做支付宝二维码网站,网页浏览器是系统软件吗,网络信息设计是什么专业,知名企业网站人才招聘情况如何安装完Anaconda后#xff0c;也配好了框架的环境#xff0c;接下来就需要在pycharm里面写代码了。 Anaconda里面的一些命令 1.新建环境#xff0c;pytorch 是自己命的名#xff08;新建虚拟环境#xff09;conda create -n pytorch python3.82.看conda 环境中#xff0…安装完Anaconda后也配好了框架的环境接下来就需要在pycharm里面写代码了。 Anaconda里面的一些命令 1.新建环境pytorch 是自己命的名新建虚拟环境conda create -n pytorch python3.82.看conda 环境中新建的 pytorch 环境查看所有环境conda info --envs3.在 pytorch 环境中安装 PyTorch使用如下指令进入 pytorch 环境 激活虚拟环境 conda activate pytorch4.删除虚拟环境 conda remove -n myenv --all5.退出虚拟环境 conda deactivate myenv1.进入 pytorch 环境 conda activate pytorch2.安装pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.3在pycharm里面进行环境测试 首先测试安装的pytorch环境怎么样new一个project。 然后点击previously configured interpreter 选项后面那三个点进入如下设置界面修改conda Environment里面的interpreter为pytorch环境里面的python.exe。 然后在py文件里面写 import torch print( torch.cuda.is_available() )可见程序运行成功也就是说我们用Anaconda3配置出来的pytorch环境是成功的。 同理可以测试安装的paddle环境 在py文件里面写 import paddle.fluid as fluid fluid.install_check.run_check()可见程序运行成功也就是说我们用Anaconda3配置出来的paddle环境也是成功的。 项目如果用到pytorch、paddle框架就直接通过上面这些环境配置方式在pycharm里面写代码就行。省去了一堆的pip。因为我们已经使用anaconda配置好了所需的环境。