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大数据基础知识前 必看
【大数据导论】—大数据序言
【大数据导论】—大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言
目录
- 大数据素养
- 大数据基本知识
大数据素养
技术性内容
- 采集
- 处理
- 储存
- 分析
- 技术
- 工具
  
非技术性内容
- 大数据安全
- 大数据伦理
- 大数据思维
  
大数据基本知识

-  其中大数据交易 
 买卖数据的活动,是以货币为媒介 获取数据商品的过程
  
 数据商品三大特征- 处理后的数据才能交易
  
- 数据交易主体涉及众多
  
- 交易过程涉及多个产业链
  
 大数据交易形式- 大数据交易公司
  
- 提供个人数据场所的公司
  
- 数据交易所
  
- API模式
 向用户提供接口,允许用户对平台数据进行访问
  
 大数据交易技术支撑
  
 大数据交易发展现状
  
 大数据数据来源- 政府公开数据
- 企业内部数据
- 数据供应方数据
- 网页爬虫数据
  
 大数据数据产品类型- API
- 数据包
- 云服务
- 解决方案
- 数据产品
- 数据定制服务
  
 大数据交易平台类型- 综合数据服务平台
 为用户提供定制化的服务,涉及数据的处理和加工
- 第三方数据交易平台
 对交易过程进行监管,并提供数据出售、数据购买、数据供应方查询、数据需求发布等一系列服务
  
 从运行角度划分:- 政府主导的大数据交易平台
- 企业以市场需求为导向建立的大数据交易平台
- 产业联盟性质的大数据交易平台
  
 大数据交易平台的运营模式
 数据中介和数据处理加工功能的交易平台
  
 只具备中介功能的交易平台
  
 
 
- 综合数据服务平台
 
 
 
- 大数据交易公司
 
- 处理后的数据才能交易
-  其中大数据思维 
  
 大数据思维主要指- 全样而非抽样
  
 因为有了分布式储存和处理技术,从而可以对全部的数据进行分析,而不是只能对小样本处理
- 效率而非精确
  
 处理数据时往往要"秒级"响应,所以效率往往是被关注的重点,分析的精确度达到一定的程度即可。
- 相关而非因果
  
 解释事物背后发展的机理
 预测未来可能发生的事件
- 以数据为中心
  
 以海量的数据进行计算,从而推测结果
- 我为人人,人人为我
  
 其中涉及- 数据采集
- 数据处理
- 信息发布
  
 
 
- 全样而非抽样
-  其中大数据安全 
 重点关注数据的- 保密性
- 完整性
- 可用性
  
 大数据安全的隐患-  大数据成为网络攻击的显著目标 
  
-  大数据加大隐私泄露风险 
  
-  大数据技术被应用到攻击手段中 
  
-  大数据成为高级可持续攻击的一个载体 
  
 大数据安全的变化- 从静态安全到动态安全
  
 大数据安全范围- 隐私和个人信息安全
  
 其中包含个人的
  
 
- 隐私和个人信息安全
 
- 从静态安全到动态安全
 
-  
 
-  其中大数据伦理 - 个人信息被无形滥用
  
- 生活隐私被窥探利用
  
- 数据安全漏洞
  
- 数据垄断
  
 
- 个人信息被无形滥用
-  其中数据共享 
 不数据共享会导致:- 数据孤岛
 政府和企业里各个部门各自储存数据,部门之间的数据无法共通,导致数据像各个孤岛一样缺乏关联性
  
 数据共享意义- 对于政府\企业的意义
  
 
- 对于政府\企业的意义
 
- 数据孤岛
-  其中数据开放 
 数据开放三大理论
  
好的,到此为止啦,祝您变得更强

 想说的话
学习来源厦门大学林子雨老师的 《大数据导论》(反反复复学习了5遍哈并且做了相应的练习 然后才进行的这篇博客的书写)
 实不相瞒,写的这篇博客要写五个小时以上(加上自己学习和纸质笔记,共七小时吧),很累,希望大佬支持一下

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