在现代大模型（比如 ChatGPT）里说的「函数调用」（Function Calling），一般不是指传统编程里的func()，而是指：

让大模型根据自然语言，自动选择并调用你提供的“工具/接口/函数”，再把调用结果融入回答的机制。

也就是说：
用户用中文/英文说一句话 → 模型“看懂需求” → 产出一个要调用哪个函数、传什么参数的结构化结果 → 系统去执行这个函数 → 把执行结果再喂回模型，让它生成最终回答。

核心流程（逻辑图）

1. 你定义函数（工具）
   • 告诉模型：我有这些工具可以用，每个工具：
     • 名字：比如getWeather
     • 功能描述：比如“根据城市和日期查询天气”
     • 参数结构：比如{"city": "string", "date": "string"}
2. 用户发自然语言请求
   • 例：“帮我查一下明天上海的天气”
3. 模型决定是否调用函数
   • 模型会输出一个结构化内容（通常是 JSON），比如：

{"name":"getWeather","arguments":{"city":"上海","date":"2025-12-11"}}

这一步相当于模型在“写代码调用你的接口”，但它只生成“要调用什么 + 参数是什么”，不自己真去访问网络或数据库。
4.你的后端真实执行这个函数
调用你写好的getWeather(city, date)函数 / HTTP 接口 / 数据库查询， 拿到真实结果，比如：

{"city":"上海","date":"2025-12-11","weather":"多云","temp":"8~13℃"}

5. 把函数结果再给模型，让它组织回答
   • 把这个结果当作“工具返回内容”塞回给模型：
   • 模型基于这个结果，生成面向用户的自然语言答案：

“明天上海多云，气温 8–13℃，建议带件外套。”

为什么要用函数调用？

• 接入你的业务能力：
  大模型本身不能访问你公司数据库、内部 API、设备等，通过函数调用就可以让它“间接”访问。
• 结构化输出：
  比起让模型“随便写一大段文本”，函数调用让它输出严格符合你定义的 JSON 结构，易于程序处理。
• 更安全可控：
  你只暴露有限的工具，模型只能在这些工具范围内调用，避免乱访问不该访问的东西。
• 让模型具备“行动能力”：
  不只是聊天，还能：
  • 查天气、查订单、改数据库、调用机器人、发邮件、执行脚本等。

和传统“让模型直接写文本 API 请求”有啥区别？

• 传统做法：
  让模型直接生成一段 HTTP 请求 / SQL / shell 命令文本，然后你再解析。这会有：
  • 容易语法错误
  • 字段名不精确
  • 安全风险大（比如注入问题）
• 函数调用：
  模型只负责填“结构化参数”，不能随便乱写底层实现，
  你可以严格校验 JSON、限制参数范围，安全性和鲁棒性都更好。

典型使用场景举例

• 问答 + 数据库检索：
  用户：“查一下我 2024 年 10 月的全部订单”
  模型 → 生成对queryOrders(userId, month)的调用参数
  你后端查完订单 → 返回结果 → 模型总结给用户看。
• 多工具组合：
  1. 模型先调用extractCitiesFromText分析用户输入涉及哪些城市
  2. 再对每个城市调用getWeather
  3. 然后整合成一句话给用户。
• 插件/Agent 系统：
  大模型通过函数调用去使用：搜索引擎、地图、支付、日历、邮件、企业内部系统等。

1. 你问我需要“最新、实时、可验证”的信息 → 会用 Web 搜索工具

例如：

• “帮我查一下昨天 OpenAI 发布了什么”
• “现在苹果股票多少”
• “今天纽约天气如何”
• “最近 GPT 有什么新闻”

这些属于时效性强、必须查外部数据的问题，所以我会调用系统内置的web.run来搜索。

2. 你让我生成或编辑图片 → 会调用 Image Generation 工具

例如：

• “帮我生成一张 3D UI 风格插画”
• “把我上传的图片背景改成白色”
• “做一个像素风的猫咪头像”

这些情况会直接触发image_gen工具。

3. 你让我处理文件、生成文件、运行 Python → 会调用 Python 工具

例如：

• “帮我把这张表格统计一下”
• “生成一个带目录的 PDF”
• “帮我可视化这个 CSV”
• “处理我上传的 Excel 数据”

这些会触发python_user_visible，用来运行 Python、生成文件或可视化。

4. 你想创建或修改一份文档 / 长代码 → 会自动使用 Canvas 工具

例如：

• “帮我写一篇博客文章草稿”
• “帮我生成一个 Next.js 组件文件”
• “这段代码帮我重构一下”
• “写一篇报告（可继续修改的那种）”

这会触发canmore来管理文档。

❗️ 注意：这些都属于“内置工具调用”

不是你在 API 里自定义的 JSON function calling。
是 ChatGPT 系统自动调用的工具。

❓ 那哪些情况不会调用工具？

只要问题不需要外部数据、不需要处理文件、不需要生成图片、不需要长文档，我就不会自动使用工具。

例如：

• “解释一下 RAG 是什么”
• “React useEffect 为什么会重复执行”
• “帮我写一段正则”
• “翻译下面这段话”
• “改写句子”

这些纯文本处理任务，直接在模型内部完成即可。