AI 原生应用开源开发者沙龙广州站精彩回顾 PPT 下载

作者:盈楹

近日,AI 原生应用开源开发者沙龙·广州站圆满落幕。本场活动吸引了 140+ 名技术从业者深度参与,聚焦 AI 原生应用架构领域的开源技术与落地实践,围绕 AgentScope Java 1.0 发布、HiMarket、AgentRun、LoongSuite、RocketMQ 等议题展开深度分享,并设置了动手实操环节。

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精彩回顾

议题一:AgentScope Java 1.0 发布丨江河清(远云)AgentScope Maintainer

AgentScope Java 是以 Agentic 为核心设计理念的 LLM 应用开发框架,面向 Java 开发者提供领先的开发范式,默认提供 ReAct 范式、实时介入、高效工具调用和强大的内置工具等。

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议题二:HiMarket:企业内部私有化 AI 开放平台丨徐子雯(文想)阿里云智能研发工程师

HiMarket 是企业级 AI 开放平台,提供 AI 应用落地的最短路径,集 AI 场景创新、市场构建与治理于一体。支持自然语言对话、文生图、联网搜索等快速验证,构建 Agent、模型、MCP 等多类型 AI 资源共享市场,并具备统一权限、安全审核、计量计费等治理能力。平台采用云原生与 AI 原生架构,基于 Higress 和 Nacos 实现跨语言协作与 A2A 互通,通过开源推动生态共建,助力企业实现 AI 应用的规模化、合规化与货币化,应对 AI 普及中的管理、安全与成本挑战。

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议题三:函数计算 AgentRun:构建 Serverless 驱动的智能体基础设施丨谢尚汝(尚然)阿里云智能技术专家

AgentRun 是基于 Serverless 架构的智能体基础设施平台,致力于解决企业 AI Agent 在开发、部署与运维中的环境构建难、稳定性差、安全合规难及成本高等问题。平台以高代码为核心,兼容低代码与工作流,支持多语言沙箱、模型高可用、MCP 工具集成与全链路可观测,深度融合 AgentScope、LangChain 等开源生态。具备弹性伸缩、按量付费、安全隔离与数据不出域优势,助力企业实现 Agent 从 Demo 到生产的平滑演进与规模化落地。

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议题四:AgentScope x LoongSuite 可观测实践丨张铭辉(希铭)LoongSuite Maintainer

LoongSuite 致力于构建支持“可成长” Agent 的数据飞轮,通过标准化数据采集架构解决 AI 应用在性能、成本、服务质量和内容合规等方面的挑战。LoongSuite 基于 OpenTelemetry 提供多语言无侵入探针,兼容主流 AI 框架,实现端到端全链路观测;AgentScopeStudio 则提供链路追踪与可视化调试能力,显著提升开发效率。未来将深化数据飞轮在调优与后训练中的应用,推动开源评估体系建设。

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议题五:AgentScope × RocketMQ:构建 A2A 智能体通信新基座丨周礼(不铭)阿里云智能高级技术专家

分享基于 RocketMQ 构建 A2A(Agent-to-Agent)智能体通信新基座,解决传统消息队列在 AI 场景下长时交互、高并发与复杂上下文支持不足的问题。通过引入 LiteTopic 等轻量模型,实现会话持久化、顺序消费与动态订阅,支撑多智能体系统的高效协同。结合 A2A 开源协议与 AgentScope 框架,提供高可靠、异步解耦的通信能力,具备流量削峰、故障恢复与上下文回溯优势,助力企业构建稳定、可扩展的模块化 AI 应用体系。

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此外,现场设置了动手实操环节,讲师详细介绍了如何通过云消息队列 RocketMQ 版,有效解决企业级 AI 应用在集成过程中面临的异步通信挑战,以及如何基于 AgentRun 搭建“金融股票专家”智能体,并带领用户现场动手实操,互动交流热烈。

现场精彩瞬间

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