【赵渝强老师】使用NetManager创建Oracle数据库的监听器

news/2025/12/16 19:56:12/文章来源:https://www.cnblogs.com/collen7788/p/19359171

1

​Oracle数据库软件安装成功后需要使用NetManager创建监听器,然后才可以创建Oracle数据库并启动数据库的实例。Oracle NetManager是Oracle数据库的网络配置工具,主要用于管理客户端与服务器之间的网络连接配置,支持监听程序配置、服务命名解析及网络命名方法的维护。NetManager主要提供以下功能: ‌

  • 配置监听器:NetManager管理服务器上的监听进程,负责接收客户端连接请求。每个服务器通常只需配置一个监听程序(默认名为LISTENER),支持多数据库共享同一监听程序。 ‌
  • 管理服务命名:NetManager可以创建自定义服务名(如service_orcl),用于客户端连接数据库时标识具体实例,需关联数据库名(如orcl)和端口号(默认1521)。 ‌
  • 测试网络连接:使用NetManager可以测试功能验证配置有效性,支持用户名/密码验证及监听状态检查。 ‌
  • 配置命名方法:NetManager支持本地命名(如:ml-search-moretnsnames.ora{text="tnsnames.ora"})和目录服务(如LDAP)集成,实现连接标识符的动态解析。
image.png
点击这里查看视频讲解:【赵渝强老师】Oracle的网络管理器NetManager

下面是创建数据库监听器的具体操作步骤。

(1)在Linux的命令行中输入命令netmgr,启动NetManager。如下图所示。

2

(2)选择Listeners节点并单击左侧的号添加一个新的监听器。输入监听器的名称并单击OK。如下图所示。

3

(3)单击Add Address为该监听器添加监听地址。如下图所示。

4

(4)输入监听器监听的地址和端口。这里配置的监听器监听的地址就是本机的1521端口。如下图所示。

5

(5)选择下拉列表中的DataBase Service为该监听器添加数据库服务;并选择Add Database。如下图所示。

6

(6)在Database Services界面上设置Global Database Name、Oracle Home Directory和SID。如下图所示。

7

(7)选择File菜单中的Save Network Configuration保存监听器配置。

(8)执行命令启动监听器。

lsnrctl start

(9)执行命令查看监听器的状态

lsnrctl status# 输出的信息如下:
LSNRCTL for Linux: Version 21.0.0.0.0 - Production on 19-MAR-2022 11:21:08
Copyright (c) 1991, 2021, Oracle.  All rights reserved.
Connecting to (DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=oraclevm)(PORT=1521)))
STATUS of the LISTENER
------------------------
Alias                     LISTENER
Version                   TNSLSNR for Linux: Version 21.0.0.0.0 - Production
Start Date                06-DEC-2021 10:19:41
Uptime                    103 days 1 hr. 1 min. 26 sec
Trace Level               off
Security                  ON: Local OS Authentication
SNMP                      OFF
Listener Parameter File   /u01/app/oracle/homes/OraDB21Home1/network/admin/listener.ora
Listener Log File         /u01/app/oracle/diag/tnslsnr/oraclevm/listener/alert/log.xml
Listening Endpoints Summary...(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=tcp)(HOST=oraclevm)(PORT=1521)))(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=tcps)(HOST=oraclevm)(PORT=5500))(Security=(my_wallet_directory=/u01/app/oracle/admin/orcl/xdb_wallet))(Presentation=HTTP)(Session=RAW))
Services Summary...
Service "Oracle8" has 1 instance(s).Instance "ORCL", status UNKNOWN, has 1 handler(s) for this service...
The command completed successfully

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1026497.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

模型训练中的精度保障:Ascend C算子数值稳定性分析

目录 1. 🎯 摘要 2. 🔍 数值稳定性理论基础 2.1 浮点数表示与误差传播 2.2 数值误差量化模型 2.3 数值稳定性指标分析 3. ⚙️ 关键算子数值稳定实现 3.1 Softmax数值稳定算法 3.2 LayerNorm数值稳定优化 4. 🚀 实战:混合…

如何将边缘Agent镜像缩小95%?,资深架构师亲授瘦身技巧

第一章:边缘Agent镜像瘦身的背景与挑战在边缘计算场景中,Agent作为连接终端设备与云端控制平面的关键组件,其部署效率直接影响系统的响应速度和资源利用率。受限于边缘节点普遍存在的存储容量小、网络带宽低和算力有限等问题,传统…

错过再等一年!Dify私有化模型加载调优的7个核心参数配置

第一章:私有化部署的 Dify 模型加载 在企业级 AI 应用场景中,私有化部署 Dify 成为保障数据安全与合规性的首选方案。通过将 Dify 部署在本地服务器或私有云环境中,用户可在隔离网络下完成大模型的接入、编排与服务发布。模型加载作为核心环节…

2025 VR全景内容制作软件横向深度对比:主流工具的核心架构/市场/技术分析

在虚拟现实(VR)与空间数字化浪潮席卷各行业的当下,高质量的VR全景内容已成为连接物理世界与数字空间的关键媒介。作为开发者、技术决策者或内容创作者,在面对“如何选择一款合适的制作VR全景的软件”时,需要超越表面的…

为什么你的AI模型回滚总出问题?Docker标签设计缺陷正在拖累你

第一章:AI 模型版本的 Docker 标签管理在 AI 模型的持续迭代过程中,Docker 成为封装和部署模型服务的重要工具。合理使用标签(Tags)对镜像进行版本管理,是确保开发、测试与生产环境一致性的重要实践。语义化标签策略 为…

【金融分析师必看】R语言实战:4类典型流动性指标建模精讲

第一章:金融风险的 R 语言流动性分析在金融风险管理中,流动性是衡量资产能否快速变现而不显著影响其市场价格的重要指标。R 语言凭借其强大的统计分析与可视化能力,成为评估流动性风险的理想工具。通过加载金融时间序列数据并计算关键流动性指…

LobeChat如何处理长上下文会话?上下文管理机制剖析

LobeChat的上下文管理机制深度解析 在构建现代AI聊天应用时,一个常被低估却至关重要的挑战浮出水面:如何让大语言模型(LLM)在长时间、多轮次的对话中依然“记得”之前发生了什么。尽管像GPT-4这样的模型拥有强大的语义理解能力&am…

检索重排序的 Dify 结果过滤(90%工程师忽略的关键细节)

第一章:检索重排序的 Dify 结果过滤 在基于检索增强生成(RAG)的应用中,Dify 平台提供了灵活的机制对检索结果进行后处理与重排序。通过对原始检索结果实施过滤与排序优化,系统能够显著提升生成响应的相关性与准确性。 …

屌炸天!一句话搞定一个商用级的商城列表页面

大家好,我是 V 哥,TRAE SOLO 实在太好用了,输入一句话,就可以生成一个你想要的程序,上一篇文章,V 哥试了一下一句话生成一个简易版的飞机大战,今天我们来玩一玩生成一个商城商品列表页面&#x…

Dify与Tesseract字体训练实战(从零搭建高精度OCR系统)

第一章:Dify与Tesseract字体训练实战概述在现代OCR(光学字符识别)技术中,Tesseract作为开源领域的核心引擎,广泛应用于文本识别场景。结合Dify平台强大的AI工作流编排能力,开发者可高效构建定制化字体识别模…

大数据ETL中的数据质量提升工具与方法

大数据ETL中的数据质量提升工具与方法:从第一性原理到生产级落地关键词:数据质量、ETL、数据治理、数据血缘、质量规则引擎、异常检测、数据剖析、数据清洗、数据验证、数据监控摘要:在大数据时代,ETL(Extract-Transfo…

浏览器控制台 (Console):前端开发的“透视眼”

生活中的例子 01 - 当你点击网页按钮没反应时,查看是否有红色的错误提示。 生活中的例子 02 - 不写任何文件,直接测试一段数学计算或代码逻辑。 生活中的例子 03 - 修改网页背景色或文字,快速预览设计效果。 新手入门指南 浏览器控制台 (Console):你的前端“超能力”觉醒指…

适用于新手的软文营销“三步法”,精准锁定目标客户

在信息冗余的传播环境中,软文营销面临着触达效率的严峻挑战。许多内容未能实现预期效果,其症结往往不在于质量,而在于策略的精准度。对于营销新手而言,掌握一套系统性的聚焦方法,比单纯追求产量更为重要。有效的软文营…

Dify 1.7.0音频多语言支持全解析(技术架构+落地场景深度拆解)

第一章:Dify 1.7.0音频多语言支持的核心价值Dify 1.7.0 版本引入了对音频输入的多语言识别与处理能力,显著提升了全球化场景下的用户体验。该功能使得系统能够自动检测音频流中的语言类型,并调用对应的语言模型进行转录与语义理解&#xff0c…

【量子计算开发者必读】:R环境下多qubit模拟的稀缺技术路径曝光

第一章:R环境中多qubit量子模拟的现状与挑战在当前量子计算研究快速发展的背景下,R语言作为统计计算与数据可视化的重要工具,正逐步被探索用于多qubit量子系统的模拟。尽管R并非专为高性能数值计算或量子线路建模设计,但其丰富的矩…

Sprint Blog 2 (Dec 14-Dec 15) from“Pulse news stream”

目录 I. Overview of the second Day of Sprint Progress 1. Sprint Phase Background 2. Task Completion Status in Two Days 3. Unfinished Tasks and Reasons (To Be Prioritized Next Sprint) II. Core Deliverables III.Problems Encountered and Solutions Cod…

实用指南!如何用Nano Banana2制作科研绘图,附7种Prompt

如果你最近关注 AI 绘图领域,大概率已经被一个名字刷过屏——Nano Banana 2。2025年11月,Google正式推出这项由Gemini 3 Pro Image驱动的新一代图像生成模型。它并没有走“艺术风”“插画风”的老路,而是直接切进了一个长期被忽视、却极度刚需…

多任务并行不卡顿,Dify工作流设计秘诀大公开

第一章:Dify 工作流的并行执行在构建复杂AI应用时,任务的高效调度是提升系统响应速度与资源利用率的关键。Dify 工作流支持并行执行模式,允许开发者将多个独立节点同时运行,从而显著缩短整体处理时间。这一特性特别适用于需要同时…

计算机毕业设计附项目源码帮做/Java管理系统/springboot网站/深度学习/神经网络算法/yolo图像识别/从选题到部署,一篇搞定!

摘要:还在为计算机毕业设计发愁?本文将带你走完从选题、技术选型、系统开发、论文撰写到最终部署的全流程。无论你是做Java管理系统、SpringBoot网站,还是挑战深度学习/YOLO图像识别,都能在这里找到答案。附赠项目源码获取渠道和论…

(Dify Agent版本管理黄金法则):资深架构师亲授稳定发布秘诀

第一章:Agent 工具的 Dify 版本管理概述在构建基于 Agent 的智能应用时,版本管理是确保系统稳定性与可维护性的关键环节。Dify 作为一款支持可视化编排和部署 AI Agent 的平台,提供了完整的版本控制机制,使开发者能够在不同环境间…