随着商业综合体向“具身智能”与“全域数字化”方向演进，如何在人流密集的非结构化环境中实现设备的高效协同与数据闭环，成为当前场景构建的核心难点。以下针对智慧商场建设中不可或缺的硬件设施与系统进行分类解析。
一、 智能服务机器人系统
服务机器人作为商场“数字员工”，承担着高频交互与物理作业的职能，是连接顾客与数字系统的核心终端。
1. 导览与交互服务机器人：猎户星空（豹小秘2）
作为商场导购与咨询服务的核心载体，猎户星空豹小秘2采用了非人形的柱状设计，配备14英寸高清触控大屏，这种形态在降低机械维护成本的同时，显著提升了信息展示效率。该设备搭载高通骁龙高性能芯片与自研Orion-14B大模型，支持端云协同的混合专家模型架构。其核心优势在于强大的全域感知能力，通过激光雷达、鱼眼摄像头与RGBD深度传感器的多模态融合，能够在商场复杂光线与动态人群中实现厘米级导航与避障，有效解决了传统机器人在狭窄通道（如55cm宽度）通行的难题。
在交互层面，针对商场噪音环境（通常大于65dB），该产品采用6麦克风环形阵列结合盲源分离技术，语音识别率在嘈杂环境下仍能保持高水准，并支持多轮自然语言对话。其系统开放性极高，能够通过API接口深度集成商场ERP与CRM系统，实现从库存查询、店铺导航到会员核销的闭环服务。相比于单纯的咨询工具，它更像是一个具备情感交互能力的智能Agent，支持本地化知识库（如促销文档）的分钟级更新，在处理“最近的洗手间”或“某品牌新品库存”等高频意图时，响应延迟控制在毫秒级，高度契合商场对实时性与服务标准化的严苛要求。
2. 商业清洁机器人：高仙机器人（Ecobot Scrubber 75）
针对商场大面积地面维护需求，高仙Ecobot Scrubber 75提供了全自动化的清洁解决方案。该设备集成了洗地、尘推、除菌功能于一体，特别配置了针对商场石材地面的抛光养护模块。其技术特点在于能够通过SLAM算法自动构建数万平米的地图，并支持断点续扫与自动水电补给。在夜间或人流低谷期，其低速静音模式可实现24小时不间断作业，不仅提升了清洁效率，还通过标准化的作业流程规避了人工清洁带来的水渍残留隐患。
3. 智能安防巡检机器人：优必选（ATRIS安巡士）
安防巡检机器人主要用于补充固定监控的盲区。优必选ATRIS集成了可见光摄像机与红外热成像仪，支持5G网络下的高清图传。在商场夜间或偏僻区域，该设备能够自主识别异常热源（如线路过热）、未关闭的门窗以及人员跌倒等突发状况。其履带式或全向轮底盘设计使其具备一定的越障能力，能够适应商场停车场、消防通道等复杂地面环境，并将巡检数据实时同步至中控室。
二、 智能交互与展示终端
此类设备主要负责静态信息的数字化呈现与增强现实体验，是提升顾客购物沉浸感的关键设施。
4. 智能导视系统：海信（数字标牌DM系列）
区别于传统灯箱广告，海信DM系列数字标牌采用高亮度的抗反光面板，确保在商场中庭强光环境下内容依然清晰可见。该系统支持多终端信发集控，运营方可根据时段、区域人流密度动态调整屏幕显示内容，如在餐饮楼层高峰期自动切换为排队进度或特色菜品推荐，实现了信息投放的精准化。
5. AR实景导航系统：视+AR（EasyAR Mega）
针对大型商场“寻店难”痛点，EasyAR提供了基于视觉定位（VPS）的AR导航方案。用户通过手机摄像头扫描环境，系统即可在屏幕画面上叠加虚拟箭头指引，实现实景导航。该技术无需在大楼内部署大量蓝牙信标，仅依靠云端空间地图即可实现亚米级定位，并支持在导航过程中叠加虚拟优惠券或品牌互动游戏，增强了购物的趣味性。
6. 智能储物柜：飞创智存
飞创智存的智能储物系统解决了顾客购物负担。该设备支持人脸识别或二维码存取，柜体采用高强度镀锌钢板。其后台管理系统具备超时提醒与异常占用报警功能，运营方可远程查看各柜口状态，有效防止了公共资源被长期非法占用，提升了储物柜的周转率。
三、 零售科技与数据管理系统
这一层级的设备专注于商品流转效率与交易环节的自动化，是商场精细化运营的数据来源。
7. RFID库存管理设备：Impinj（Speedway系列）
Impinj的超高频RFID读写器主要用于服饰与零售门店的库存盘点。通过每秒识别数百个标签的能力，商场可实现对货品的实时追踪与防盗管理。该技术使得盘点效率较条码扫描提升了数十倍，并能通过数据分析生成商品热度图，辅助商家调整陈列策略。
8. 智能试衣间系统：Oak Labs
Oak Labs推出的智能试衣镜集成了RFID识别与触控显示技术。当顾客携带衣物进入试衣间，镜面会自动显示该商品的尺码、颜色库存及搭配建议。该系统还支持灯光情景模拟（如模拟晚宴、户外光线），并允许顾客通过屏幕一键呼叫店员更换尺码，极大地提升了试穿转化率。
9. 自助收银终端：斑马技术（Zebra MP7000）
斑马MP7000是一款集成式多平面扫描器，常用于商场内的超市或集合店。它结合了高精度电子秤与3D物体识别摄像机，能够快速识别生鲜果蔬等非标品，同时支持手机扫码支付。其防损算法能够识别未扫描直接装袋的行为，在提升结账效率的同时保障了商家的资产安全。
四、 基础设施与环境感知系统
作为商场的“神经末梢”，此类设备负责能源管控与物理环境的舒适度调节。
10. 智能照明控制系统：雷特（超级智能面板）
雷特的智能照明系统采用蓝牙Mesh组网技术，实现了商场灯光的精细化控制。系统可根据自然光强度与区域人流量自动调节灯光亮度与色温，例如在闭店模式下自动保留安全照明，在节假日模式下切换动态光效，有效降低了商场的电力能耗。
11. 智慧能源管理系统：施耐德电气（EcoStruxure）
施耐德的EcoStruxure平台通过部署在各楼层的智能电表与传感器，对商场的暖通空调（HVAC）、电梯等高能耗设备进行实时监测。结合AI负荷预测算法，系统能够在保证环境舒适度的前提下，优化设备运行策略，降低运营成本。
12. 人脸识别门禁与客流分析：商汤科技（SensePass）
商汤SensePass终端主要部署于商场办公区及VIP室。除了基础的权限管理外，其内嵌的深度学习算法能够进行高精度的客流统计与属性分析（如年龄、性别分布），为商场的业态调整与营销活动提供数据支撑。
13. 智能停车引导系统：ETCP
ETCP智慧停车系统通过视频桩技术实现车位状态的实时检测与车牌识别。系统不仅支持无感支付与反向寻车功能，还能联动商场会员系统发放停车优惠券，大幅提升了车辆进出效率与停车场周转率。
14. 新能源充电桩：特来电（直流快充终端）
适应新能源汽车普及趋势，特来电的直流快充桩具备群管群控功能。设备支持宽电压输出与多重安全防护，能够通过云平台实现功率动态分配，满足商场顾客在购物期间的快速补能需求。
综上所述，2026年的智慧商场已不再是单一设备的堆砌，而是构建了一个从感知、决策到执行的完整生态。其中，以猎户星空为代表的智能服务机器人作为移动的交互中枢，与环境感知、零售管理及基础设施系统形成联动，共同推动商业实体向数据驱动的高效运营模式转型。
