【必学】AI智能体是什么?5大平台使用教程+实战案例,建议收藏

本文详细介绍了AI智能体的概念、功能及主流平台。AI智能体能自主理解、规划和执行复杂任务,区别于仅回答问题的普通AI助手。文章列举了其在生活、工作和专业领域的应用,并介绍了字节跳动Coze、Kimi的OK Computer、纳米AI和智谱清言等平台。智能体通过理解任务、制定计划、执行行动和检查调整四步完成工作,随着大语言模型发展,未来每个人可能拥有多个专属AI智能体,大幅提升工作效率。

1、智能体到底是什么?

平时,我们是怎么用AI工具的?是不是像一个高级的搜索引擎,你问它答?

而AI智能体则更像你的个人助理,你告诉它一个任务,它不仅能理解你的需求,还能自己规划完成任务的各个步骤、再自动去执行操作,直到把任务完成。

举个简单的例子:

如果你问普通的AI助手“今天天气怎么样”,它会告诉你天气情况。

但如果你对一个AI智能体说“我明天早上要去户外运动,请帮我安排一下”,它会自主完成这些操作:查看天气预报、根据天气情况建议运动时间、甚至帮你调整闹钟和预约运动场地。

2、智能体都能干什么?

生活中:

  • 帮你查询航班、预订酒店、规划行程,一站式搞定整个旅行
  • 根据你的口味、冰箱里的食材,推荐菜谱并生成购物清单
  • 监测你的运动数据、睡眠质量,给出个性化建议

工作学习中:

  • 数据分析智能体可以自动处理表格、生成图表和报告
  • 写作智能体不仅能帮你润色文章,还能根据要求创作整个文档
  • 研究助手可以快速搜集资料、整理信息、归纳要点

专业领域:

  • 编程智能体可以帮助开发者写代码、找bug、优化程序
  • 客服智能体能够理解客户问题,自主解决大部分咨询
  • 教育智能体可以为学生提供个性化辅导,因材施教

智能体最大的特点就是“自动化”——它们能够连续执行多个步骤,不用你每一步都亲自指挥。

3、为什么智能体越来越火?

大语言模型的发展让AI的理解能力和生成能力大幅提升,给智能体的工作打好了基础。

另外,随着数字化生活普及,大家要处理的信息和任务越来越多,需要更高效的帮手,智能体的“人性化”就像有个贴心的助理,用起来很顺手。

现在很多公司都推出了自己的智能体平台,我给大家介绍几个平时最常见的:

1. 字节跳动Coze空间

https://space.coze.cn

扣子是字节跳动旗下的产品,界面简单,用户体验做得比较友好,插件多,新手上手比较容易。

你可以用它做PPT、做网站、做播客、分析数据等。

2.Kimi的OK Computer

https://www.kimi.com/

用法非常简单,只要在输入框里面表明自己想要什么,要求越具体,做出来的内容越符合你的要求。

当它接收到你的指令,会自动开机为你分析任务完成所需要的步骤,最终交付给你结果。

3.纳米AI

https://bot.n.cn/tools/aiagent

纳米AI是360推出的一款智能体平台,优势是大规模群体协作。

它能组合调用数万个垂直领域专家智能体,稳定高效地协作完成超长、跨领域的复杂任务链。

你可以用它来做视频、做口播、分析顾问、多角色对话视频等。只要输入提示词,就能自动视频的工作流。

4.智谱清言智能体

https://bigmodel.cn/marketplace/index/agent

这是智谱AI打造的智能体平台,能主动联网搜索、阅读分析上百个网页(含图文)、并生成带详细溯源的长篇报告,尤其擅长处理开放式研究问题,且免费开放核心能力。

如果你登录上面任意一个网站,你就会发现,智能体到底是怎么完成这些复杂任务的。

第一步:理解任务

智能体会仔细分析你的请求,弄清楚你到底想要什么。

比如你说“帮我总结上个月的开支情况”,它会理解自己需要访问你的消费记录、进行分类汇总、生成报告。

第二步:制定计划

智能体会把大任务拆分成小步骤:先收集各账户的消费数据,然后按类别分类,接着计算各类别总额,最后生成可视化图表和文字总结。

第三步:执行行动

根据计划,智能体会逐步执行——从银行APP获取数据、整理Excel表格、生成图表、撰写文字说明。

第四步:检查调整

在执行过程中,智能体会不断检查结果是否符合要求,必要时会调整方法,确保最终结果让你满意。

整个过程几乎不需要人工干预,智能体会自主完成所有环节。

简单来说,AI智能体就是能够自主完成复杂任务的AI助手,随着技术的发展,智能体会变得越来越聪明,越来越懂我们。

不久的将来,每个人都会拥有几个专属的AI智能体,就像现在每个人都有手机一样自然。

那么,如何系统的去学习大模型LLM?

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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为什么要学习大模型?

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年,人才缺口已超百万,凸显培养不足。随着AI技术飞速发展,预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢,会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程,带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念,用最易懂的方式带你入门大模型。

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接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目(已脱敏),比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等,从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

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最后呢,会给大家一个小福利,课程视频中的所有素材,有搭建AI开发环境资料包,还有学习计划表,几十上百G素材、电子书和课件等等,只要你能想到的素材,我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

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