ARM TEE

在ARM的语境中,TEE是Trusted Execution Environment(可信执行环境)的缩写。ARM TEE就是基于ARM架构实现的可信执行环境,以下是具体介绍:

定义与原理

  • 定义:ARM TEE是基于独立硬件,和主操作系统安全隔离的安全可信系统,与运行安卓、Windows等系统的富执行环境(REE)相对应,可看作是运行在同一个ARM芯片平台上的“双系统”。
  • 原理:以ARM TrustZone技术为例,它引入“安全模式”,将处理器的运行环境分为“安全世界(Secure World)”和“正常世界(Normal World)”。TEE运行在安全世界,REE运行在正常世界。

功能与特点

  • 安全存储:可安全存储用户的敏感数据,如支付密码、指纹模板等,防止数据被未授权访问和篡改。
  • 加密处理:为加密操作提供安全环境,保证加密密钥的安全生成、存储和使用,确保数据在传输和存储过程中的保密性和完整性。
  • 安全认证:在生物识别认证等方面,TEE可确保识别过程的安全性和准确性,防止生物特征信息被窃取或伪造。
  • 隔离执行:与REE隔离,能有效防止REE下的软件攻击,即使REE被恶意软件入侵,TEE中的数据和操作也能保持安全。

应用场景

  • 移动支付:如支付宝、微信支付等在进行指纹支付或密码支付时,利用TEE确保支付过程中敏感信息的安全。
  • 数字版权管理:在播放高清视频、音乐等内容时,TEE可防止数字内容被非法复制和传播,保护版权方的利益。
  • 身份认证:手机的指纹识别、面部识别等功能,通过TEE来保证认证过程的安全性和可靠性,防止身份信息被冒用。

在ARM的语境中,REE是Rich Execution Environment(富执行环境)的缩写。具体含义如下:

  • 运行环境:REE是ARM架构中与可信执行环境(TEE)相对应的概念,也被称为普通域或非安全域,是处理器处于非安全状态时运行的环境,像Linux、Android等操作系统通常都运行在REE中。
  • 功能特点:REE主要负责处理常规的计算任务和提供丰富的用户体验,能支持大量的应用程序运行,为用户提供图形界面、网络连接、文件系统等各种服务。不过,REE中的数据和操作相对TEE来说安全性较低,更容易受到软件攻击和恶意程序的影响。
  • 与TEE的关系:REE与TEE相互配合,共同为系统提供完整的功能和安全保障。REE中的应用程序可以通过特定的接口与TEE进行交互,请求TEE执行一些安全相关的操作,如加密解密、数字签名等,但REE无法直接访问TEE中的敏感数据和安全资源。

此外,REE还有其他含义,如Rare Earth Element(稀土元素)、Resting Energy Expenditure(静息能量消耗)等。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/69131.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

双亲委派(jvm)

1.双亲委派 在 Java 中,双薪委派通常是指双亲委派模型,它是 Java 类加载器的一种工作模式,用于确保类加载的安全性和一致性。以下是其相关介绍: 定义与作用 定义:双亲委派模型要求除了顶层的启动类加载器外&#xf…

阿里云 ubuntu22.04 中国区节点安装 Docker

下面是一份在 Ubuntu 22.04 (Jammy) 上,通过阿里云镜像源来安装并配置 Docker 的详细步骤示例,可在中国区阿里云节点使用: 一、卸载旧版本 (如已安装) 如果系统中已经安装了旧版 Docker (可能是 docker、docker-engine、docker.io、containe…

一款wordpress AI免费插件自动内容生成+前端AI交互+文章批量采集

一款wordpressAI自动内容生成前端AI会话窗口交互文章批量采集免费插件 1. SEO优化文章生成 关键词驱动的内容生成:用户可以输入关键词或长尾关键词,插件会根据这些关键词生成高质量的SEO优化文章。文章结构清晰,语言自然流畅,符合…

MongoDB 聚合

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。 有点类似 SQL 语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示&#xff1…

Linux03——常见的操作命令

root用户以及权限 Linux系统的超级管理员用户是:root用户 su命令 可以切换用户,语法:su [-] [用户名]- 表示切换后加载环境变量,建议带上用户可以省略,省略默认切换到root su命令是用于账户切换的系统命令&#xff…

使用 Ollama 在 Windows 环境部署 DeepSeek 大模型实战指南

文章目录 前言Ollama核心特性 实战步骤安装 Ollama验证安装结果部署 DeepSeek 模型拉取模型启动模型 交互体验命令行对话调用 REST API 总结个人简介 前言 近年来,大语言模型(LLM)的应用逐渐成为技术热点,而 DeepSeek 作为国产开…

关于大数据

在大数据背景下存在的问题: 非结构化、半结构化数据:NoSQL数据库只负责存储;程序处理时涉及到数据移动,速度慢 是否存在一套整体解决方案? 可以存储并处理海量结构化、半结构化、非结构化数据 处理海量数据的速…

Safari常用快捷键

一、书签边栏 1、显示或隐藏书签边栏:Control-Command-1 2、选择下一个书签或文件夹:向上头键或向下头键 3、打开所选书签:空格键 4、打开所选文件夹:空格键或右箭头键 5、关闭所选文件夹:空格键或左箭头键 6、更…

通过docker安装部署deepseek以及python实现

前提条件 Docker 安装:确保你的系统已经安装并正确配置了 Docker。可以通过运行 docker --version 来验证 Docker 是否安装成功。 网络环境:保证设备有稳定的网络连接,以便拉取 Docker 镜像和模型文件。 步骤一:拉取 Ollama Docker 镜像 Ollama 可以帮助我们更方便地管理…

企业四要素如何用PHP进行调用

一、什么是企业四要素? 企业四要素接口是在企业三要素(企业名称、统一社会信用代码、法定代表人姓名)的基础上,增加了一个关键要素,通常是企业注册号或企业银行账户信息。这种接口主要用于更全面的企业信息验证&#x…

Android性能优化系列——卡顿优化

卡顿,就是用户体感界面不流畅。我们知道手机的屏幕画面是按照一定频率来刷新的,理论上讲,24 帧的画面更新就能让人眼感觉是连贯的。但是实际上,这个只是针对普通的视频而言。对于一些强交互或者较为敏感的场景来说,比如…

激光工控机在自动化领域中有哪些作用?

首先是对于高精度加工控制方面:激光工控机能够精确控制激光光束的运动轨迹和输出功率,实现对各种材料的精细切割、雕刻和焊接,保证加工质量和效率。 其次还能实时监控与远程控制激光工控机凭借其强大的网络通信功能,可以实时监控…

陷入闭包:理解 React 状态管理中的怪癖

TLDR 闭包就像函数随身携带的背包,包含它们创建时的数据React 组件使用闭包来记住它们的状态和属性过时的闭包可能导致状态更新不如预期时的错误函数式更新提供了一个可靠的方式来处理最新状态 简介 你是否曾经疑惑过,为什么有时你的 React 状态更新不…

Cloud Computing-HCIA

FusionAccess 快速封装虚拟机特点 拥有独立的存储空间系统盘。方便统一更新和还原。同一模板分发的话 SID 会相同。 在虚拟机桌面发放流程中,创建虚拟机时,HDC 组件会检查指定的计算机组和桌面组。 KVM Kernel-based Virtual Machine,即基于…

LeetCode 3442.奇偶频次间的最大差值 I

给你一个由小写英文字母组成的字符串 s 。请你找出字符串中两个字符的出现频次之间的 最大 差值,这两个字符需要满足: 一个字符在字符串中出现 偶数次 。 另一个字符在字符串中出现 奇数次 。 返回 最大 差值,计算方法是出现 奇数次 字符的次…

基于STM32的智能加湿器设计(新版本)

目录 1、设计要求 2、系统功能 3、演示视频和实物 4、系统设计框图 5、软件设计流程图 6、原理图 7、主程序 8、总结 🤞大家好,这里是5132单片机毕设设计项目分享,今天给大家分享的是加湿器。设备的详细功能见网盘中的文章《12、基于…

21.2.2 保存

版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。 如果打开某个Excel文件修改后,需要保存到原文件或者用新的文件名保存,在 Excel.Application.Quit() 前使用W…

华水967数据结构2024真题(回忆版)

一、 选择[10道) (20分). 1、数据结构中,从逻辑结构上可以把数据结构分为() 答案:线性结构和非线性结构 2、给了一个二叉树的中序遍历,求二叉树的后序遍历 解析: 要根据中序遍历的结果来推导后序遍历,需要知道二叉…

除了网页,还有哪些方式可以访问deepseek r1

DeepSeek R1 是一款先进的人工智能模型,用户可以通过多种方式进行访问和使用: 官方网站:用户可以直接访问 DeepSeek 的官方网站,注册账户后即可使用其在线服务。 API 集成:开发者可以通过 DeepSeek 提供的 API&#x…

Deepseek v3R1 学习笔记

o1 o1 模型在训练过程中混合了多种奖励函数的设计方法,并且尝试从结果监督转向过程监督,在中间过程进行打分 使用的搜索策略:基于树的搜索和基于顺序修改的搜索 R1 R1-Zero 是从基础模型开始,完全由强化学习驱动,不…