六安招聘网,天津做网站seo的,叶榭网站建设,临川区建设局网站题目描述 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2#xff0c;另有两个整数 m 和 n #xff0c;分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中#xff0c;使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 **注意#xff1a;**最终#xf…题目描述 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2另有两个整数 m 和 n 分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 **注意**最终合并后数组不应由函数返回而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况nums1 的初始长度为 m n其中前 m 个元素表示应合并的元素后 n 个元素为 0 应忽略。nums2 的长度为 n 。 示例 1 输入nums1 [1,2,3,0,0,0], m 3, nums2 [2,5,6], n 3 输出[1,2,2,3,5,6] 解释需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] 其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。 示例 2 输入nums1 [1], m 1, nums2 [], n 0 输出[1] 解释需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。 示例 3 输入nums1 [0], m 0, nums2 [1], n 1 输出[1] 解释需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意因为 m 0 所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。 提示 nums1.length m nnums2.length n0 m, n 2001 m n 200-109 nums1[i], nums2[j] 109 进阶你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m n) 的算法解决此问题吗 解题方法 C 直接合并再排序 int mycmp(int* a, int* b) //比较函数, {return *a - *b; }void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) {for (int i 0; i ! n; i){nums1[m i] nums2[i];}qsort(nums1, nums1Size, sizeof(int), mycmp); } /* void qsort(void *base, size_t nmemb, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *)); void *base 指向要排序的数组的指针。由于 qsort 可以排序任何类型的数组这里使用 void * 指针类型。 size_t nmemb数组中元素的数量。 size_t size 数组中每个元素的大小以字节为单位。 int (*compar)(const void *, const void *)指向比较函数的指针。这个函数用于比较两个元素并决定它们的顺序。这个函数应该返回以下值之一如果第一个参数应该排在第二个参数之前返回一个小于零的值。如果两个参数相等返回零。如果第一个参数应该排在第二个参数之后返回一个大于零的值。 */复杂度分析 时间复杂度O((mn)log⁡(mn))。 排序序列长度为 mn依据快速排序的时间复杂度平均情况为 O((mn)log⁡(mn))。空间复杂度O(log⁡(mn))。 排序序列长度为 mn依据快速排序的空间复杂度平均情况为 O(log⁡(mn))。 逆向双指针 void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) {int p1 m - 1, p2 n - 1, tail m n - 1;while(p2 0) // nums2 还有要合并的元素{if(p1 0 nums1[p1] nums2[p2]) // 若 nums1 中还有元素未处理且 nums1[p1] 比 nums2[p2] 大{nums1[tail--] nums1[p1--]; // 将 nums1[p1] 填入到 nums1 合适位置}else // 若 nums1 中已经处理完元素或 nums1[p1] 比 nums2[p2] 小{nums1[tail--] nums2[p2--]; // 将 nums2[p2] 填入到 nums1 合适位置}} }复杂度分析 时间复杂度O(mn)。 指针最多移动 mn 次因此时间复杂度为 O(mn)。空间复杂度O(1)。 直接对数组 nums1 原地修改不需要额外空间。