文章介绍了大模型的起源、发展阶段及能力，从学术研究到工具使用阶段。GLM-4.5等最新大模型可实现全栈开发、视觉推理等能力，已应用于政务、教育、科研、企业、文旅等领域，成为生产力工具。未来大模型将向具身智能和自我认知方向发展，但仍面临理论挑战。
一、大模型的源起与发展
大模型源起于学术界
大模型最初就是从学术界开始的，OpenAI那时候很“open”,把算法与研究方向通过论文发表出来，GPT-1、GPT-2叫预训练。2020年5月份GPT-3发布时，在学术界掀起来一次巨大冲击，我们发现了其“涌现现象”，给我们带来了巨大的变化。
智谱也是从那时开始全力投入到大模型的研究中，成为国内首个、国际较早研发AGI大模型的企业，并陆续推出了中国首个百亿模型、首个开源千亿模型、首个对话模型、首个多模态模型、全球首个设备操控智能体等。
大模型的全民普及
大模型第一次很重要的全民普及是OpenAI推出的ChatGPT，刚刚发布便震惊全球，两个月做到了一亿用户。紧接着到2025年，DeepSeek正式上线，其实质是推理模型，相比于OpenAI做到了推理内容的开源化，这是其真正的技术进步与改良。
大模型发展阶段划分
如果把实现通用人工智能的终极目标分成五级，我们已经走到了第三级，后面还有两级。大模型技术走到今天只是发展到了中间，并没有结束，每年都在发生新的变化，迭代速度非常快。
从整体来看，这三级做了什么呢？
第一级实现通识教育。
这一阶段类似上学，大模型学习全人类知识，将全世界公开的信息全部学一遍，叫做预训练。当然这些知识还在增加，发展到今天数据量已经从最初的2T扩展到20+T，新增了很多视频、音频内容，因此数据量暴增。
第二级实现多模态对齐。
大模型虽然掌握很多知识，但不知道怎么完成任务，因此需要对齐人类的想法，这是第二阶段的任务。让大模型对齐我们的日常思维，不仅仅是对齐如何完成任务，还可以实现对齐图片、对齐音频，拥有多模态对齐能力。
第三级实现工具使用。
训练大模型使用工具，如学习手机应用操作，该阶段大模型拥有对齐能力+推理能力+对齐产生的多模态能力，可以听懂你的对话、看懂你的文字，能够感知和看见这个世界，推理后还能使用工具，与人类越来越像。
大模型的能力与局限
人工智能对标的是人类的能力，甚至是人类的顶尖能力，对标的不是一个人，而是各个行业中的人。我们需要对大模型重新认识，它早已经超过人类的能力，只是在推理、统筹、发现问题等方面还有局限。
大模型的未来发展与挑战
人工智能下一步将会向着具身智能发展，并将实现自我认知，拥有自己的角色感和目标使命。拥有自我认知后，大模型就可以做很多行为，这些行为是其使命和目标驱动的。
到现在为止，人工智能在发展中还面临一个巨大挑战，就是理论挑战，我们目前没有人工智能理论，这是一个缺失，所以到目前为止大模型也是一个黑箱子。
二、最新大模型的应用
王绍兰总裁通过智谱在2025年7月推出的最新模型GLM-4.5展示了最新大模型可以实现的技术应用。
GLM-4.5是首个原生具备推理、代码、智能体等能力的基础模型，做到了全球模型第三、国产模型第一、开源模型第一。GLM-4.5 系列大模型能胜任全栈开发任务，编写复杂应用、游戏、交互网页，如模拟Google页面生成一个真的能搜索的搜索引擎、制作游戏、通过智能体生成PPT等。
视觉推理模型GLM-4.5V可以实现前端复制、图像推理、复杂文档解读、视觉定位。AutoGLM不仅可以操作手机APP，也能操作电脑上的工具，可应用到生活、工作的方方面面，成为一个智能助手，可以看出大模型到今天已经变成了生产力。
Agentic LLM 带来交互变革
三、大模型赋能生产力场景
大模型在赋能生产力上也可以发挥重要作用，与科研院所、通信、金融、软件信息、医疗卫生、先进制造等关系国民经济命脉的重要行业在不断融合。
大模型+政务：以大模型赋能政务服务平台，辅助接线员快速解答问题，可以将问题处理效率提升数倍。面对大型招投标项目，涉及到文档审核、合规审核等，使用大模型可帮助专家评委快速找到问题点，节省招投标项目时间成本。
大模型+教育：将大模型和教育结合，形成针对不同教育场景的赋能，可帮助老师、学生、学校解决问题，实现助教、助学、助管。针对学生的心理健康问题，通过AI情感陪伴，实现心理评测、心理辅导，并设置风险的预警报警。
大模型+科研：以大模型赋能科研，为科研群体打造AI科研工作站，帮助撰写综述、总结材料、阅读论文、查找论文等，加速科研进程。
大模型+企业：大模型和企业合作，通过大模型生成智能体，实现内外知识全面检索，应急预案自动生成。在安全生产的监督管理上，可应用于工地施工管理，通过视频监控，自动进行风险识别与预警。
大模型+文旅：以大模型赋能文旅，将文化建筑、生态资源等生成具有认知和交互能力的“ 数字智能体”，如给大熊猫做一个智能体，游客可以和大熊猫对话、将大熊猫带回家。
大模型+城市：大模型和城市结合，构建城市智能生命体，未来城市中的每一个市民、每一个机构，每一个企业甚至每一个设施都有一个智能体，智能体之间能够互动，实现在数字空间、虚拟空间里构建一个智能体城市。
最后，需要强调的是，AI还是希望让这个世界更美好！
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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