1. 边值分析
   核心逻辑：程序在输入或输出的边界附近更容易出现缺陷，例如数组越界、循环次数错误等。因此，测试应重点关注这些边界点。
   测试数据选取：针对某个输入变量的有效范围 [a, b]，选取以下测试数据：

• 等于边界值：a、b
• 稍小于边界值：a-1、b-1
• 稍大于边界值：a+1、b+1

搭配建议：通常与等价类划分结合使用——先划分有效/无效等价类，再在每个等价类的边界上应用边值分析，提高测试覆盖率和错误发现率。
示例：若某函数要求输入年龄为 1~120，则测试用例可选：0（无效下界外）、1（有效下界）、2（有效下界内）、119（有效上界内）、120（有效上界）、121（无效上界外）。

2. 错误推测
   核心逻辑：基于测试人员的经验、直觉以及对常见编程错误的了解，预测程序中可能存在的漏洞，并针对性设计测试用例。
   前提：应在使用系统化方法（如等价类、边值分析）的基础上，补充使用错误推测法，以覆盖特殊场景。
   常见推测方向包括：

• 输入空值、null、空字符串
• 输入超长字符串导致缓冲区溢出
• 多线程并发访问共享资源
• 异常处理路径未被正确执行
  优点是灵活高效，缺点是依赖个人经验，难以标准化。

3. 因果图
   核心逻辑：通过图形化方式表示输入条件（因）与输出结果（果）之间的逻辑关系，进而生成判定表，导出高覆盖度的测试用例。
   适用场景：多个输入条件之间存在复杂逻辑组合时（如：只有当 A 成立且 B 不成立时，才触发 C 操作）。
   步骤：
   ① 列出所有输入条件（原因）和输出结果（结果）
   ② 分析因果之间的逻辑关系（如恒等、非、或、与）
   ③ 考虑约束条件（如互斥、包含、唯一等）
   ④ 绘制因果图并转换为判定表
   ⑤ 根据判定表每一列设计一个测试用例
   优点：能系统地处理多条件组合，避免遗漏；缺点：绘制和维护成本较高，适合关键模块。

# 示例：简单登录逻辑的因果图思维代码示意deflogin(username,password,captcha_valid):# 因：用户名非空、密码正确、验证码有效# 果：允许登录 or 提示错误ifnotusername:return"用户名不能为空"# 因1不满足ifnotpassword=="correct_pwd":return"密码错误"# 因2不满足ifnotcaptcha_valid:return"验证码无效"# 因3不满足return"登录成功"# 所有因满足 → 果成立

边值分析与等价类划分结合使用，可以更系统、全面地设计测试用例。其基本思路是：

1. 先进行等价类划分：将输入域划分为若干个有效等价类和无效等价类。
2. 再在每个等价类的边界上应用边值分析：针对每个边界点选取“等于、略小、略大”的值作为测试数据。

这种组合方式既能覆盖广泛的输入情况（等价类的优点），又能聚焦最容易出错的边界区域（边值分析的优势）。

✅ 示例：学生成绩录入系统

要求输入成绩范围为0 ~ 100（包含边界），成绩必须是整数。

第一步：等价类划分

第二步：对每个边界应用边值分析

重点关注两个边界：下界 0和上界 100

• 对于下界 0：

  • 稍小于：-1（无效）
  • 等于：0（有效）
  • 稍大于：1（有效）

• 对于上界 100：

  • 稍小于：99（有效）
  • 等于：100（有效）
  • 稍大于：101（无效）

第三步：设计测试用例

💡 这样就实现了：

• 每个等价类都有代表值被测试（满足等价类覆盖）
• 所有边界都被“三重打击”（等于、稍小、稍大），极大提升发现边界错误的概率

🧩 小结：结合策略

适用于大多数数值型输入校验场景，如年龄、金额、数量、日期范围等。