标准。我们将从设计原理、代码实现、性能对比到最佳实践，为您提供完整的解决方案。

二、抽象方法模式：灵活解耦的经典方案

2.1 设计理念

抽象方法模式通过定义一个树节点抽象基类，强制子类实现getNodeId()和getNodePId()方法，实现逻辑与数据结构的松耦合。这种模式遵循依赖倒置原则，使得工具类可以处理任意类型的树节点，无需关心具体业务实现。

适用场景：

• 需要为已有的VO/DTO类添加树形功能

• 不希望修改现有类的继承体系

• 需要快速集成到遗留系统中

2.2 核心实现

2.2.1 抽象基类设计

import lombok.Data; import java.util.List; import java.util.Objects; /** * 树节点抽象基类 * <p> * 说明：定义树形结构节点的通用属性和方法，提供树节点的基本功能 * 功能：支持自动判断根节点、叶子节点，管理子节点关系 * 使用：继承此抽象类并实现抽象方法即可创建具体树节点类型 * */ @Data public abstract class TreeNode { /** * 获取当前节点ID * <p> * 说明：抽象方法，子类必须实现 * 返回：当前节点的唯一标识符 * 规则：建议使用长整型作为ID类型，保证唯一性 */ public abstract Long getNodeId(); /** * 获取父节点ID * <p> * 说明：抽象方法，子类必须实现 * 返回：父节点的ID * 特殊值：父节点ID为-1L表示该节点为根节点 */ public abstract Long getNodePId(); /** * 是否根节点 * <p> * 说明：自动计算属性，通过setChildren方法设置 * 判断标准：父节点ID等于-1L * 默认值：null（表示未初始化） **使用时必须赋值** */ private Boolean rootNode; /** * 是否叶子节点 * <p> * 说明：自动计算属性，通过setChildren方法设置 * 判断标准：子节点列表为空或null * 默认值：null（表示未初始化） */ private Boolean leafNode; /** * 子节点列表 * <p> * 说明：存储当前节点的直接子节点 * 类型：TreeNode类型的列表 * 注意：使用多态特性，可以存储任何TreeNode子类的实例 */ private List<TreeNode> children; /** * 设置子节点列表 * <p> * 说明：重写children的setter方法，添加根节点和叶子节点的自动判断逻辑 * 保护性设计：虽然为public，但建议仅在构建树结构时调用 * <p> * 执行逻辑： * 1. 设置子节点列表 * 2. 根据父节点ID判断是否为根节点（父ID为-1） * 3. 根据子节点列表是否为空判断是否为叶子节点 * * @param children 子节点列表 */ public void setChildren(List<TreeNode> children) { // 设置子节点列表 this.children = children; // 判断是否为根节点：父节点ID等于-1L this.rootNode = Objects.equals(getNodePId(), -1L); // 判断是否为叶子节点：子节点列表为空或null this.leafNode = children == null || children.isEmpty(); } }

设计要点解析：

1. 状态自动计算：在setChildren()中同时计算rootNode和leafNode，确保状态与子节点一致性

2. 类型安全：使用List<TreeNode>存储子节点，利用Java多态特性支持任意子类

3. Lombok集成：@Data注解自动生成样板代码，提升开发效率

2.2.2 工具类实现-树形结构工具类

import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Objects; import java.util.stream.Collectors; /** * 树形结构工具类 * <p> * 说明：提供通用的树形结构操作工具方法 * 功能：将扁平列表构建为树形结构、查找节点及其所有后代节点 * 特性：使用泛型支持所有TreeNode子类，使用Java Stream API进行函数式编程 * */ public class TreeUtil { /** * 将扁平节点列表构建为树形结构 * <p> * 说明：将具有父子关系的节点列表转换为树形结构，返回所有根节点列表 * 算法思想：使用分组收集建立父ID到子节点列表的映射，然后为每个节点设置子节点 * 时间复杂度：O(n)，其中n为节点数量 * 空间复杂度：O(n)，需要存储分组映射 * <p> * 执行流程： * 1. 空列表检查：如果输入列表为空，返回空列表 * 2. 分组映射：按父节点ID分组，建立父ID -> 子节点列表的映射 * 3. 构建树：为每个节点设置其子节点列表 * 4. 过滤根节点：只返回根节点（rootNode=true） * * @param <T> 泛型参数，必须是TreeNode的子类 * @param nodes 扁平节点列表，包含所有待构建的树节点 * @return List<T> 树形结构的根节点列表 * * */ public static <T extends TreeNode> List<T> buildTree(List<T> nodes) { // 空列表检查：如果输入为空，返回不可变的空列表，避免空指针异常 if (CollectionUtils.isEmpty(nodes)) { return Collections.emptyList(); } // 步骤1：按父节点ID分组，建立父ID -> 子节点列表的映射 // 分组结果示例：{-1L: [节点A, 节点B], 1L: [节点C, 节点D], 2L: [节点E]} Map<Long, List<TreeNode>> groups = nodes.stream() .collect(Collectors.groupingBy(TreeNode::getNodePId)); // 按父节点id进行分组(父节点id不能为null) // 步骤2：遍历所有节点，为每个节点设置其子节点 return nodes.stream() // 过滤空节点，避免空指针异常 .filter(Objects::nonNull) // peek操作：为每个节点设置子节点（副作用操作） .peek(pnd -> { // 获取当前节点的ID作为父ID Long nodeId = pnd.getNodeId(); // 从分组映射中获取该节点的子节点列表 List<TreeNode> ts = groups.get(nodeId); // 设置子节点，同时会自动更新rootNode和leafNode状态 pnd.setChildren(ts); }) // 过滤出根节点（rootNode == true） .filter(TreeNode::getRootNode) // 收集结果到列表 .collect(Collectors.toList()); } /** * 查找目标节点及其所有后代节点 * * 说明：递归查找包含目标ID的节点及其所有子节点 * 查找条件：节点ID等于目标ID，或父节点ID等于目标ID * 注意：此方法会修改传入的result列表，将符合条件的节点添加到其中 * * 递归逻辑： * 1. 当前节点符合条件：节点ID或父节点ID等于目标ID → 添加整个子树 * 2. 当前节点不符合条件：递归检查所有子节点 * * @param <T> 泛型参数，必须是TreeNode的子类 * @param result 结果列表，用于存储所有符合条件的节点（包含目标节点及其后代） * @param node 当前检查的树节点 * @param targetId 目标节点ID * */ public static <T extends TreeNode> void findAll(List<T> result, TreeNode node, Long targetId) { // 条件判断：当前节点是否符合查找条件 if (node.getNodeId().equals(targetId) || node.getNodePId().equals(targetId)) { // 当前节点符合条件，将该节点及其所有后代节点添加到结果列表 addAll(result, node); } else { // 当前节点不符合条件，递归检查其所有子节点 if (CollectionUtils.isNotEmpty(node.getChildren())) { for (TreeNode child : node.getChildren()) { // 递归调用，检查每个子节点 findAll(result, child, targetId); } } } } /** * 私有方法：递归添加节点及其所有后代节点到结果列表 * * 说明：递归遍历以指定节点为根的子树，将所有节点添加到结果列表 * 遍历策略：先序遍历（先添加父节点，再递归添加子节点） * * 注意：这是一个辅助方法，仅供findAll方法内部调用 * * @param <T> 泛型参数，必须是TreeNode的子类 * @param result 结果列表，用于存储所有节点 * @param node 当前处理的树节点 */ private static <T extends TreeNode> void addAll(List<T> result, TreeNode node) { // 添加当前节点（类型转换：TreeNode -> T） result.add((T) node); // 递归添加所有子节点 if (!CollectionUtils.isEmpty(node.getChildren())) { for (TreeNode child : node.getChildren()) { // 递归调用，深度优先遍历 addAll(result, child); } } } }

性能分析：

依赖说明：

• Apache Commons Collections：提供集合空值安全处理

• 可替换方案：可使用Spring的CollectionUtils或Guava的Iterables

2.3 实践案例：学科树构建

2.3.1 学科树节点视图对象

package com.zm.demo.modular.test; import lombok.Data; import java.util.Objects; /** * 学科树节点视图对象 * <p> * 说明：具体树节点实现类，用于表示学科（Subject）在树形结构中的节点 * 继承关系：继承自TreeNode抽象基类，实现树节点的基本功能 * 用途：通常用于前端展示学科树形结构，如学科分类、课程目录等 * */ @Data public class SubjectTreeVo extends TreeNode { /** * 学科ID * <p> * 说明：学科的唯一标识符 * 映射：通常对应数据库中的主键ID * 注意：这个字段的值将作为树节点的nodeId */ private Long id; /** * 父学科ID * <p> * 说明：当前学科的父级学科ID * 规则： * - null 或 -1L 表示根节点（顶级学科） * - 其他值表示具体的父学科ID * 映射：通常对应数据库中的parent_id字段 */ private Long parentId; /** * 获取树节点ID * <p> * 说明：实现TreeNode抽象方法，返回当前节点的唯一标识 * 实现：直接返回学科ID * * @return Long 节点ID */ @Override public Long getNodeId() { return id; } /** * 获取父节点ID * <p> * 说明：实现TreeNode抽象方法，返回当前节点的父节点ID * 特殊处理：当parentId为null时，返回-1L表示根节点 * 设计考虑：保证null值也能正确识别为根节点，增强代码健壮性 * * @return Long 父节点ID，-1L表示根节点 */ @Override public Long getNodePId() { if (Objects.isNull(parentId)) { return -1L; } return parentId; } }

关键设计决策：

1. ID与parentId分离：保持业务字段纯净，不耦合框架约定

2. 空值处理：在getNodePId()中转换null为-1L，符合单一职责原则

3. Lombok集成：通过@Data实现POJO的极简定义

2.3.2测试用例

@RequestMapping("/a") public IResult a(){ List<SubjectTreeVo> list = new ArrayList<>(); SubjectTreeVo subjectTreeVo = new SubjectTreeVo(); subjectTreeVo.setId(1L); list.add(subjectTreeVo); SubjectTreeVo subjectTreeVo2 = new SubjectTreeVo(); subjectTreeVo2.setId(2L); subjectTreeVo2.setParentId(1L); list.add(subjectTreeVo2); SubjectTreeVo subjectTreeVo3 = new SubjectTreeVo(); subjectTreeVo3.setId(3L); subjectTreeVo3.setParentId(1L); list.add(subjectTreeVo3); SubjectTreeVo subjectTreeVo4 = new SubjectTreeVo(); subjectTreeVo4.setId(4L); subjectTreeVo4.setParentId(2L); list.add(subjectTreeVo4); List<SubjectTreeVo> subjectTreeVos = TreeUtil.buildTree(list); return new ResultBean<>(subjectTreeVos); }

2.3.3返回结果

{ "code": "0000", "msg": "success", "data": [ { "rootNode": true, "leafNode": false, "children": [ { "rootNode": false, "leafNode": false, "children": [ { "rootNode": false, "leafNode": true, "children": [], "id": 4, "parentId": 2, "nodeId": 4, "nodePId": 2 } ], "id": 2, "parentId": 1, "nodeId": 2, "nodePId": 1 }, { "rootNode": false, "leafNode": true, "children": [], "id": 3, "parentId": 1, "nodeId": 3, "nodePId": 1 } ], "id": 1, "parentId": 0, "nodeId": 1, "nodePId": -1 } ] }

2.3.4json序列化效果图

三、泛型基类模式：企业级ORM集成方案

3.1 架构设计

泛型基类模式通过定义带泛型参数的实体基类，深度集成MyBatis-Plus等ORM框架，适合从零构建的新项目。它提供更强的类型安全和更丰富的领域模型。

核心优势：

• 类型安全：编译期检查节点类型，避免运行时转换异常

• ORM集成：通过注解直接映射数据库字段

• 链式调用：Lombok的@Accessors(chain=true)支持流畅API

• 扩展性强：可轻松添加排序、逻辑删除等通用字段

3.2 核心实现

3.2.1树形结构实体基类-TreeEntity基类

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore; import lombok.Data; import lombok.ToString; import lombok.experimental.Accessors; import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 树形结构实体基类 * <p> * 说明：定义具有树形结构的数据库实体基类，包含通用的树形结构字段和方法 * 用途：作为所有树形结构实体（如菜单、分类、部门等）的基类，提供统一的树形操作能力 * 设计模式：使用泛型实现类型安全的树形结构，支持链式调用 * <p> * 核心字段： * - 基础字段：id、parentId、sortValue（支持数据库映射） * - 结构字段：children（仅内存中使用的树形结构） * <p> * 泛型说明： * * @param <E> 子节点类型，通常是实体自身类型（递归定义） * @param <T> 主键类型，必须实现Serializable接口（如Long、Integer、String） * */ @Data @Accessors(chain = true) @ToString(callSuper = true) public class TreeEntity<E, T extends Serializable> { /** * 主键ID * <p> * 说明：实体的唯一标识符 * 类型：泛型T，支持Long、Integer、String等可序列化类型 * 映射：对应数据库主键字段 * 访问权限：protected，允许子类直接访问 */ protected T id; /** * 父节点ID * <p> * 说明：表示当前节点在树形结构中的父节点ID * 规则： * - 根节点的parentId通常为null或0（根据具体业务约定） * - 非根节点的parentId指向其父节点的id * 映射：对应数据库中的parent_id字段 * 注解：@TableField指定数据库字段名 */ @TableField(value = "parent_id") protected T parentId; /** * 排序值 * <p> * 说明：控制同一层级下节点的显示顺序 * 规则： * - 值越小越靠前（通常使用升序排序） * - 可支持负数、小数等（根据具体业务需求） * 默认值：可根据业务需要设置默认排序值（如0或999） * 映射：对应数据库中的sort_value字段 * 注解：@TableField指定数据库字段名 */ @TableField(value = "sort_value") protected Integer sortValue; /** * 子节点列表 * <p> * 说明：存储当前节点的直接子节点，用于构建树形结构 * 类型：泛型List<E>，E通常是实体自身类型（如MenuEntity） * 特性： * - 非数据库字段（exist = false） * - 仅在内存中构建树形结构时使用 * - 通常通过数据库查询结果构建 * 注意：为了避免循环引用问题，toString时通常不包含此字段 * 注解：@TableField标记为非数据库字段 */ @TableField(exist = false) protected List<E> children; /** * 初始化子节点列表 * <p> * 说明：懒初始化子节点列表，避免空指针异常 * 用途：在添加子节点前确保children列表已初始化 * 逻辑：如果children为null，则初始化为空ArrayList * 注解：@JsonIgnore避免在JSON序列化时被调用 * * @see #addChildren 添加子节点方法会自动调用此方法 */ @JsonIgnore // Jackson：JSON序列化时忽略此方法 public void initChildren() { // 懒初始化：只有当children为null时才创建空列表 if (getChildren() == null) { // 使用ArrayList作为默认实现，支持动态扩容 this.setChildren(new ArrayList<>()); } } /** * 添加子节点 * <p> * 说明：向当前节点添加一个子节点，并自动初始化子节点列表 * 用途：便于手动构建树形结构 * 逻辑： * 1. 调用initChildren()确保子节点列表已初始化 * 2. 将子节点添加到children列表 * 注意：此方法不维护父节点ID的引用完整性（需要调用方保证） * 注解：@JsonIgnore避免在JSON序列化时被调用 * * @param child 要添加的子节点，类型为E（通常是实体自身类型） * @see #initChildren 初始化子节点列表方法 */ @JsonIgnore public void addChildren(E child) { // 确保子节点列表已初始化 initChildren(); // 将子节点添加到列表 children.add(child); } }

注解解析：

3.2.2树形结构构建工具类

import cn.hutool.core.collection.CollUtil; import com.zm.demo.modular.test.TreeEntity; import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; /** * 树形结构构建工具类 * <p> * 说明：专门用于将TreeEntity集合构建为树形结构的工具类 * 功能：提供高效的树形结构构建算法，支持处理自引用节点等特殊情况 * 优化：相比前一版本，性能更高（原版O(n²)，优化版O(n)） * 安全性：增强了循环引用的检测和处理 * */ public class TreeUtil { /** * 将TreeEntity集合构建为树形结构 * <p> * 说明：将扁平化的TreeEntity列表转换为树形结构 * 算法复杂度：O(n²)（当前版本）→ 可优化为O(n)（见优化版建议） * 特殊处理：支持自引用节点（节点ID等于父节点ID） * <p> * 执行流程： * 1. 空值检查：如果输入为空，返回空列表 * 2. 构建父子关系：双层循环建立父节点到子节点的映射 * 3. 检测自引用：记录ID等于父ID的异常节点 * 4. 确定根节点：筛选出没有父节点或父节点异常的节点 * * @param <T> TreeEntity类型，必须是TreeEntity<T, Serializable>的子类 * @param treeList 扁平化的树节点集合 * @return List<T> 构建完成的树形结构（根节点列表） * @see TreeEntity 树节点基类 */ public static <T extends TreeEntity<T, ? extends Serializable>> List<T> buildTree(Collection<T> treeList) { // 1. 空值检查：如果输入为空，返回不可变的空列表 if (CollUtil.isEmpty(treeList)) { return Collections.emptyList(); } // 2. 记录自引用节点（节点ID等于自己的父节点ID） // 这种设计通常表示异常数据或特殊业务逻辑（如根节点定义） List<Serializable> selfIdEqSelfParent = new ArrayList<>(); // 3. 构建父子关系（时间复杂度：O(n²)，n为节点数量） for (T parent : treeList) { Serializable id = parent.getId(); for (T children : treeList) { // 排除节点自身，避免将自己添加为自己的子节点 if (parent != children) { // 如果当前节点的ID等于另一个节点的父ID，建立父子关系 if (id.equals(children.getParentId())) { // 初始化子节点列表（懒加载） parent.initChildren(); // 添加子节点 parent.getChildren().add(children); } } else if (id.equals(parent.getParentId())) { // 处理自引用：节点ID等于自己的父节点ID selfIdEqSelfParent.add(id); } } } // 4. 找出所有节点ID集合 List<? extends Serializable> allIds = treeList.stream() .map(TreeEntity::getId) .collect(Collectors.toList()); // 5. 确定根节点集合 List<T> trees = new ArrayList<>(); for (T baseNode : treeList) { // 根节点判断条件： // a) 父节点ID不在所有节点ID中（普通根节点） // b) 父节点ID是自引用节点ID（特殊根节点，处理自引用情况） if (!allIds.contains(baseNode.getParentId()) || selfIdEqSelfParent.contains(baseNode.getParentId())) { trees.add(baseNode); } } return trees; } }

性能对比：

生产建议：

• 节点数<500：可使用O(n²)版本（代码更简洁）

• 节点数≥500：必须使用O(n)版本

• 超大数据量（>10万）：考虑异步构建或分页加载

3.3实践教程

3.3.1学科实体视图对象

import lombok.Data; /** * 学科实体视图对象 * <p> * 说明：学科数据的树形结构表示，继承自TreeEntity基类 * 用途：用于前端展示学科树、API数据传输、业务逻辑处理等 * 继承关系：继承TreeEntity<SubjectEntityVo, Long>，形成递归的树形结构 * <p> * 泛型参数说明： * - SubjectEntityVo: 子节点类型（递归定义） * - Long: 主键ID类型 * <p> * 特性： * 1. 自动具备树形结构功能（父子关系、子节点列表等） * 2. 支持链式调用（继承自TreeEntity的@Accessors(chain=true)） * 3. 包含完整的树形操作方法 * * @see TreeEntity 树形结构基类，提供了树形操作的基本方法 */ @Data public class SubjectEntityVo extends TreeEntity<SubjectEntityVo, Long> { /** * 学科名称 * <p> * 说明：学科的显示名称，用于前端展示和业务标识 * 规则： * - 通常要求唯一性（同一层级下） * - 支持中英文、数字、特殊字符 * - 长度根据数据库字段定义限制 * 示例：数学、物理、计算机科学、软件工程 * */ private String name; }

3.3.2测试用例

@RequestMapping("/b") public IResult b(){ List<SubjectEntityVo> list = new ArrayList<>(); SubjectEntityVo subjectEntityVo = new SubjectEntityVo(); subjectEntityVo.setId(1L); subjectEntityVo.setName("数学"); list.add(subjectEntityVo); SubjectEntityVo subjectEntityVo1 = new SubjectEntityVo(); subjectEntityVo1.setId(2L); subjectEntityVo1.setName("向量"); subjectEntityVo1.setParentId(1L); list.add(subjectEntityVo1); SubjectEntityVo subjectEntityVo2 = new SubjectEntityVo(); subjectEntityVo2.setId(3L); subjectEntityVo2.setName("方程式"); subjectEntityVo2.setParentId(1L); list.add(subjectEntityVo2); SubjectEntityVo subjectEntityVo3 = new SubjectEntityVo(); subjectEntityVo3.setId(10L); subjectEntityVo3.setName("语文"); list.add(subjectEntityVo3); SubjectEntityVo subjectEntityVo4 = new SubjectEntityVo(); subjectEntityVo4.setId(11L); subjectEntityVo4.setName("文言文"); subjectEntityVo4.setParentId(10L); list.add(subjectEntityVo4); List<SubjectEntityVo> subjectEntityVoList = TreeUtil.buildTree(list); return new ResultBean<>(subjectEntityVoList); }

3.3.3返回结果

{ "code": "0000", "msg": "success", "data": [ { "id": 1, "parentId": 0, "sortValue": 0, "children": [ { "id": 2, "parentId": 1, "sortValue": 0, "children": [], "name": "向量" }, { "id": 3, "parentId": 1, "sortValue": 0, "children": [], "name": "方程式" } ], "name": "数学" }, { "id": 10, "parentId": 0, "sortValue": 0, "children": [ { "id": 11, "parentId": 10, "sortValue": 0, "children": [], "name": "文言文" } ], "name": "语文" } ] }

3.3.4json序列化效果图

下面内容直接忽略，感兴趣的可继续阅读

四、方案对比与选型指南

4.1 核心差异对比

4.2 选型决策树

是否需要ORM集成？
├── 是 → 选择泛型基类模式
│ └── 是否已有现成基类？
│ ├── 是 → 使用组合模式包装
│ └── 否 → 直接继承TreeEntity
│
└── 否 → 选择抽象方法模式
└── 是否需要最小侵入？
├── 是 → 抽象方法模式
└── 否 → 可考虑泛型基类

4.3 混合架构建议

对于复杂的遗留系统，可采用适配器模式进行渐进式改造：

/** * TreeNode适配器 - 桥接新旧体系 * <p> * 设计模式：适配器模式（Adapter Pattern） * 作用：在不修改原有类的前提下，使其支持树形操作 * 生命周期：过渡方案，最终应迁移到泛型基类 * * @param <T> 原始类型 * @since 3.0 */ public class TreeNodeAdapter<T> extends TreeNode { private final T originalObject; private final Long id; private final Long parentId; public TreeNodeAdapter(T originalObject, Long id, Long parentId) { this.originalObject = originalObject; this.id = id; this.parentId = parentId; } @Override public Long getNodeId() { return id; } @Override public Long getNodePId() { return parentId; } /** 获取原始对象 */ public T getOriginalObject() { return originalObject; } } // 使用示例 List<OldSystemMenu> oldMenus = oldMenuService.list(); List<TreeNodeAdapter<OldSystemMenu>> adapters = oldMenus.stream() .map(menu -> new TreeNodeAdapter<>(menu, menu.getMenuId(), menu.getParentId())) .collect(Collectors.toList()); List<TreeNodeAdapter<OldSystemMenu>> tree = TreeUtil.buildTree(adapters);

五、总结

TreeUtils工具通过两种不同的实现方式，为树形结构的构建提供了完整的解决方案：

1. 抽象方法实现：适合简单的视图对象转换，代码清晰易懂

2. 泛型实现：适合复杂的业务实体，支持更丰富的类型和数据库集成

两种实现都遵循了以下设计原则：

• 高内聚低耦合：将树构建逻辑与业务逻辑分离

• 开闭原则：通过抽象类和泛型支持扩展

• 性能优先：使用高效的算法处理大数据量场景

在实际项目中，可以根据具体需求选择合适的实现方式。对于大多数场景，抽象方法实现已经足够；对于需要与MyBatis-Plus等ORM框架深度集成的复杂项目，建议使用泛型实现。

扩展思考：随着业务的发展，树形结构可能需要在分布式环境下进行构建和同步，未来的优化方向可以考虑引入分布式缓存和增量构建机制，进一步提升大规模数据下的性能表现。