Coze AI Agent“智能体”工作流搭建全解析：一篇文章让你彻底明白！

一、前言

最近很多学生和朋友问我：如何用Coze搭建自己的AI智能体工作流程？想参加线上或者线下课学习。

今天花点时间跟大家讲讲如何使用Coze搭建自己的AI Agent！

接下来跟大家讲讲如何基于Coze搭建AI Agent(智能体)。

二、什么是Coze？

Coze能干什么？

Coze是由头条公司研发的一款AI Agent智能体低代码开发平台，这个平台提供了一整套研发DIY可见化开发工具和一系列系统开发组件，任何人不需要懂代码小白也能搭建自己的智能体，会要插件、节点，工作流拖拽方式就能搭建个人智能体产品，真正做到了零代码开发。

三、如何搭建AI Agent（智能体）？

AI Agent(智能体)由哪些元素构成？

AI Agent(智能体)=插件节点+工作流

什么是插件节点？

插件节点指的是一个流程的中间环节流程流转的节点，比如：任何一套流程都包括开始节点、中间流转环节，结束节点。

案例：今天小明身体不舒服要请假一天，他要写了一张请假条，提交给领导审批、领导审核通过后，小明才能正常请假成功，其中提交请假单、审核请假单都叫做插件节点。

什么是工作流？

比如：我今天提交一个请假申请单，有发起流程开始节点，提交申请单流程节点，领导审核申请单流程节点，结束节点，工作流由开始节点、多个审批过程即插件节点、结束节点等内容组成的一套流程就叫做工作流。

需求案例：今天我要开发一个提取公众号文章标题和内容的智能体，需要提取文章的URL地址，最终获取到文章的标题和文本内容。

需要做以下两步操作：

第一，创建工作流

1、打开Coze官网

https://www.coze.cn/

2、登录Coze空间

3、添加资源库

4、单击“资源”》单击工作流

5、创建工作流，点击“确认”

6、生成工作流如下图：

第二，添加插件

第一步：点击添加节点》点击插件

第二步：添加链接读取插件

1、获取添加链接插件，读取公众号的文章标题和内容

3、添加链接插件

4、检验插件添加成功

第三，关联工作流

第四，配置节点参数值即接口字段对应的值，比如；URL的网址

需求：获取公众号文章标题和内容

1、找到IT测试之美公众号

2、任意点击一篇图文如下

3、获取图文URL地址

需要在开始节点配置一个url参数，填写到链接取的URL位置，运行智能体就能自动读取文章中的标题和内容。

配置结束url读取字段值为content

第五，新建测试集，运行智能体。

五、演示成果

到此如何利用Coze搭建AI智能体获取公众号文章的图文内容就结束啦！

如果你想使用Coze制作小红书或者其它视频的方案内容也可利用此方法去变现，还不会的宝宝们，赶紧用起来。

六、结语

总之，AI智能体相比AI更加的智能化，AI智能体可以将AI生成的所有的问答、指定、工作目标、任务进行分解拆分成不同的工作流程节点任务，通过创建AI Agent用户可以直接让智能体帮你工作，比如上面的案例利用AI智能体自动获取文章标题和内容，只需要给个URL就能自动抓取页面标题内容，同样其它平台可以使用这种方法去实现新媒体变现。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

资料包有什么？

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全过程AI大模型学习路线

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市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

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