公司网站怎么做关键字,临海做网站的公司,wordpress 文章列表展示插件,邢台网站建设网络公司StarRocks 支持数据类型#xff1a;数值类型、字符串类型、日期类型、半结构化类型、其他类型。您在建表时可以指定以下类型的列#xff0c;向表中导入该类型的数据并查询数据。 5.1 数值类型 SMALLINT2 字节有符号整数#xff0c;范围 [-32768, 32767] INT4 字节有符号整…StarRocks 支持数据类型数值类型、字符串类型、日期类型、半结构化类型、其他类型。您在建表时可以指定以下类型的列向表中导入该类型的数据并查询数据。 5.1 数值类型 SMALLINT2 字节有符号整数范围 [-32768, 32767] INT4 字节有符号整数范围 [-2147483648, 2147483647] BIGINT8 字节有符号整数范围 [-9223372036854775808, 9223372036854775807] LARGEINT16 字节有符号整数范围 [-2^127 1 ~ 2^127 - 1] DECIMALDECIMAL(P [, S]) 高精度定点数P 代表一共有多少个有效数字 (precision)S 代表小数点后最多有多少数字 (scale)。1.19.0 及以后版本对 DECIMAL 类型的PS有默认值设置默认是 Decimal100。 DOUBLE8 字节浮点数。 FLOAT4 字节浮点数。 BOOLEANBOOL, BOOLEAN与 TINYINT 一样0 代表 false1 代表 true, NULL代表空。实际使用中可以用CHAR(1)或VARCHAR(1)来代表BOOLEAN类型字段值用Y表示“是”用N表示“否”。 TINYINT PERCENTILE5.2 字符串类型 CHAR定长字符串M 代表的是定长字符串的长度。M 的范围是 1~255。 VARCHAR变长字符串。M 代表变长字符串长度单位字节默认取值为 1。StarRocks 2.1 之前的版本M 的取值范围为 1~65533。【公测中】自 StarRocks 2.1 版本开始M 的取值范围为 1~1048576。 STRING字符串最大长度 65533 字节。 BINARY/VARBINARY自 3.0 版本起StarRocks 支持 BINARY/VARBINARY 数据类型用于存储二进制数据单位为字节。支持的最大长度与 VARCHAR 类型相同M 的取值范围为 1~1048576。如果未指定 M默认为最大值 1048576。BINARY 是 VARBINARY 的别名用法与 VARBINARY 相同。5.3 日期类型 DATETIME日期时间类型取值范围是 [0000-01-01 00:00:00, 9999-12-31 23:59:59]。打印的形式是YYYY-MM-DD HH: MM: SS DATE日期类型目前的取值范围是 [0000-01-01, 9999-12-31]默认的打印形式是 YYYY-MM-DD。5.4 半结构化类型 ARRAY数组Array) 是数据库中的一种扩展数据类型其相关特性在众多数据库系统中均有支持可以广泛的应用于 A/B Test 对比、用户标签分析、人群画像等场景。StarRocks 当前支持多维数组嵌套、数组切片、比较、过滤等特性。定义一维数组: ARRAYtype定义嵌套数组: ARRAYARRAYtype定义 NOT NULL 数组列: ARRAYtype NOT NULL JSON自 2.2.0 版本起StarRocks 支持 JSON。本文介绍 JSON 的基本概念以及 StarRocks 如何创建 JSON 类型的列、导入和查询 JSON 数据通过 JSON 函数及运算符构造和处理 JSON 数据。JSON 是一种轻量级的数据交换格式JSON 类型的数据是一种半结构化的数据支持树形结构。JSON 数据层次清晰结构灵活易于阅读和处理广泛应用于数据存储和分析场景。JSON 支持的数据类型为数字类型NUMBER、字符串类型STRING、布尔类型BOOLEAN、数组类型ARRAY、对象类型OBJECT以及 NULL 值。JSON 的更多介绍请参见 JSON 官网JSON 数据的输入和输出语法请参见 JSON 规范 RFC 7159 。StarRocks 支持存储和高效查询分析 JSON 数据。StarRocks 采用二进制格式编码来存储 JSON 数据而不是直接存储所输入文本因此在数据计算查询时降低解析成本从而提升查询效率。 MAPMAP 是一种复杂数据类型用于存储无序的键值对 (key-value pair)例如 {a:1, b:2, c:3}。Map 中的 Key 不能重复。一个 Map 最多支持 14 层嵌套。StarRocks 从 3.1 版本开始支持存储和导入 MAP 类型的数据。您可以在建表时定义 MAP 列向表中导入 MAP 数据查询 MAP 数据。StarRocks 从 2.5 版本开始支持查询数据湖中的复杂数据类型 MAP 和 STRUCT。您可以通过 StarRocks 提供的 External Catalog 方式来查询 Apache Hive™Apache HudiApache Iceberg 中的 MAP 和 STRUCT 数据。仅支持查询 ORC 和 Parquet 类型文件。想了解如何使用 External Catalog 查询外部数据源参见 Catalog 概述 和对应的 Catalog 文档。语法MAPkey_type,value_typekey_typeKey 的数据类型。必须是 StarRocks 支持的基本数据类型 (Primitive Type)例如数值、字符串、日期类型。不支持复杂类型例如 HLL、JSON、ARRAY、MAP、BITMAP、STRUCT。value_typeValue 的数据类型。可以是 StarRocks 支持的任意类型包括复杂类型。Key 和 Value 取值都可以为 NULL。 STRUCTSTRUCT 是一种复杂数据类型可以存储不同数据类型的元素也称字段例如 a INT, b STRING。Struct 中的字段名称不能重复。字段可以是基本数据类型 (Primitive Type)例如数值、字符串、日期类型也可以是复杂数据类型例如 ARRAY 或 MAP。Struct 中的字段可以是另外一个 StructMap或者 Array方便用户定义嵌套数据结构。例如 STRUCTa INT, b STRUCTc INT, d INT, c MAPINT, INT, d ARRAYINT。StarRocks 从 3.1 版本开始支持存储和导入 STRUCT 数据类型。您可以在建表时定义 STRUCT 列向表中导入 STRUCT 数据查询 STRUCT 数据。StarRocks 从 2.5 版本开始支持查询数据湖中的复杂数据类型 MAP 和 STRUCT。您可以通过 StarRocks 提供的 External Catalog 方式来查询 Apache Hive™Apache HudiApache Iceberg 中的 MAP 和 STRUCT 数据。仅支持查询 ORC 和 Parquet 类型文件。语法STRUCTname typename字段名称和建表语句中的列名相同。type字段类型。可以是 StarRocks 支持的任意类型。5.5 其他类型 BITMAPBITMAP 与 HLL (HyperLogLog) 类似常用来加速 count distinct 的去重计数使用。您可以通过 bitmap 函数进行集合的各种操作相比 HLL 可以获得更精确的结果。但是 BITMAP 需要消耗更多的内存和磁盘资源另外 BITMAP 只能支持整数类型的聚合如果是字符串等类型需要采用字典进行映射。 HLLHyperLogLog 类型用于近似去重。详细的使用方法请参考 使用 HyperLogLog 实现近似去重。HLL 是基于 HyperLogLog 算法的工程实现用于保存 HyperLogLog 计算过程的中间结果HLL 类型的列只能作为表的 value 列类型通过聚合来不断的减少数据量以此来实现加快查询的目的。基于 HLL 到的是一个估算结果误差大概在 1% 左右。HLL 列是通过其它列或者导入数据里面的数据生成的导入的时候通过 HLL_HASH 函数来指定数据中哪一列用于生成 HLL 列它常用于替代 count distinct通过结合 rollup 在业务上用于快速计算 UV