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分治快排算法原理
力扣75. 颜色分类
解析代码 分治快排算法原理
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分治快排算法原理
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解析代码 分治快排算法原理
分治就是分而治之快排在数据结构也学过了现在来学一学三路划分快排数组划分三块 前面我们已经实现了三个版本的快速排序的算法分别是hoare法挖坑法和前后指针法。但是前面的三个版本的快速排序在某些极端场景中效率都会变得很低例如大部分都是同一个数的时候前面的三种方法都不能很高效地完成排序时间复杂度退化成了O(N^2)所以有必要对之前的排序方法进行一些改进使它能够适应包含任何数据的数组。于是就有大佬想出了一个更牛的方法那就是三路划分快排。 三路划分快排的思路三路划分顾名思义就是把数组分成三个部分进行排序在待排序数组中随机选定一个key把数组分成小于key的等于key的还有大于key的。 具体操作是 定义一个left下标为数组首元素下标的前一个位置即leftbegin-1再定义一个right下标为数组最后一个元素的下标的后一个位置即rightend1再定义一个下标curleft作为遍历数组的下标一共就leftcurright三个下标。 从a[cur]开始与key比较如果a[cur]key就用a[cur]和a[left]交换(记住这里是先后交换)然后cur如果a[cur]key,就用a[cur]和a[- -right]交换(记住这里是先减减后交换)如果a[cur]key,那就只cur即可 这样循环往复直到curright就结束最后得到的a[begin,left]是比key小的数a[left1,right-1]是等于key的数a[right,end]是大于key的数划分成三路之后中间这一路就不用再进行排序了因为中间这一路都是等于key的所以已经有序了只需要对左路和右路再进行递归排序即可。 下面先做一道三路划分思想的题然后再是快排排序数组。 力扣75. 颜色分类
75. 颜色分类
难度 中等
给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums 原地对它们进行排序使得相同颜色的元素相邻并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
示例 1
输入nums [2,0,2,1,1,0]
输出[0,0,1,1,2,2]示例 2
输入nums [2,0,1]
输出[0,1,2]提示
n nums.length1 n 300nums[i] 为 0、1 或 2
进阶
你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗
class Solution {
public:void sortColors(vectorint nums) {}
}; 解析代码
数组分三块三指针思想left i right
0 到 left 全是 0right 到 i 全是 1i 到 right 全是未处理的元素right到nums.size();全是2。
class Solution {
public:void sortColors(vectorint nums) {int left -1, i 0, right nums.size();while(i right){if(nums[i] 0){swap(nums[left], nums[i]);}else if(nums[i] 1){i;}else // 2{swap(nums[--right], nums[i]);}}}
};
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