一、存储引擎：高性能混合存储架构

1. 存储模型设计

LSM-Tree + B+Tree 双引擎融合

写入优化： LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）处理高吞吐写入场景，通过内存MemTable预写与磁盘SSTable分层合并，实现每秒百万级写入性能。

读取优化： B+Tree 索引支持低延迟点查与范围查询，结合布隆过滤器（Bloom Filter）减少无效磁盘扫描。

多版本并发控制（MVCC）

通过事务时间戳（TSO）管理数据版本，支持读写无锁并发，规避传统锁机制的性能瓶颈。

2. 存储压缩与编码

列式压缩： 针对分析型负载，采用Delta Encoding + ZSTD压缩算法，压缩率提升40%以上。

自适应编码： 根据数据类型动态选择字典编码（Dictionary Encoding）或位图编码（Bitmap），降低存储冗余。

3. 持久化策略

WAL（Write-Ahead Logging）： 确保事务原子性与持久性，支持同步/异步刷盘模式切换。

冷热分层： 基于访问频率自动迁移数据至HDD/SSD/PMem，存储成本降低60%。

二、KWDB 组件源码解析

1. 核心模块分层架构

├── Query Layer        # 查询解析与优化器
├── Transaction Layer  # 事务管理与并发控制
├── Storage Engine     # 存储引擎实现（LSM/B+Tree）
├── Distributed Layer  # 分布式一致性（Raft/Paxos）
└── Compute Engine     # 向量化执行引擎