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车自古以来都是移动工…最近一直在做AI大模型上车的战略企划工作听了好多供应商的宣讲自己也查阅了大量书籍、资料。信息输入呈现爆炸性增长受限于专业知识水平仅能在应用层面上有所思考。纯个人观点仅供参考。
车自古以来都是移动工具同时兼具空间属性。但直到今天驾驶能力一直都是一种职业车夫、司机都是服务者。只是现在车普及了车主与司机才合二为一所以自动驾驶是一个真正的AI Agent。
车作为AI应用载体是天然的。除了开车它还能干点儿别的也就是其它领域能力AI Agent。这也就是为什么会看到“驾车助手”“智能管家”“出行伙伴”之类的概念不断出现在车圈儿。然后你到已经落地的车型中试试车上的AI好像都是在“闲聊”……初试感觉挺惊艳然后就跟当年的智能音箱一样会发出灵魂拷问这玩意儿有啥用啊
最近听到最多的AI在汽车领域的价值就两条AI为汽车企划、研发、生产、销售、服务全生命周期赋能AI让汽车成为智能化伙伴变成车主身边的“贾维斯”。
听起来是不是有点儿耳熟在汽车数据价值的时候好像也是差不多的话术数据贯穿汽车全生命周期提供价值数据探索每一个人的喜好提供个性化服务。
我觉得大模型是对大数据的一次技术升级是数据与算力都发展到巨大量变后带来的大力出奇迹式的质变。所以一样的病症一样的配方只是给了不一样的包装那这样就好办了可以回归汽车本身去寻找价值。
从车厂视角来看车原本的能力就是车身、发动机、变速箱、底盘、悬挂……BYD的“云辇”是SDV最好的诠释。通过可电控悬挂硬件用软件去调整控制策略从而产生了以前只有在劳斯莱斯上才有的舒适性而U8的原地掉头就是通过软件去调整电动机旋转方向直接让左右轮分别前后转实现的
如果独立成Agent来看是不是动力、底盘、刹车……都可以是一个个Agent是保障移动属性的“部件级”机器人原地掉头、云辇发布会的时候真的有乔布斯拿出iPhone的感觉。
现在AI主要方向是生成式内容往后是生成式服务。在车里这些车内参数会不会也可以是生成式策略比如在不同环境条件下发动机的输出功率、ABS的抱死判断条件、悬挂的油压调整……现在出厂是死的最多给几种模式但路况是多样的。这就看OEM或供应商在哪个具体方向上做出实例来了只要拿出一个来就炸街了。车能跳着出来多NB
我觉得还有一个误区就是总想把东西搬到车上这些东西其实是通用能力并不是车上专属。如果一个一个适配非常麻烦商业上打不通不如车自己听、看然后配合车内硬件给出相应的“外设”能力。
比如将游戏机上车的这种“供应商式企划”应该通过“氛围”Agent来实现而不是游戏机直接调用车上的服务。很久以前就有一种氛围灯并不是接到音响上而是“听”声不管是哪儿放的音乐它听到就会自动随节拍闪。“氛围”Agent应该用听、看的方式去感知游戏内容然后调用车的能力。就是车自己是个机器人看你玩游戏在边上帮你捧哏。
说回自动驾驶其实最NB的自动驾驶应该是做个仿生人直接开着80年代的车带你出去玩那才是真智能。只是车上的硬件除了形态上不像人其他都可以作为司机来用。其它同理车就是个人你玩游戏胜利车在边上欢呼声音输入、雀跃车身动作......
综上让车变成“汽车人”的第一步应该是围绕车本身的能力让车在传统能力上有巨大更新才是汽车体现“智能化”的重要方向。 文章首发于公众号昊叔说车
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