基于云的实时服务器和Servlet架构解析

在构建基于云的实时应用时，服务器和Servlet架构起着至关重要的作用。本文将详细介绍如何实现相关的分析功能以及构建实时图表Servlet。

执行MLR和MLP回归

当进行MLR（多元线性回归）和MLP（多层感知器）回归时，代码会根据设备类型（PC或Android）和分析类型（回归）执行相应的操作。以下是相关代码：

if (analytics.equals("regression")) { if (deviceName.equals("PC")) { fetchRegressionValuesPC(); Regression(); fetchRegressionValuesPC(); MLPRegression(); } if (deviceName.equals("Android")) { fetchRegressionValuesAndroid(); Regression(); fetchRegressionValuesAndroid(); MLPRegression(); } }

执行完分析后，会将结果以JSON格式返回给客户端：

JSONObject jsonn = new JSONObject(); jsonn.put("knnClassification", outputKNNC); jsonn.