前言

当生成式 AI 从 “内容工具” 进化为 “自主执行者”，智能体（Agent）正以国家战略为背书，掀起一场生产力革命。国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》明确将其列为 “新基础设施”，硬性要求 2027 年应用渗透率超 70%，2030 年突破 90%—— 这意味着 Agent 不再是企业 “可选项”，而是数字化转型的 “必修课”。

基于爱分析《2025 Agent 厂商全景报告》，我们从技术本质、核心赛道、标杆实践三大维度，拆解 Agent 如何重塑生产关系、激活新质生产力，为企业布局提供清晰指引。

一、Agent 的核心质变：从 “被动响应” 到 “主动闭环”

Agent 之所以能成为国家战略级赛道，核心是其完成了 AI 技术的范式跃迁 —— 不再是依赖用户指令的辅助工具，而是具备 “自主决策 + 闭环执行” 能力的复合系统。

其技术内核由四大核心要素构成：以大语言模型（LLM）为推理核心，叠加规划能力（拆解复杂任务）、记忆模块（沉淀长短期交互）、外部工具（调用数据 / API）。这种架构让 Agent 能够自主理解目标、制定方案、执行动作、优化结果，区别于传统聊天机器人的 “一问一答”，真正实现复杂流程自动化。

从战略价值来看，Agent 是 “新质生产力” 的核心引擎：通过推动数据转化为新型生产要素，重塑劳动力、资本等传统要素的配置逻辑，最终实现全要素生产率的显著提升，成为 “人工智能 +” 行动落地的关键载体。

二、7 大赛道全景：Agent 落地的核心战场与标杆实践

爱分析聚焦 Agent 市场最具增长潜力的 7 大细分领域，每个赛道均已形成明确的需求痛点与成熟落地路径，标杆厂商的差异化优势尤为突出：

1. 对话式智能分析 Agent：让数据决策 “零门槛”

核心价值：以自然语言交互替代传统 BI 工具与手工代码，实现数据查询、深度洞察、自动化报告生成，覆盖企业全员用数需求。

核心需求：提升用数效率、支撑高层决策、实现 “数据 - 洞察 - 决策” 闭环、兼容企业 AI 生态。

标杆厂商：

• Aloudata：以 NoETL 架构破解 “数据幻觉”，NL2MQL2SQL 技术实现 100% 准确 SQL 生成，支持明细级归因分析，典型客户包括某国家大型基础设施建设央企、头部服饰品牌。
• 思迈特软件：依托深厚 BI 积累，构建 “分析 + 专家 + 自定义” 多智能体协同平台，兼容向量数据库，深耕金融、央国企等高价值行业，服务某大型央企能源集团、头部券商等标杆客户。

2. 智能办公 Agent：打造 “类人” 数字员工

核心价值：深度集成 OA、CRM、HRM 等系统，替代员工完成流程性、事务性工作，释放创造性劳动时间。

核心需求：沉淀企业知识、实现跨系统一体化办公、辅助高层决策、提升岗位生产力。

标杆厂商：

蓝凌：“B 端实战派” 代表，LanBots.AI 平台以 “智能体中台 + 知识湖仓 + 数智化空间” 三件套为核心，FlowBots 流程引擎实现自动填单、审批闭环，服务宁德时代、OPPO、赛力斯等 5 万家组织，项目成功率在央国企及大型制造业中稳居前列。

3. 营销 Agent：全链路自动化的增长引擎

核心价值：覆盖用户洞察、内容生成、广告投放、客户互动全流程，实现营销决策实时化、场景一体化。

核心需求：提升决策效率、覆盖多模态场景、无缝集成 CDP/MA/CRM 系统。

标杆厂商：

• 深演智能：大小模型融合架构确保 “零幻觉”，Agent 无缝嵌入现有营销系统，形成 10 + 垂直智能体协同矩阵，VOC Agent 可将人工处理量从 10 人缩减至 1 人，服务长安汽车、方太、雀巢等超 800 家企业。
• 天娱数科：“1+X” 智能体矩阵破解 “流量贵、效率低” 痛点，内容生产智能化（脚本生成、图像优化）、营销流程自动化（秒级回复、线索标签化）、合规风控体系三大优势突出，助力 PERDAYS、A-9 Code 等品牌实现销量破亿。

4. 陪伴式智能硬件：从 “工具” 到 “情感伙伴”

核心价值：结合具身化形态与多模态感知技术，满足儿童教育、老年照护、年轻群体情感陪伴需求。

核心需求：拟人化情感连接、垂直场景专业化、低延迟交互、数据安全合规。

标杆厂商：

• 网易云信：以 RTC 通信技术为底座，端到端延迟压缩至 650ms，支持全双工智能打断与声纹锁定，适配乐鑫、瑞芯微等低功耗芯片，覆盖儿童玩具、养老看护等场景，服务网易有道、天津钛极智能等企业。

5. 数字人 Agent：替代真人的多场景执行者

核心价值：在直播电商、培训、客服等场景替代主播、讲师等角色，突破人力效能天花板。

核心需求：降低人力成本、提升全链路效率、构建合规信任体系。

标杆厂商：

• 百度慧播星：多模态融合技术实现语调、表情、动作完美匹配，直播间转化率提升 31%；多智能体协同（运营 + 互动 + 场控 + 助播）打造 “超级直播体”，罗永浩数字人直播间 GMV 突破 5500 万元，服务王老吉、蒙牛、苏宁等超 10 万商家。

6. Agent 开发管理平台：企业 AI 的 “操作系统”

核心价值：提供低代码 / 无代码开发环境，覆盖 Agent 编排、测试、部署、运维全生命周期，支撑企业自主构建智能应用。

核心需求：全员赋能、快速落地、执行过程可观测、多 Agent 协同。

标杆厂商：

• 浩鲸科技：“鲸智百应” 以 “双云” 架构实现存量系统无侵入式集成，支持私有化部署与 “人类在环” 安全机制，服务中国移动、中国电信、南方电网等大型企业。
• 容智信息：L4 级企业智能体平台支持自然语言零代码构建，HyperAgent 架构平衡灵活性与稳定性，ReportAgent 可实现分析报告全生命周期自动化，服务国银金租、东北证券、中国银行等千余家客户。
• 拓尔思：“知识图谱 + 向量检索” 双引擎破解 “模型幻觉”，适配华为昇腾、海光等国产硬件，深耕政务、金融领域，服务中国环境报、人民出版社、国网能源研究院等。

7. 对话式 AI：自然交互的技术底座

核心价值：整合 ASR、TTS、RTC 技术，提供亚秒级低延迟、高拟人度交互，支撑智能客服、智能硬件等场景。

核心需求：极致实时性、兼容现有 LLM 资产、多模态理解、软硬件适配。

标杆厂商：

• 声网：全球 SD-RTN™网络实现 650ms 端到端延迟，80% 丢包率下仍可流畅对话；开放生态兼容全球主流大模型，软硬一体化开发套件支持 “1 小时跑通 Demo，1 天完成原型”，服务 OpenAI、MiniMax、智谱等企业。

三、选型关键：企业布局 Agent 的 3 大核心原则

面对纷繁复杂的厂商与产品，企业落地 Agent 需抓住三大核心，避免 “踩坑”：

场景适配优先：聚焦高价值场景（如数据分析、流程审批、营销决策），优先选择在自身行业有成熟案例、符合入选标准（近一年服务≥3 家企业、收入≥100 万元，部分赛道放宽至≥1 家、≥50 万元）的厂商。

技术架构可靠：重点关注数据准确性（如是否有语义层 / 知识图谱支撑）、系统兼容性（是否适配现有 IT 资产）、安全合规性（私有化部署、权限管控、可观测性）。

落地能力为王：优先选择具备 “咨询 + 产品 + 交付 + 运营” 一体化服务的厂商，确保从场景规划、定制开发到内部推广的全流程落地，避免 “买而不用”。

结语：Agent 时代，布局即是机遇

从政策导向来看，2030 年 90% 的渗透率目标已明确 Agent 的 “新基建” 地位；从市场实践来看，金融、零售、制造、政务等行业的标杆企业已通过 Agent 实现降本增效与模式创新。

Agent 的核心价值，是让 AI 从 “锦上添花” 的工具，成为 “雪中送炭” 的生产要素。对于企业而言，现在需要做的不是观望，而是结合自身业务痛点，锁定适配赛道与标杆厂商，在这场技术革命中抢占先机。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

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