学习 InfluxDB 的命令行操作至关重要，它不仅是与数据库直接交互的工具，也是理解 InfluxDB 核心概念的关键途径。通过命令行，用户可以高效地执行数据库管理、数据查询和插入等任务，深入掌握 InfluxQL 的语法及功能。这对于调试、快速验证想法以及日常运维来说不可或缺。此外，熟练使用命令行有助于提升对 InfluxDB 工作原理的理解，为更复杂的应用开发和系统优化打下坚实基础。
目录
数据库操作
数据库表操作
新建表
显示所有表
删除表
数据保存策略
查看保存策略
创建保存策略
修改保存策略
删除保存策略
数据查询操作
普通数据查询
聚合函数查询
分页查询
数据库操作
连接InfluxDB
进入InfluxDB的命令行终端，再连接InfluxDB
# 进入InfluxDB的命令行终端
docker exec -it influxdb /bin/bash# 连接InfluxDB
influx
对于数据库的操作：
# 显示数据库
show databases# 创建数据库
create database MyBase# 删除数据库
drop database MyBase# 使用数据库
use MyBase操作效果如下：
数据库表操作
在InfluxDB当中，并没有表（table）这个概念，取而代之的是MEASUREMENTS，MEASUREMENTS的功能与传统数据库中的表一致，因此我们也可以将MEASUREMENTS称为InfluxDB中的表。
# 显示所有的 measurement
show measurements新建表
InfluxDB中没有显式的新建表的语句，只能通过insert数据的方式来建立新表。语法如下：
insert measurement+","+tag1=value1,tag2=value2 + 空格 + field1=value1,field2=values2-- 例如：对measurement为tb_user的插入数据；有一个tag索引名为region，值为北京；有三个field分别是age,high,weight 对应的值分别为25、175、130
insert tb_user,region=北京 name="萧炎",age=25,high=175,weight=130注意：
measurement与 tag 之间使用逗号分隔
如果有多个tag，那么tag之间使用逗号分隔
tag 与 field 之间使用空格分隔
tag的值都是string类型，value不需要引号包裹
field如果是string类型的值，需要使用引号包裹
显示所有表
# 显示所有的 measurement
show measurements删除表
-- 删除语法
drop measurement 表名-- 例如：删除名为 tb_user 的measurement
drop measurement tb_user数据库表操作效果如下：
数据保存策略
InfluxDB是一般不建议直接删除数据记录的；其提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。
查看保存策略
show retention policies on 数据库名称-- 例如：查看 MyBase 数据库的保存策略
show retention policies on MyBase
-
name：这是保留策略的名称。每个数据库可以有多个保留策略，
autogen是默认的保留策略名称，如果你没有为特定的数据点指定保留策略，它将自动使用autogen。用户也可以自定义其他名称的保留策略。 -
duration：表示数据保留的时间长度。这个值决定了数据在数据库中最多能保存多久。时间单位通常是小时(h)、分钟(m)、秒(s)，如
72h表示数据将被保留72小时。如果设置为0s，则表示数据保留期无限制。 -
shardGroupDuration：分片组的持续时间。InfluxDB使用分片组来组织和存储数据，每个分片组覆盖一个特定的时间范围，这个值定义了每个分片组的时间跨度。查询效率和资源管理在很大程度上取决于这个参数的设定，因为它影响着数据如何被索引和分布(不影响数据的删除与否)。时间单位同样使用小时、分钟、秒。168h 表示 168小时也就是一周
-
replicaN：副本数量。这表示数据在集群中的复制份数。例如，如果设置为
1，则每份数据只有一份副本（数据只存在一份，没有其它）；如果是2，则每份数据会有两个副本，以此类推。增加副本数量可以提高数据的持久性和可用性，但也会增加存储需求。 -
default：标记此保留策略是否为数据库的默认策略。如果此列为
true，则表示当写入数据时未明确指定保留策略，则会使用这个作为默认策略。如果为false，则表明这是一个非默认策略，需要在写入数据时显式指定才会应用。
创建保存策略
-- 语法
create retention policy 策略名 on 数据库名 duration 保留时长 replication 副本个数 [default]-- 示例：创建MyBase数据库的默认保存策略名字为 my_retention ，保留时长为24小时，副本数1个
create retention policy my_retention on MyBase duration 24h replication 1 default-- 示例：同样的，但是保存时长设置为3天，但是不设置为默认的保存策略的话就不加default
create retention policy my_retention2 on MyBase duration 3d replication 1
修改保存策略
-- 语法
alter retention policy 策略名 on 数据库名 duration 时长 default（可选）-- 例如：修改MyBase数据库中的my_retention策略，保留时长为2天，并设置为默认
alter retention policy my_retention on MyBase duration 2d default
删除保存策略
drop retention policy 策略名 on 数据库名-- 例如：删除MyBase数据库中策略名为 my_retention 的策略
drop retention policy my_retention on MyBase--- 删除保存策略如果是默认的；则不会自动的指定一个策略为默认；不过可以修改
alter retention policy autogen on MyBase default
数据查询操作
普通数据查询
InfluxDB基本查询操作和MySQL的基本查询是类似，综合使用如下所示：
#----综合使用
书写顺序
select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数'
执行顺序
from -- 查询（来源）
where -- 限制条件 使用单引号，否则无数据返回或报错
group by -- 分组 只能对tags和time进行分组
having -- 过滤条件--》对分组内的数据
select -- 查询的结果
distinct -- 去重
order by -- 排序 只能对time进行排序
limit -- 展示条数数据查询演示效果如下：
聚合函数查询
其实和MYSQL差不多，使用一些函数进行查询，修改查询范围与结果。
count()函数：返回一个（field）字段中的非空值的数量。
mean() 函数：返回一个字段（field）中的值的算术平均值（平均值）。字段类型必须是长整型或float64。
median()函数：从单个字段（field）中的排序值返回中间值（中位数）。用于计算一组数值的中位数。中位数是将一组数值按大小顺序排列后处于中间位置的数。如果数值集合中有奇数个数，中位数就是正中间的那个数；如果有偶数个数，则中位数是中间两个数的平均值。
spread()函数：返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。
sum()函数：返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。
分页查询
在InfluxDB中，要实现分页效果，通常你会使用 LIMIT 和 OFFSET 这两个关键字结合使用。LIMIT 用于限制返回的结果数量，而 OFFSET 用于指定从结果集中的哪一个位置开始返回结果。这种方式类似于在其他数据库系统中使用 LIMIT m, n 来实现分页，其中 m 是偏移量，n 是每页的数量。
-- 语法
SELECT * FROM measurement_name WHERE condition GROUP BY ... LIMIT n OFFSET m
measurement_name：你想要查询的measurement名称。
condition（可选）：用于过滤数据的条件表达式。
GROUP BY ...（可选）：根据需要对结果进行分组。
LIMIT n：每页显示的记录数。
OFFSET m：从结果集中的第m条记录开始返回，用于实现分页。
 部署yolo HLS和Verilog 分别干什么)
