大萧条时代研究生培养新的

主讲人:扬州大学孙院长

孙院长在江苏大学进行了一场关于新时代研究生培养的交流报告,主要围绕研究生教育的目标导向、培养模式、时代特色以及研究生成长等方面展开讨论。报告强调了在人工智能时代背景下,研究生需要具备的素养和能力,包括AI能力、科学精神、自我驱动等。孙院长结合自身的研究生培养经验,提出了对研究生教育的思考和建议,并分享了六句共勉之言,鼓励研究生在新时代背景下积极适应变化,提升自身能力。

  1. 研究生教育的目标导向:
  • 目标导向问题:
    研究生教育的目标导向涉及学生个人目标与导师目标的协调,部分学生倾向于考公考编,而导师则更关注科研项目。
    研究生教育的导向需结合国家教育改革方针,特别是学术学位与专业学位的分类发展。
  • 导生关系:
    导生关系在研究生培养中至关重要,部分学生与导师的互动频率较低,导致沟通不畅。
    导生关系应建立在相互成就的基础上,学生在学术方面需听从导师指导,而在生活方面可与导师保持朋友关系。
  1. 时代特色与教育改革:
  • 人工智能时代的影响:
    人工智能技术的发展对研究生教育带来深刻变化,研究生需掌握AI工具的使用能力,包括提问、使用、评价和融通。
    大模型的普及使得传统编程能力的重要性下降,研究生需更多关注科研能力和创新素养。
  • 政府教育改革:
    国家政策强调研究生教育的分类发展,特别是专业学位研究生比例的提升。
    学科布局优化聚焦新兴学科和交叉学科,如人工智能和工业互联网,以应对产业需求。(对于纯专业问题的研究,可能很难比过顶尖高效)
  1. 研究生成长与能力培养:
  • 学习模式转变:
    传统师生模式逐渐转向师生与AI协同的模式,研究生需具备独立学习和使用AI工具的能力。
    研究生需注重科研能力的培养,而非仅关注课程学习或竞赛成绩。
  • 科学精神与自我驱动:
    科学精神包括怀疑、探索、理性和实证,研究生需具备独立思考能力。
    自我驱动是研究生成长的关键,包括目标设定、坚持和调节能力。
  • 复合型人才培养
    研究生需具备跨学科能力,参与交叉学科研究和产业实践,以适应社会需求。
    复合型人才的培养需打破学科壁垒,鼓励学生参与多学科项目。
  1. 共勉与总结:
  • 六句共勉之言:
    研究生需掌握自身命运,设定明确目标并付诸行动。
    坚持和心态调整在研究生成长过程中尤为重要,需避免过度抱怨或钻牛角尖(e.g., 要弄出来完美的,没有bug的系统)。
  • 总结与展望:
    研究生教育可以考虑紧跟国家政策和时代潮流,培养具备创新能力和适应力的高层次人才。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1098725.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

TinyML边缘推理加速实战

💓 博客主页:借口的CSDN主页 ⏩ 文章专栏:《热点资讯》 深度学习:人工智能的视觉革命目录深度学习:人工智能的视觉革命 深度学习:从理论到实践 CNN的数学基础 深度学习在医疗影像中的突破 实际案例&#x…

GitHub Actions自动化测试:基于Miniconda的CI/CD流程搭建

GitHub Actions自动化测试:基于Miniconda的CI/CD流程搭建 在现代数据科学与机器学习项目的开发中,一个常见的尴尬场景是:开发者本地运行一切正常,但代码推送到仓库后,在同事或CI环境中却频频报错——“在我机器上明明能…

STM32CubeMX下载全流程图解:通俗解释每一步骤

从零开始搭建STM32开发环境:手把手带你搞定STM32CubeMX安装 你是不是也曾在搜索引擎里输入“ stm32cubemx下载教程 ”,结果跳出来一堆广告、失效链接,甚至还要注册五个网站才能找到安装包?别急——这几乎是每个刚接触STM32的新…

STM32CubeMX固件包下载一文说清步骤

一文讲透STM32CubeMX固件包下载:从原理到实战的完整指南你有没有遇到过这样的场景?打开STM32CubeMX,信心满满地准备新建一个工程,结果在芯片搜索框里输入“STM32F407”却怎么也找不到目标型号?或者好不容易选中了芯片&…

JLink驱动安装失败?一文说清常见问题与解决方法

JLink驱动装不上?别急,这些坑我都替你踩过了 在嵌入式开发的世界里,J-Link几乎是每个工程师的“老伙计”。无论是调试STM32、NXP的Kinetis,还是跑FreeRTOS的Cortex-M系列芯片,只要一插上J-Link,心里就踏实…

JLink驱动连接失败问题在工控行业的常见原因:一文说清

JLink驱动连接失败?工控现场的“老司机”教你避坑指南 你有没有经历过这样的场景:产线批量烧录固件,一切准备就绪,结果J-Link突然报错“Failed to connect”,重启无效、换线无果、连SEGGER官方工具都显示“Device not…

HTML前端展示大模型输出:与后端PyTorch联动架构设计

HTML前端展示大模型输出:与后端PyTorch联动架构设计 在智能应用日益普及的今天,用户不再满足于“系统正在处理”这样的黑箱反馈。他们希望看到更直观的结果——比如一段文本的情感倾向以色彩变化呈现,或图像识别结果通过动态标注实时展示。这…

Pyenv与Conda对比:哪种工具更适合管理PyTorch环境?

Pyenv与Conda对比:哪种工具更适合管理PyTorch环境? 在人工智能研发的日常中,一个看似简单却频繁困扰开发者的问题是:为什么我的代码在同事的机器上跑不通? 答案往往藏在环境差异里——Python版本不一致、PyTorch依赖冲…

Docker Run命令结合Miniconda镜像一键部署AI开发环境

Docker Run命令结合Miniconda镜像一键部署AI开发环境 在人工智能项目日益复杂的今天,你是否也遇到过这样的场景:同事发来一个 Jupyter Notebook,说“代码很简单,直接跑就行”,结果你刚 pip install -r requirements.tx…

Conda create命令参数详解:创建专用PyTorch环境

Conda create命令参数详解:创建专用PyTorch环境 在人工智能项目开发中,一个常见的痛点是:为什么昨天还能跑通的代码,今天却报错“模块找不到”或“版本不兼容”?答案往往藏在混乱的 Python 环境里。当多个项目共享同一…

ST7789V驱动配置实战:从零实现时序控制

从“点亮屏幕”到“刷得顺滑”:ST7789V驱动配置全解析你有没有遇到过这种情况——硬件接好了,代码烧录成功,结果屏幕要么黑屏、要么花屏,甚至偶尔闪一下又恢复正常?如果你正在用一块基于ST7789V的小尺寸TFT彩屏&#x…

conda env export精准导出:Miniconda-Python3.10锁定依赖版本

conda env export精准导出:Miniconda-Python3.10锁定依赖版本 在深度学习项目交付前夕,团队突然发现本地训练的模型在服务器上无法加载——报错指向一个模糊的CUDA库缺失。排查数小时后才定位到根源:开发机安装的是CPU版PyTorch,而…

Miniconda安装PyTorch后import失败常见原因分析

Miniconda安装PyTorch后import失败常见原因分析 在搭建深度学习开发环境时,你是否曾遇到过这样的场景:明明已经用 conda install pytorch 安装了 PyTorch,但在 Python 中执行 import torch 时却报错——模块找不到、共享库加载失败&#xff…

Miniconda创建Python3.10环境适配新版PyTorch

Miniconda创建Python3.10环境适配新版PyTorch 在深度学习项目开发中,最让人头疼的往往不是模型调参,而是“环境装不上”——明明代码没问题,却因为 Python 版本不匹配、CUDA 驱动冲突或依赖包版本混乱导致 import torch 直接报错。尤其当团队…

STM32CubeMX串口通信接收与CAN总线协同工作指南

串口与CAN总线如何在STM32上“和平共处”?一个工业网关的实战解析你有没有遇到过这种情况:STM32的串口正在接收一长串配置命令,突然CAN总线来了一堆高优先级报文——结果串口数据断了、DMA卡了,甚至系统都开始丢帧?这并…

hbuilderx开发微信小程序轮播图组件新手教程

从零开始:用 HBuilderX 快速上手微信小程序轮播图开发 你是不是也曾在刷小程序时,被首页那几张自动滑动、视觉冲击力十足的广告图吸引?这些看似简单的“轮播图”,其实是每个新手开发者绕不开的第一课。 而今天,我们就…

如何验证PyTorch是否成功调用GPU?代码+命令双验证

如何验证PyTorch是否成功调用GPU?代码命令双验证 在深度学习项目中,最令人困惑的场景之一莫过于:明明装了GPU、也安装了CUDA版本的PyTorch,训练却慢得像蜗牛——这时你不禁要问一句:“我的模型到底有没有跑在GPU上&am…

硬件I2C常见问题排查:新手必看指南

硬件I2C通信调试实录:从信号异常到总线锁死,一文讲透排查精髓你有没有遇到过这样的场景?明明代码写得一丝不苟,接线也反复确认无误,可STM32就是读不到温湿度传感器的数据;或者系统运行着好好的,…

Anaconda环境导出慢?Miniconda-Python3.10仅保存核心依赖更高效

Anaconda环境导出慢?Miniconda-Python3.10仅保存核心依赖更高效 在数据科学和AI开发的日常中,你是否也遇到过这样的场景:项目终于调通了模型,准备把代码和环境一起打包发给同事复现结果,却卡在了 conda env export 这…

Python安装路径混乱?用Miniconda统一管理所有解释器

Python安装路径混乱?用Miniconda统一管理所有解释器 在一台机器上同时开发三个项目时,你有没有遇到过这样的场景:一个项目依赖 PyTorch 1.12 和 Python 3.8,另一个要跑 TensorFlow 2.13(仅支持到 Python 3.10&#xff…