效果展示：
一、 为什么选择“Python + GitHub Actions”？(可忽略）
每天早上，你是否花费大量时间筛选AI新闻？本教程将教你如何搭建一个完全免费（仅需支付极少量API调用费）、全自动的AI新闻摘要系统，每天准时通过微信给你推送一份定制化的AI早报。
1. 方案核心优势
- ⚡️ 自动化与定时：利用GitHub Actions的定时功能，让程序每天在设定的时间（如早上7点）自动运行，无需人工干预。
- 💸 成本极低：利用 GitHub 提供的免费服务器资源运行程序，只需支付大模型（如DeepSeek）极低的Token费用。
- 🛠️ 结果可控：你可以自定义新闻来源（RSS）和总结风格（Prompt），确保日报内容完全符合你的兴趣。
GitHub Actions: GitHub 提供的一项自动化服务，可以让你定时或在特定事件发生时运行脚本，就像拥有一个免费的云端服务器。
2. 工作流原理概览
整个系统遵循一个简单的“抓取 → 总结 → 推送”逻辑：
- 抓取 (RSS)：Python 脚本自动访问你配置的高质量新闻源（RSS链接）。
- 总结 (DeepSeek API)：将抓取到的标题和摘要发送给DeepSeek大模型。
- 筛选与优化：DeepSeek 根据你的Prompt（指示词）筛选出最重要的几条新闻，并生成专业、简洁的总结。
- 推送 (PushPlus)：最终的日报通过PushPlus服务推送到你的微信。
二、 准备阶段：你需要的三个工具
搭建这个工作流，你只需要注册并配置好以下三个关键工具：
| 类别 | 工具 | 用途 | 准备要求 | 直达链接 |
|---|---|---|---|---|
| 自动化托管平台 | GitHub 账号 | 托管程序代码，并提供免费的定时运行环境（GitHub Actions）。 | 注册一个账号即可。 | http://github.com/ |
| 大模型能力 | DeepSeek API Key | 提供强大的AI总结能力。 | 访问 DeepSeek 官方网站，注册并获取你的API Key。 | https://platform.deepseek.com/usage |
| 消息通知服务 | PushPlus (推送加) | 将最终总结的日报推送到你的微信。 | 搜索PushPlus官网，使用微信登录后，获取你的Token。 | https://www.pushplus.plus/push1.html |
三、 部署流程：三步实现自动化
1. 部署代码文件
你需要创建以下三个文件，并将它们上传到一个新的 GitHub 仓库中（例如命名为ai-daily-news）。
| 文件名 | 用途 | 说明 |
|---|---|---|
main.py | 核心脚本，负责抓取新闻、调用API和推送消息的逻辑。 | |
requirements.txt | 依赖文件，列出 Python 运行所需的所有库。 | 包含feedparser,requests,openai,pytz等。 |
.github/workflows/daily.yml | 自动化配置文件，告诉 GitHub 每天什么时候运行哪个脚本。 | 设置定时任务和运行环境。 |
其实可以直接fork一份
2. 配置 GitHub 密钥 (Secrets)
这是确保程序安全运行的关键步骤。你需要将 API Key 等敏感信息存储在 GitHub 的Secrets中，程序运行时才能读取。
- 操作路径：进入你的 GitHub 仓库 -> 点击Settings（设置）标签 -> 左侧边栏找到Secrets and variables-> 点击Actions。
- 添加密钥：点击New repository secret
依次添加以下变量：
| Secret Name (变量名) | 必填值 | 内容 |
|---|---|---|
LLM_API_KEY | 你的 DeepSeek API Key | |
LLM_BASE_URL | https://api.deepseek.com | https://api.deepseek.com |
LLM_MODEL | deepseek-chat | deepseek-chat（其他模型也可) |
PUSHPLUS_TOKEN | 你的 PushPlus Token |
3. 运行与验证
配置完成后，你的自动化工作流已经部署成功。
- 手动触发验证：
- 进入仓库的Actions标签页。
- 点击左侧的Daily AI News工作流。
- 点击右侧的Run workflow手动触发，进行第一次测试。
- 检查结果：
- 如果运行成功（显示绿色 ✅），您将立即在微信上收到一份测试日报。
- 如果失败，点击运行日志检查错误信息（常见错误如密钥拼写错误或模型名称错误）。
至此，你的每日AI新闻自动总结工作流就搭建完成了。从今往后，每天早上7:00（北京时间），这份定制的日报就会准时推送到你的微信上！
code
目录层级（省略 .git/ 与 .venv/ 详内容）：
e:\AI\cursor\03_daily_ai_news\
├─ main.py ├─ requirements.txt └─ .github\ └─ workflows\ └─ daily.yml文件内容：
main.py:
importfeedparserimportrequestsimportjsonimportosimportdatetimeimportpytzfromopenaiimportOpenAI# --- 配置区域 (从环境变量获取，安全第一) ---# 建议在GitHub Secrets中配置这些 KeyAPI_KEY=os.getenv("LLM_API_KEY")API_BASE_URL=os.getenv("LLM_BASE_URL","https://api.deepseek.com")# 默认为DeepSeekMODEL_NAME=os.getenv("LLM_MODEL","deepseek-chat")PUSHPLUS_TOKEN=os.getenv("PUSHPLUS_TOKEN")# 定义高质量AI新闻源 (RSS)RSS_FEEDS=[{"name":"机器之心","url":"https://www.jiqizhixin.com/rss"},{"name":"OpenAI Blog","url":"https://openai.com/blog/rss.xml"},{"name":"Hacker News (AI)","url":"https://hnrss.org/newest?q=AI"},# 你可以在这里继续添加]defget_recent_news():"""获取过去24小时的新闻标题和链接"""print("正在抓取新闻...")news_content=""#以此刻为基准，推算24小时前的时间now=datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)one_day_ago=now-datetime.timedelta(hours=24)forfeedinRSS_FEEDS:try:d=feedparser.parse(feed["url"])print(f"正在解析:{feed['name']}")count=0forentryind.entries:# 尝试解析发布时间published_time=Noneifhasattr(entry,'published_parsed'):published_time=datetime.datetime(*entry.published_parsed[:6],tzinfo=datetime.timezone.utc)# 如果找不到时间，默认取前3条；如果找到时间，只取24h内的if(published_timeandpublished_time>one_day_ago)or(notpublished_timeandcount<3):news_content+=f"- [{feed['name']}]{entry.title}:{entry.link}\n"count+=1exceptExceptionase:print(f"解析{feed['name']}失败:{e}")returnnews_contentdefsummarize_with_ai(content):"""调用大模型进行总结"""ifnotcontent:return"过去24小时没有检测到重要更新。"print("正在进行AI总结...")client=OpenAI(api_key=API_KEY,base_url=API_BASE_URL)prompt=f""" 你是专业的AI行业分析师。请根据以下抓取到的新闻列表，写一份“每日AI早报”。 要求： 1. 筛选出最有价值的3-5条新闻。 2. 格式： **标题** (emoji) > 一句话深度解读，说明它为什么重要。 3. 最后给出一个“行业风向”的一句话点评。 4. 必须使用中文。 新闻列表：{content}"""response=client.chat.completions.create(model=MODEL_NAME,messages=[{"role":"user","content":prompt}],temperature=0.7)returnresponse.choices[0].message.contentdefsend_pushplus(content):"""推送到微信 (PushPlus)"""print("正在推送消息...")url="http://www.pushplus.plus/send"data={"token":PUSHPLUS_TOKEN,"title":f"📅 AI早报{datetime.date.today()}","content":content,"template":"markdown"}requests.post(url,json=data)if__name__=="__main__":# 1. 获取raw_news=get_recent_news()# 2. 总结summary=summarize_with_ai(raw_news)# 3. 推送ifPUSHPLUS_TOKEN:send_pushplus(summary)else:print("未配置推送Token，直接打印结果：")print(summary)requirements.txt:
feedparser requests openai pytzdaily.yml:
name:Daily AI Newson:workflow_dispatch:# 允许手动点击按钮触发测试schedule:# GitHub使用UTC时间。# 北京时间早上 7:00 = UTC时间 前一天 23:00-cron:'0 23 * * *'jobs:build:runs-on:ubuntu-lateststeps:-name:Checkout codeuses:actions/checkout@v3-name:Set up Pythonuses:actions/setup-python@v4with:python-version:'3.9'-name:Install dependenciesrun:|pip install -r requirements.txt-name:Run scriptenv:# 这里引用你在GitHub Secrets里填写的变量LLM_API_KEY:${{secrets.LLM_API_KEY}}LLM_BASE_URL:${{secrets.LLM_BASE_URL}}LLM_MODEL:${{secrets.LLM_MODEL}}PUSHPLUS_TOKEN:${{secrets.PUSHPLUS_TOKEN}}run:python main.py
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