2026都到了!为什么说AI产品经理是未来5年最值得all in的岗位?

如果你要问我:未来5年,什么岗位最有“钱”景、最值得all in?

我的答案只有一个——AI产品经理

这不是我瞎说。过去一年,我跟超过200位职场人聊过这个话题。我发现,几乎所有想抓住AI机会的人,都卡在了这3种状态里,看看你属于哪一种?

第一类:焦虑的“观望者”

只知道AI很火,薪资很高,但连常见的AI工具都没用过几个。一听说要学这学那,瞬间从“心动”变“退缩”,永远停在“想一想”的阶段。

第二类:迷茫的“探索者”

自己摸索过模型调优、Agent、AI coding等概念,对AI有一定体感。但知识点七零八落,不成体系,想系统提升,却像无头苍蝇,不知道从哪下手,更别提准备面试了。

第三类:努力的“跑偏者”

行动力超强,立马报了课,一头扎进神经网络、深度学习、各种算法的学习里。结果学得头昏脑涨,简历投出去石沉大海,这才发现,企业要的根本不是“技术派”。

是不是你也是其中之一?别慌,这恰恰说明,你踩过了大部分人都会踩的坑。

一、别神话AI,也别走错路

AI产品经理其实并不是一个全新的岗位,早在2017年那会,AI人工智能其实就已经火过一次了。

只是ChatGPT的出现,第一次让普通人也能像使唤“助理”一样操控AI,这才彻底引爆了整个行业。

随着AI技术的发展,未来,所有的产品经理,都将是AI产品经理。

当然,这不意味着人人都得去研究底层模型。我们可以把“AI产品经理”清晰地分为3个层次:

工具型AI产品经理: 这是入门级

  • 本质是把AI工具当成提效的“神兵利器”,让你的工作效率和产出质量翻倍。
  • 能够搭些智能体,搞个知识库,这是未来每个产品经理的必备技能。

应用型AI产品经理: 这是黄金赛道

  • 核心是找到AI技术与业务的结合点,要么用AI改造现有产品,要么从0到1孵化一个AI新功能/产品。
  • 这是目前企业招聘需求最大、最适合我们普通人切入的方向。

专业型AI产品经理: 这是专家级

  • 主要在“造铲子”,研究大模型本身,对学历(985/211硕博)和技术背景要求极高,而且缺一不可;如果你没有这样的背景,不建议尝试。

对于绝大多数人来说,成为“应用型AI产品经理”,才是那条看得见、摸得着的康庄大道!

二、3步走,从入门到上手“应用型”AI产品经理

那么,这条路该怎么走?

结合我多年的产品经验,以及成功辅导30+学员拿到AI产品offer的案例,我总结出了一套最高效的“三步学习法”:

首先,夯实“产品基本功”

AI只是赋能的工具,产品思维才是内核。需求分析、用户研究、产品设计、项目管理这些底层能力不过关,谈AI就是空中楼阁。

其次,掌握“AI项目落地能力”

这才是关键!你必须跟一个完整的AI项目,从需求挖掘、方案设计、数据准备、模型选型到产品落地,了解项目全过程,你才能在面试中脱颖而出。

第三,补充“AI知识技能”

最后,才是学习Agent、大模型、AIGC等热门技术和行业知识。注意,目的是为了能和算法工程师“同频对话”,而不是让你去卷算法。

这条看似清晰的路径,自己摸索却处处是坑:知识点太多不知从何学起?没有真实项目可以练手?遇到问题没人解答?

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
  • ✅Agent行业报告
  • ✅100集大模型视频教程
  • ✅大模型书籍PDF
  • ✅DeepSeek教程
  • ✅AI产品经理入门资料

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。


智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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如果说你是以下人群中的其中一类,都可以来智泊AI学习人工智能,找到高薪工作,一次小小的“投资”换来的是终身受益!

应届毕业生‌:无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌:非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型‌。

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