网站做进一步优化,wordpress文字摘要,福州专业网站建设价格,oppo手机网站建设策划方案目录 1.DML#xff08;数据操作语言#xff09;1.添加数据2.修改数据3.删除数据 2.DQL(数据查询语言)1.DQL-语法2.基本查询3.条件查询(WHERE)1.语法#xff1a;2.条件#xff1a;3.案例: 4.聚合函数1.介绍2.常见聚合函数3.语法4.案例 5.分组查询#xff08;GROUP BY#… 目录 1.DML数据操作语言1.添加数据2.修改数据3.删除数据 2.DQL(数据查询语言)1.DQL-语法2.基本查询3.条件查询(WHERE)1.语法2.条件3.案例: 4.聚合函数1.介绍2.常见聚合函数3.语法4.案例 5.分组查询GROUP BY1.语法2.where与having区别3.案例 6.排序查询ORDER BY1.语法2.排序方式3.案例 7.分页查询LIMIT1.语法2.案例 1.DML数据操作语言 DML英文全称是Data Manipulation Lanquage(数据操作语言)用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。 1.添加数据 1.给指定字段添加数据 INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...);2.给全部字段添加数据 INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);3.批量添加数据 INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);注意 ①插入数据时指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的 ②字符串和日期型数据应该包含在引号中 ③插入的数据大小应该在字段的规定范围内. 2.修改数据 UPDATE 表名 SET 字段名1值1,字段名2值2,....[WHERE 条件];注意修改语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会修改整张表的所有数据。 3.删除数据 DELETE FROM 表名[WHERE 条件];注意 DELETE语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会删除整张表的所有数据。DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。 2.DQL(数据查询语言) DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)数据查询语言用来查询数据库中表的记录。 1.DQL-语法 2.基本查询 1.查询多个字段 SELECT 字段1,字段2,字段3 ... FROM 表名; SELECT * FROM 表名;2.设置别名: SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2]...FROM 表名;关键字AS 3.去除重复记录 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;关键字DISTINCT 3.条件查询(WHERE) 1.语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;2.条件 3.案例: 查询年龄小于22的员工 select * from employee where age 22;查询有身份证号的员工 select * from employee where idcard is not null;查询年龄不等于88岁的员工 select * from employee where age 88;查询年龄在15岁到25岁之间的员工信息 select * from employee where age between 15 and 25;查询性别为女 且 年龄小于25岁的员工信息 select * from employee where gender 女and age 25;查询年龄等于214588的员工信息 select * from employee where age in (21, 45, 88);查询姓名为两个字的员工信息 select * from employee where name like __;查询身份证号最后一位是X的员工信息 select * from employee where idcard like %X;4.聚合函数 1.介绍 将一列数据作为一个整体进行纵向计算。 2.常见聚合函数 3.语法 SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;4.案例 统计员工数量 select count(*) from employee;统计员工的平均年龄 select avg(age) from employee;统计员工的最大年龄 select max(age) from employee;统计员工的最小年龄 select min(age) from employee;统计北京地区的员工年龄之和 select sum(employee.age) from employee where work_address 北京;5.分组查询GROUP BY 1.语法 SELECT 字段列表 FROM表名[WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名[HAVING 分组后过滤条件];2.where与having区别 ①执行时机不同:where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。 ②判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断而having可以。 注意 执行顺序: where 聚合函数having分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义 3.案例 根据性别分组统计男性员工和女性员工的数量 select employee.gender, count(*) from employee group by gender;根据性别分组统计男性员工 和 女性员工的平均年龄 select employee.gender, avg(age) from employee group by gender;查询年龄小于45的员工根据工作地址分组获取员工数量小于等于3的工作地址 select employee.work_address, count(*) from employee where age 45 group by work_address having count(*) 3;6.排序查询ORDER BY 1.语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;2.排序方式 ASC:升序默认值)DESC:降序 注意:如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序。 3.案例 根据年龄对公司的员工进行升序排序 select * from employee order by age asc;根据入职时间对员工进行降序排序 select * from employee order by entrydate desc; 根据年龄对公司的员工进行升序排序年龄相同再按照入职时间进行降序排序 select * from employee order by age asc, entrydate desc;7.分页查询LIMIT 1.语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;注意 起始索引从0开始 起始索引 ( 查询页码 − 1 ) ∗ 每页显示记录数 起始索引(查询页码-1)*每页显示记录数 起始索引(查询页码−1)∗每页显示记录数分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT。如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为limit 10。 2.案例 查询第1页员工数据每页展示10条记录 select * from employee limit 0,10;查询第2页员工数据每页展示10条记录 select * from employee limit 10,10;