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使用神经网络的方法#xff0c;去完成语言模型的两个问题#xff0c;下图为两层感知机的神经网络语言模型#xff1a;
以下为预备概念
感知机
线性模型可以用下图来表示#xff1a;输入经过线性层得到输出 线性层 / 全连接层 / 稠密层#xff1a;假…神经网络语言模型
使用神经网络的方法去完成语言模型的两个问题下图为两层感知机的神经网络语言模型
以下为预备概念
感知机
线性模型可以用下图来表示输入经过线性层得到输出 线性层 / 全连接层 / 稠密层假设输入有n个输出有m个则w、b、y的个数如下
独热编码
目的是让计算机认识单词用矩阵的形式存储所有单词。且在矩阵中每一个元素都代表一个单词这就要求矩阵的行列等于单词数如下图 独热编码有两个缺点 矩阵的尺寸很容易过大因为他需要行列等于单词数相似单词之间的独热编码没有任何关联通常使用余弦相似度来计算文本之间的相似度但是现实世界中相似单词之间是有关联的
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