一、Prompt Engineering 简介
Prompt Engineering 是设计和优化输入提示（Prompt）以获得预期输出的过程。在与大型语言模型（如 GPT-4）交互时，如何构造提示会显著影响模型的回答质量。
二、Prompt 的重要性
- 提高生成准确性：通过正确的 Prompt 引导，模型能够更好地理解用户的意图，从而生成更加准确的文本。
- 增强自由度：通过多种不同的 Prompt，我们可以让模型生成各种各样的文本，增强了模型的表现力和自由度。
- 提高效率：如果我们已经知道要生成的文本大致内容，通过正确的 Prompt 可以让模型更快地生成出我们想要的结果。
三、Prompt Engineering 最佳实践
- 明确目标
- 目标不明确： “告诉我关于气候变化的事情。”
- 目标明确： “请简要描述气候变化的主要原因及其对农业的影响。”
- 提供上下文
- 无上下文： “解释一下微积分。”
- 有上下文： “作为一名高中生，我正在学习微积分。请用简单的语言解释一下微积分的基本概念。”
- 使用具体的指示
- 模糊指示： “写一篇关于技术的文章。”
- 具体指示： “请写一篇关于人工智能在医疗领域应用的文章，包含以下几点：应用场景、优势和挑战。”
- 提供示例
- 无示例： “生成一个关于产品的报告。”
- 有示例： “生成一个关于产品的报告，格式如下：\n\n- 产品名称：\n- 价格：\n- 特点：\n- 优点：\n- 缺点：”
- 使用分步指示
- 一步完成： “解释并解决这个数学问题：2x + 3 = 7。”
- 分步指示： “首先，解释如何解方程。然后，解方程 2x + 3 = 7。”
- 控制输出长度
- 无长度控制： “解释一下量子力学。”
- 有长度控制： “用不超过 100 字解释量子力学的基本概念。”
- 使用占位符和模板
- 无模板： “生成一个用户注册表单。”
- 有模板： “生成一个用户注册表单，包含以下字段：用户名、密码、邮箱、电话号码。”
- 反复试验和调整
- 初始提示： “描述一下 Python 编程语言。”
- 调整提示： “描述一下 Python 编程语言的主要特点和常见应用场景。”
- 指定输出格式
- 无格式指定： “生成一个关于公司财务状况的报告。”
- 有格式指定： “生成一个关于公司财务状况的报告，格式如下：\n\n1. 收入：\n2. 支出：\n3. 净利润：\n4. 财务分析：”
- 使用多轮对话
- 单轮对话： “告诉我关于 Python 编程的所有信息。”
- 多轮对话：
- 用户： “告诉我 Python 编程的主要特点。”
- 模型： “Python 是一种高级编程语言，具有易读性、广泛的库支持和跨平台兼容性。”
- 用户： “请详细描述 Python 的常见应用场景。”
- 模型： “Python 常用于 Web 开发、数据科学、人工智能、自动化脚本和软件开发。”
- 使用反思和迭代
- 初步回答： “Python 是一种编程语言。”
- 反思和修改： “Python 是一种高级编程语言，广泛用于 Web 开发、数据科学、人工智能等领域&#
