接口自动化——初识pytest

缩写	单词	含义
.	passed	通过
F	failed	失败（用例执行时报错）
E	error	出错（fixture执行报错）
s	skipped	跳过
X	xpassed	预期外的通过（不符合预期）
x	xfailed	预期内的失败（符合预期）

1.pytest 配置

1.查看pytest的所有配置项

在pycharm的terminal中输入下面的代码，即可查看所有的配置项

pytest -h usage: pytest [options] [file_or_dir] [file_or_dir] [...]

部分配置项：


-v, --verbose         Increase verbosity   # 增加输出详细程度
-q, --quiet           Decrease verbosity   # 减少输出详细程度-x, --exitfirst       Exit instantly on first error or failed test   # 在第一个错误或测试失败时立即退出markers (linelist):   Register new markers for test functions # 注册新标记
addopts (args):       Extra command line options  # add options:添加额外的命令行选项，在使用ini文件配置时使用

2.配置：配置有两种方法：

命令行参数
ini配置文件

3.命令行参数

命令行参数就是每次执行测试的时候在 pytest 命令后面添加参数：下面是一个简单的测试代码：

def test_pass():assert (10 == 10)

在terminal中执行 pytest 输出为

接下来在terminal中执行 pytest -v 命令，输出为：

可以看到 pytest -v 命令的输出比 pytest 命令的输出更详细，而且 -v 是可以叠加的，也就是可以使用多个v来尽可能的增加详细程度，-vv,-vvv,-vvvv都是可以的。同理，-q 也是一致，并且 -v -q 还可以同时使用，不过一个增加详细程度，一个减少详细程度，同时使用效果就抵消了。多个v 和多个q也可以同时使用，例如：pytest -vvv -qqqq 就看哪个多了。鉴于这里的用例比较简单，在减少/增加详细程度也不会有太大的变化，就不再放图了。

4.ini配置文件

每次都要在命令后加相应的配置项很麻烦，更加方便的方法是使用ini配置文件，将需要使用的配置项放进去，这样每次在执行的时候，由系统自动的将配置项加到命令后面，就不需要在手动添加了。

在根目录中创建 pytest.ini 文件
创建 pytest 选择器 [pytest]
按行添加需要的配置项（addopts）

[pytest]
addopts = -s -v

2.标记mark

mark的主要作用是让用例变得不同，实现用例的筛选。标记有两种，一种是pytest框架内置的标记，一种是用户自定义的标记

1.用户自定义的标记

1.注册：在ini配置文件中实现，例如

markers =apiuiut

2.标记，标记是可以叠加的。

import pytest@pytest.mark.ut   # 标记
def test_pass():assert 1 == 1@pytest.mark.api   标记
def test_fail():assert 1 == 2@pytest.mark.ut   # 标记
@pytest.mark.ui   # 标记
def test_skip():assert 1 == 1

3.筛选

可以根据标记对用例进行筛选，terminal / ini配置文件中均可实现。例如，只执行拥有api标记的用例

ini 文件配置

addopts = -s -v -m api

terminal中实现

pytest -m api # 只执行拥有api标记的用例

D:\python_project\API_Auto\API1\venv\Scripts\python.exe D:\python_project\API_Auto\API1\run.py 
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-8.3.5, pluggy-1.5.0 -- D:\python_project\API_Auto\API1\venv\Scripts\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\python_project\API_Auto\API1
configfile: pytest.ini
collecting ... collected 3 items / 2 deselected / 1 selectedtest_mark.py::test_fail FAILED================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_fail __________________________________@pytest.mark.apidef test_fail():
>       assert 1 == 2
E       assert 1 == 2test_mark.py:11: AssertionError
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_mark.py::test_fail - assert 1 == 2
======================= 1 failed, 2 deselected in 0.09s =======================Process finished with exit code 0

可以看到，一共有三个用例，但是只执行了拥有api标记的用例，并且这个用例执行结果是失败的。

另外，标记支持逻辑运算。

pytest -m ("ut or api") # 执行标记为 ut 或者 api 的用例

D:\python_project\API_Auto\API1\venv\Scripts\python.exe D:\python_project\API_Auto\API1\run.py 
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-8.3.5, pluggy-1.5.0 -- D:\python_project\API_Auto\API1\venv\Scripts\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\python_project\API_Auto\API1
configfile: pytest.ini
collecting ... collected 3 itemstest_mark.py::test_pass PASSED
test_mark.py::test_fail FAILED
test_mark.py::test_skip PASSED================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_fail __________________________________@pytest.mark.apidef test_fail():
>       assert 1 == 2
E       assert 1 == 2test_mark.py:11: AssertionError
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_mark.py::test_fail - assert 1 == 2
========================= 1 failed, 2 passed in 0.11s =========================Process finished with exit code 0

可以看到，三个用例都符合条件，所以三个用例都被执行了。

pytest -m ("ut and ui") # 执行同时具有标记为 ut 和 ui 的用例

D:\python_project\API_Auto\API1\venv\Scripts\python.exe D:\python_project\API_Auto\API1\run.py 
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-8.3.5, pluggy-1.5.0 -- D:\python_project\API_Auto\API1\venv\Scripts\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\python_project\API_Auto\API1
configfile: pytest.ini
collecting ... collected 3 items / 2 deselected / 1 selectedtest_mark.py::test_skip PASSED======================= 1 passed, 2 deselected in 0.01s =======================Process finished with exit code 0

可以看到，只有一个用例符合要求，所以只执行了这一个用例

@pytest.mark.ut   # 标记
@pytest.mark.ui   # 标记
def test_skip():assert 1 == 1

2.框架内置标记

不需要注册，直接使用
不仅用于筛选，还有特殊效果
不同的标记，拥有不同的效果
1. skip：无条件跳过
2. skipif：有条件跳过
3. xfail：预期失败
4. parametrize：参数化：框架为用例传递参数
5. usefixture：使用fixture

import pytest@pytest.mark.skip  # 跳过
def test_skip():assert 1 + 1 == 2@pytest.mark.skipif(1 == 1, reason="1=1,结果为真，所以skip")  # 跳过
def test_skipif():assert 1 + 1 == 4@pytest.mark.xfail   # 预期结果是失败，实际结是失败。是预期内的失败
def test_xfail():assert 1 + 1 == 3@pytest.mark.xfail   # 预期结果是失败，实际结是成功。是预期外的成功
def test_xpass():assert 1 + 1 == 2@pytest.mark.parametrize(   # 参数化"a, b, c",  # 列出参数[# 准备参数的值[1, 1, 2],[1, 1, 3]]
)
def test_param(a, b,  c):assert (a + b) == c

缩写	单词	含义
.	passed	通过
F	failed	失败（用例执行时报错）
E	error	出错（fixture执行报错）
s	skipped	跳过
X	xpassed	预期外的通过（不符合预期）
x	xfailed	预期内的失败（符合预期）

输出结果：

D:\python_project\API_Auto\API1\venv\Scripts\python.exe D:\python_project\API_Auto\API1\run.py 
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.10.6, pytest-8.3.5, pluggy-1.5.0 -- D:\python_project\API_Auto\API1\venv\Scripts\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\python_project\API_Auto\API1
configfile: pytest.ini
collecting ... collected 6 itemstest_mark.py::test_skip SKIPPED (unconditional skip)
test_mark.py::test_skipif SKIPPED (1=1,结果为真，所以skip)
test_mark.py::test_xfail XFAIL
test_mark.py::test_xpass XPASS
test_mark.py::test_param[1-1-2] PASSED
test_mark.py::test_param[1-1-3] FAILED================================== FAILURES ===================================
______________________________ test_param[1-1-3] ______________________________a = 1, b = 1, c = 3@pytest.mark.parametrize(   # 参数化"a, b, c",  # 列出参数[# 准备参数的值[1, 1, 2],[1, 1, 3]])def test_param(a, b,  c):
>       assert (a + b) == c
E       assert (1 + 1) == 3test_mark.py:32: AssertionError
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_mark.py::test_param[1-1-3] - assert (1 + 1) == 3
======== 1 failed, 1 passed, 2 skipped, 1 xfailed, 1 xpassed in 0.10s =========Process finished with exit code 0