该文详细阐述了数据安全技术的数据分类分级规则，内容分为基本原则、数据分类规则、数据分级规则及数据分类分级流程四大部分。
基本原则强调科学实用、动态更新、就高从严及53原则（虽表述不清，但可理解为多重原则的结合），同时要求边界清晰、点面结合。
        数据分类规则依据业务属性和行业领域进行分类，先按行业领域划分，再细化至流程、数据环节、内容描述等具体业务属性，确保分类的明确性和细化性。
数据分级规则则通过数据影响分析，包括影响对象和影响程度，将数据从高到低分为核心数据、重要数据和一般数据三个级别。分级要素涵盖数据的领域、群体、区域、精度、规模、深度、覆盖度及重要性等多个维度。数据影响分析具体考虑了经济运行、国家安全、社会秩序等方面的影响，以及数据篡改、泄露、非法共享等安全风险。
        整体而言，该文提供了一个全面而系统的数据分类分级框架，旨在确保数据的安全性和合规性。通过科学的数据分类和分级，企业能够更好地管理和保护其数据资产，降低数据泄露和安全风险，同时满足法律法规和监管要求。该规则体系不仅具有实用性，还具备动态更新的能力，以适应不断变化的数据安全环境和业务需求。