Excalidraw网络重连机制：断网后自动恢复同步

在远程协作日益普及的今天，一个短暂的网络抖动就可能让团队的头脑风暴戛然而止——画面卡住、操作无响应、甚至刚刚画完的架构图“凭空消失”。这种体验对于依赖实时协同工具的产品经理、工程师和设计师来说，几乎是不可接受的。

而开源手绘风格白板工具Excalidraw却能在你从地铁站走出、Wi-Fi 重新连接的一瞬间，悄无声息地把你离线时画下的所有图形同步到云端，并广播给其他协作者。整个过程无需刷新页面，也无需手动点击“重新加载”，仿佛什么都没发生过。

这背后，是一套精心设计的网络韧性架构。它不是简单的“断线重连”，而是融合了状态感知、连接恢复与数据追平的完整闭环。要理解它的精妙之处，我们不妨从一次典型的断网事件说起。

假设你正在和三位同事共同编辑一张系统拓扑图。突然，你的笔记本电脑切换到了不稳定的热点网络，WebSocket 连接中断。此时浏览器并不会立刻崩溃或提示错误，而是悄然进入一种“影子模式”：你在屏幕上继续绘制新的服务节点，每一笔都正常显示；但这些操作并未发送出去——它们被悄悄存入了一个本地队列。

与此同时，前端已经通过两种信号确认了网络异常：

一是浏览器原生的navigator.onLine事件。虽然这个 API 并不总是可靠（比如 Wi-Fi 图标亮着却无法访问外网），但它能提供一个快速的初步判断。一旦触发offline，UI 会立即展示一条温和的提示：“当前处于离线状态，更改将在恢复后同步”。

二是更精准的 WebSocket 心跳检测。客户端每隔 5 秒向服务器发送一个ping消息，期待收到pong回应。如果连续几次未响应，则判定为真实连接断裂。这种双层检测机制避免了单一信源误判的问题，确保只有在确实失去通信能力时才启动离线流程。

当网络恢复时，online事件被触发，重连逻辑随即激活。这里的关键在于：不能盲目重建连接，也不能一次性把积压的操作全砸向服务器。Excalidraw 采用的是指数退避重连策略——第一次失败后等待 1 秒，第二次 2 秒，第四次 8 秒……直到最大间隔 30 秒为止。这样既提高了弱网环境下的成功率，又防止因高频重试造成服务端压力激增。

连接成功后，真正的挑战才开始：如何安全地将你在离线期间的操作“补交”上去？

直接批量发送显然不行。想象一下，你在断网的三分钟里画了 20 个元素，而其他协作者在这段时间也修改了相同区域的内容。若不做协调，很可能导致图形错位、属性覆盖甚至数据冲突。

为此，Excalidraw 在客户端维护了一个待发操作队列（pendingOperations）。每个操作都是一个结构化的指令对象，包含类型、坐标、颜色等信息，并附带唯一标识（如clientId:timestamp）和时间戳。更重要的是，这些操作遵循 OT（Operational Transformation）或 CRDT 类协同编辑模型，具备数学意义上的合并能力。

重连后，客户端不会立刻重放队列中的操作，而是先向服务器请求当前文档的最新版本号或向量时钟。通过对比本地最后已确认的操作位置，系统可以确定哪些变更是“未送达”的，进而只重传这部分增量内容。

const pendingOperations = []; function executeAndQueue(operation) { applyToLocalState(operation); // 立即更新本地视图 try { websocketClient.send({ type: 'operation', data: operation, clientId: getCurrentClientId(), timestamp: Date.now(), }); } catch (err) { pendingOperations.push(operation); // 发送失败则缓存 } } function flushPendingOperations() { if (!pendingOperations.length) return; const copy = [...pendingOperations]; pendingOperations.length = 0; copy.forEach(op => { retryWithBackoff(() => websocketClient.send({ type: 'operation', data: op, clientId: op.clientId, timestamp: op.timestamp, })); }); }

这段代码看似简单，实则暗藏工程智慧。首先，它实现了“乐观更新”——用户操作后立即反映在界面上，保障了交互流畅性；其次，通过retryWithBackoff对每条操作进行独立重试，避免单个失败阻塞整个队列；最后，结合唯一 ID 和时间戳，服务端可识别并丢弃重复提交，保证操作幂等性。

当然，内存队列也有风险。如果用户长时间离线，比如飞行途中持续编辑，可能会耗尽内存。因此，在实际部署中，许多基于 Excalidraw 的衍生项目会选择将队列持久化到 IndexedDB 或 localStorage 中，实现真正的“跨会话缓存”。同时设置上限（例如最多保留 1000 条操作），超出时弹出提醒：“请尽快联网以保存变更”。

整个系统的协作流程可以用如下架构表示：

[Browser Client] │ ├── UI Layer: 用户交互、图形渲染 ├── Sync Layer: 操作生成、本地状态管理 ├── Queue Layer: 待发操作缓存（内存/IndexedDB） ├── Transport Layer: WebSocket + 心跳 + 重连控制器 ↓ [Backend Server] ├── Room Manager: 协作房间生命周期管理 ├── Message Broker: 操作广播与分发 ├── Conflict Resolver: OT/CRDT 冲突合并引擎 └── Persistence: 白板状态快照存储

其中 Transport Layer 是韧性通信的核心枢纽。它不仅要处理连接的建立与维持，还要协调上下层之间的状态流转：向上为同步层提供可靠的“数据管道”，向下封装复杂的重连与心跳逻辑。

这一整套机制带来的价值远超技术本身。它让用户敢于在通勤路上做设计，在咖啡馆里开脑暴，在跨国会议中应对跨境延迟。无论是教育、产品规划还是敏捷开发，只要协作不断，创作就不会中断。

对开发者而言，Excalidraw 提供了一种可复用的高可用协作范式：状态本地化 + 操作队列化 + 通信韧性化。这套思路不仅适用于白板工具，也可延伸至在线文档、代码协作、远程调试等任何需要实时同步的场景。

更重要的是，它体现了现代 Web 应用的一种新哲学：不再假设“网络永远在线”，而是坦然面对“断续互联”的现实，用优雅的设计把不稳定变成透明的过程。正如你在 Excalidraw 上画下一个矩形时，根本不需要关心它此刻是否已抵达服务器——你知道它终将到达。

这才是真正以用户为中心的工程实践。