windows 安装gdal实现png转tif，以及栅格拼接

一、安装gdal

网上有很多安装gdal的方法，此处通过osgeo4w安装gdal

1.下载osgeo4w

下载地址 https://trac.osgeo.org/osgeo4w/

在这里插入图片描述

2、安装osgeo4w

exe文件安装，前面部分很简单，就不再赘述，此处主要介绍着重介绍这一步的选择，如下如：

软件安装

在这里插入图片描述

看这个页面很多参数，会让人看的一头雾水，其实主要就是关注一下 gdal 和 gdal-dev 两个选项，这两个选项是安装gdal和gdal-dev的选项，其他选项都是可选的，可以自己选择。

在这里插入图片描述

选择完成静待安装即可

设置系统环境变量

步骤如下：
1、在 Windows 中打开
👉【开始菜单】→ 输入环境变量 → 选择 “编辑系统环境变量”

2、点击右下角的【环境变量(N)…】

3、在下方【系统变量】区域，找到变量名为 Path，点击“编辑”

4、点击“新建”，然后输入：

C:\OSGeo4W64\bin

5、一直点【确定】保存退出。

安装完成后检查目录

gdal_translate主要用于png转换tif使用

C:\OSGeo4W64\bin\gdal_translate.exe

检查命令是否可用

gdal_translate --version

二、命令行实现png转tif

核心代码如下：

function generateGeoTIFF(pngPath, tiffPath, bbox) {const [minX, maxY, maxX, minY] = bbox;const command = `gdal_translate -of GTiff -a_ullr ${minX} ${maxY} ${maxX} ${minY} -a_srs EPSG:4326 "${pngPath}" "${tiffPath}"`;try {execSync(command,{env: {...process.env,PROJ_LIB: "C:\\OSGeo4W\\share\\proj",          // 替换为你的路径PATH: `C:\\OSGeo4W\\bin;${process.env.PATH}`,   // 添加 gdal_translate 所在目录stdio: 'inherit' // 方便看执行过程中的输出}});console.log(`GeoTIFF 生成成功: ${tiffPath}`);} catch (err) {console.error('GeoTIFF 生成失败:', err);}
}

参数详细解释

🧱 构建命令字符串

const [minX, maxY, maxX, minY] = bbox;
const command = `gdal_translate -of GTiff -a_ullr ${minX} ${maxY} ${maxX} ${minY} -a_srs EPSG:4326 "${pngPath}" "${tiffPath}"`;

🔹 gdal_translate 参数解析：

参数	含义
`-of GTiff`	输出格式为 GeoTIFF
`-a_ullr <ulx> <uly> <lrx> <lry>`	指定影像的四角坐标： ulx/uly 是左上角经纬度， lrx/lry 是右下角经纬度
`-a_srs EPSG:4326`	指定空间参考系统为 WGS 84（经纬度坐标）
`"${pngPath}"`	输入 PNG 文件路径
`"${tiffPath}"`	输出 GeoTIFF 路径

⚙️ 执行命令 + 环境配置

execSync(command, {env: {...process.env,PROJ_LIB: "C:\\OSGeo4W\\share\\proj",         // 设置 PROJ 库路径PATH: `C:\\OSGeo4W\\bin;${process.env.PATH}`, // 添加 GDAL 所在目录},stdio: 'inherit' // 把子进程的输出继承到当前进程中（其实应在外面）
});

execSync(command, { … }): 同步执行命令。child_process.execSync 是 Node.js 的标准 API。
env: 设置执行该命令时的环境变量。
- …process.env: 保留当前系统环境变量。
- PROJ_LIB: 指定 proj.db 所在目录（GDAL 依赖它进行坐标系转换）。
- PATH: 加入 gdal_translate 所在目录（默认在 OSGeo4W 安装路径下的 bin 目录）。

这个函数实现了用 GDAL 工具将普通图像（PNG）转为含有地理坐标信息的 GeoTIFF，关键点是设置好

bbox 正确代表图像的地理范围；
环境变量配置必须包含正确的 PROJ_LIB 路径；
PATH 包含 gdal_translate.exe 所在路径

三、带空间参考的tifff拼接

核心代码如下

使用gdalinfo 输出提取像素大小

// 从 gdalinfo 输出提取像素大小
function getPixelSize(file) {const output = execSync(`gdalinfo "${file}"`, { encoding: 'utf8' });const match = output.match(/Pixel Size = \(([-\d.]+),\s*([-.\d]+)\)/);if (!match) throw new Error(`无法从 ${file} 提取 Pixel Size`);return {x: Math.abs(parseFloat(match[1])),y: Math.abs(parseFloat(match[2]))};
}

使用gdalwarp实现带空间参考的tifff拼接

const rowPaths = rowImages.map(f => `"${path.resolve(f)}"`).join(' ');
const finalCmd = `gdalwarp -overwrite -r near -of GTiff -co COMPRESS=LZW -tr ${pixelSizeFinal.x} ${pixelSizeFinal.y} ${rowPaths} "${finalOutput}"`;log('📦 最终拼接...');
log(`命令: ${finalCmd}`);try {execSync(finalCmd, {env: {...process.env,PROJ_LIB: "C:\\OSGeo4W\\share\\proj",},stdio: 'inherit'});log(`✅ 拼接完成，输出文件：${finalOutput}`);
} catch (err) {log(`❌ 最终拼接失败: ${err.message}`);process.exit(1);

构造 gdalwarp 命令

const finalCmd = `gdalwarp -overwrite -r near -of GTiff -co COMPRESS=LZW -tr ${pixelSizeFinal.x} ${pixelSizeFinal.y} ${rowPaths} "${finalOutput}"`;

🔍 各参数解释：

参数	含义
`gdalwarp`	GDAL 的重投影 & 拼接工具
`-overwrite`	如果输出文件已存在则覆盖
`-r near`	采样方法：最近邻（`near`），适用于分类图（比如影像瓦片）
`-of GTiff`	输出格式为 GeoTIFF
`-co COMPRESS=LZW`	使用 LZW 压缩 GeoTIFF 文件，减小体积
`-tr <x> <y>`	设置输出影像的分辨率（像素大小） `x`: 像素宽度（经度）；`y`: 像素高度（纬度）
`${rowPaths}`	所有输入图像的路径
`"${finalOutput}"`	最终输出文件路径