制作网站网络科技公司,介绍产品的营销推文,访问网页的流程,百度竞价什么意思在采用分库分表设计时#xff0c;通过一个PartitionKey根据散列策略将数据分散到不同的库表中#xff0c;从而有效降低海量数据下C端访问数据库的压力。这种方式可以缓解单一数据库的压力#xff0c;提升了吞吐量#xff0c;但同时也带来了新的问题。对于B端商户而言#…        在采用分库分表设计时通过一个PartitionKey根据散列策略将数据分散到不同的库表中从而有效降低海量数据下C端访问数据库的压力。这种方式可以缓解单一数据库的压力提升了吞吐量但同时也带来了新的问题。对于B端商户而言如何查看这些数据呢由于数据被散列到不同的库表中想要查询它们就需要全库表路由查询这样分库分表将无法带来优势。例如生成的短链码散列到不同的数据库抵御了海量消费者的访问压力但在业务层面上商家无法查询到自己旗下生成的所有短链码。我们对这个问题进行了进一步的分析寻求解决方案。 方案一 字段解析配置。定义hash对应的库表策略关系每次生成库表位时根据商家的唯一标识进行hash找到固定的库表位然后将短链写入该库表中。当商家查询时同样根据商家的唯一标识进行hash找到可能在的库表采用笛卡尔积方式将数据查出此种方式不触发全库表路由。 库表账号hasha,bc,11a12 缺点随不触发全库表的路由但所涉及库表都会进行查询给所涉及的库表造成访问压力 方案二 Nosql方案。可利用canl-server监听数据库的变动kafka缓冲冗余到es中。 缺点需要实时维护管理缓存数据库的数据。 方案三 冗余双写方案。拆分买家库和卖家库1买家库按照用户的id来分库分表2卖家库按照卖家的id来分库分表。下订单的时候写两份数据在买家库和卖家库各写一份。