公司网站变更域名,做旅行攻略的网站,wordpress 迁移 域名,网页友情链接文章目录 引入问题np中引入问题 numpy中(36864, 1)和(36864, )有区别吗 在NumPy中，形状为 (36864, 1) 的数组和形状为 (36864,) 的数组确实存在区别。 维度不同： (36864, 1) 表示一个二维数组，其中有36864行和1列。这是一个列向量。(36864,) 表示一个一维数组，其中包含3686… 文章目录 引入问题np中 引入问题 numpy中(36864, 1)和(36864, )有区别吗 在NumPy中，形状为 (36864, 1) 的数组和形状为 (36864,) 的数组确实存在区别。 维度不同： (36864, 1) 表示一个二维数组，其中有36864行和1列。这是一个列向量。(36864,) 表示一个一维数组，其中包含36864个元素。这不是一个矩阵，而是一个向量。 在数学运算中的行为： 二维数组 (36864, 1) 可以很方便地参与矩阵运算，比如与其他二维数组相乘。一维数组 (36864,) 在进行某些数学运算时可能不会自动广播到二维，这可能在某些情况下导致问题。 索引和切片： 对于二维数组 (36864, 1)，你需要使用两个索引来访问元素，例如 array[i, 0]。对于一维数组 (36864,)，你只需要