PCL 点云OBB包围盒(二)

文章目录

  • 一、简介
  • 二、实现步骤
  • 二、实现代码
  • 三、实现效果
  • 参考资料

一、简介

包围盒是一种求解离散点集最优包围空间的算法,基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体(称为包围盒)来近似地代替复杂的几何对象。(来源于百度)常用的求解包围盒的算法主要有AABB和OOB算法,但AABB算法容易受到物体朝向的影响,产生较大的空隙,因此本文将以OOB算法思想实现最小包围盒的求取。包围盒的应用有很多,如机械上的碰撞测试、物体的识别定位等,已有许多学者在各个领域中对其进行使用。

二、实现步骤

这里对之前的方法进行一下优化:
1、首先我们使用凸包算法获取点云的凸包点。
2、使用主成分分析方法获取到该数据的三个主轴方向(特征向量),以此来构建新的特征空间 Ω \Omega

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